Заменят ли риелторов искусственный интеллект?

Заменят ли риелторов искусственный интеллект?

Краткий ответ: ИИ заменит многие рутинные задачи в работе агента — планирование встреч, последующие действия, написание текстов для объявлений, поддержка в ценообразовании и составление сводных документов, — но в ближайшем будущем он не заменит агентов полностью. Когда важны переговоры, оценка рисков, местные особенности и ответственность, люди по-прежнему играют ведущую роль. Если агенты не внедрят ИИ, они рискуют быть вытесненными конкурентами, которые это сделают.

Основные выводы:

Автоматизация : используйте ИИ уже сейчас для создания черновиков, напоминаний, ответов на часто задаваемые вопросы и работы с потенциальными клиентами.

Суждение : Используйте людей для переговоров, оценки рисков и принятия решений в ответственных ситуациях.

Гибридные модели : Ожидайте больше вариантов услуг с многоуровневой системой оплаты, фиксированной платой и оплатой за консультации.

Проверка : Рассматривайте ИИ как второго пилота; проверяйте юридические, ценовые и структурные утверждения.

Этика : Обеспечение контроля за предвзятостью, конфиденциальностью и галлюцинациями с помощью четкого надзора и ведения аудиторских журналов.

Заменят ли риелторов искусственный интеллект? Инфографика.

Искусственный интеллект уже подкрадывается к краям работы. Планирование, предложения по ценам, описания объектов, отслеживание потенциальных клиентов, статистика рынка — он поглощает эти задачи, как лакомый кусочек. ( NAR: Искусственный интеллект в сфере недвижимости , Обзор технологий NAR 2025 (пресс-релиз) ) Но замена всей роли агента относится к другой категории проблем. Проблема, подобная золотистому ретриверу в костюме. Мило, но вы все равно не позволите ему вести переговоры о ваших бонусах за осмотр 😅

Статьи, которые могут вас заинтересовать после этой:

🔗 Заменит ли искусственный интеллект инженеров по обработке данных в будущем?
Как автоматизация может изменить конвейеры, инструменты и инженерные карьеры.

🔗 Заменит ли искусственный интеллект страховых агентов или изменит их роль?
Что можно автоматизировать с помощью ИИ, и что по-прежнему нужно клиентам.

🔗 Заменит ли искусственный интеллект инженеров-электриков в ближайшие годы?
В книге исследуются ограничения искусственного интеллекта в области проектирования, безопасности и практической работы.

🔗 Не зашло ли слишком далеко в повседневной жизни искусственного интеллекта?
Вдумчивый анализ этических вопросов, конфиденциальности и непредвиденных последствий.

Вкратце: Заменят ли риелторов искусственный интеллект? 🤔

Часть работы — да. Вся работа — не совсем (по крайней мере, не идеально).

Вот более реалистичный вариант развития событий:

  • Искусственный интеллект заменяет рутинные задачи агентов — административную работу, подготовку маркетинговых материалов, ответы на базовые вопросы, первичный отбор. ✅ ( Realtor.com: Инструменты маркетинга на основе ИИ для агентов по недвижимости )

  • Человек играет ключевую роль в принятии важных решений — в переговорах, оценке рисков, анализе нюансов, построении доверия. ✅

  • Роль «агента» трансформируется во что-то вроде стратега по сделкам + менеджера проекта + психотерапевта на полставки. Ага. 🧠🧾❤️

Поэтому, когда люди спрашивают : «Заменят ли риелторов искусственный интеллект?», наиболее точный ответ звучит так: агентов, которые не адаптируются, могут заменить агенты, которые адаптируются . Это немного безжалостно, но в то же время… справедливо?

В чём на самом деле хорош ИИ в сфере недвижимости (и почему это важно) 📊✨

Искусственный интеллект, как правило, отлично справляется с теми задачами, которые:

В ходе моих собственных тестов, охватывающих множество распространенных рабочих процессов в сфере недвижимости, самым впечатляющим моментом стала скорость. Искусственный интеллект может превратить беспорядочную стопку заметок в четкий план за считанные секунды. Уже одно это меняет экономику работы.

Примеры успехов в области ИИ:

Но… и это очень важное «но»… иногда уверенность ИИ может быть громче, чем его точность. Как певец в караоке, который полностью уверен, что спел идеально. 🎤😬 ( OpenAI: Почему языковые модели галлюцинируют , NIST: Профиль GenAI (AI RMF) )

Что делает хорошую версию риелтора, созданную с помощью ИИ? 🧩🏠

Если говорить о «хорошей версии» помощника в сфере недвижимости (или системы, подобной агенту), то эталон выглядит следующим образом:

  • Понимание местных особенностей : знание нюансов района, а не просто общих «рыночных тенденций».

  • Навыки проверки : выявляет неопределенность, поощряет проверку, не выдумывает юридические факты. ( NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

  • Контекстная память : запоминает предпочтения покупателя, ограничения сделки и прошлые решения.

  • Интеграция с рабочими процессами : подключение к календарям, документам, электронной подписи, CRM, отображение систем доступа.

  • Поддержка в переговорах : помогает разрабатывать стратегии, сценарии и логику контрпредложений.

  • Функция передачи управления человеку встроена : система знает, когда ситуация слишком рискованна для автопилота.

Плохая версия ИИ — это, по сути, самоуверенный чат-бот, который говорит «Поздравляем!», в то время как вы случайно игнорируете условие об оценке эффективности работы. Нет уж, спасибо 😬

Итак, да — заменят ли риелторов искусственный интеллект? Не некачественный ИИ. Не «достаточно близкий» ИИ. В сфере недвижимости за «достаточно близкий» ИИ предусмотрен наказание.

В первую очередь, ИИ заменит задачи, которые будут выполнять агенты (и это уже происходит) 🧠⚡

Вот реальная история: работа агента — это не одна работа, а целый комплекс небольших обязанностей.

Искусственный интеллект, как правило, заменяет собой те небольшие задачи, которые включают в себя:

  • предсказуемый

  • повторяемый

  • документоемкий

  • Коммуникация насыщена смыслом, но лишена нюансов

Вот наиболее перспективные цели:

1) Активное реагирование и поддержка 📩

Искусственный интеллект может мгновенно реагировать, квалифицировать потенциальных клиентов, задавать продуманные вопросы для последующего взаимодействия и планировать звонки. Преимущество в скорости обработки лидов реально. ( Краткое изложение MIT/InsideSales Lead Response Management (2007) )

2) Подготовка маркетинговых материалов для размещения объявлений 📝

Описания, рассылки по электронной почте, подписи к фотографиям в социальных сетях, рекламные тексты, сценарии показов недвижимости. Искусственный интеллект может быстро создавать различные варианты. Некоторые будут вызывать отвращение. Некоторые будут великолепны. Люди выбирают лучшие. ( Realtor.com: Инструменты маркетинга на основе ИИ для агентов по недвижимости )

3) Поддержка в вопросах ценообразования и составления сравнительных пакетов 📈

Искусственный интеллект может собирать сравнительные данные, обобщать различия и создавать обоснование ценообразования. Агентам по-прежнему требуется умение оценивать ситуацию, но объем рутинной работы значительно сокращается. ( NAR: Искусственный интеллект в сфере недвижимости )

4) Контрольные списки транзакций + напоминания ✅

Сроки, запросы документов, «нам всё ещё нужен тот документ от ТСЖ», всё в таком духе. Искусственный интеллект ничего не забывает. Люди забывают. (Ничего постыдного, просто факт.)

5) Сводка по документам 📄

Раскрытие информации, отчеты об инспекциях, правила ТСЖ. Искусственный интеллект может выявлять проблемные и запутанные моменты, что, в общем-то, является мечтой.

Эти изменения значительно сокращают потребность в традиционном труде агентов. Это означает, что модели комиссионных сборов и обслуживания будут продолжать меняться. Это уже настоящая перестройка. ( Изменения в практике NAR вступили в силу 17 августа 2024 г. )

Искусственный интеллект с трудом может заменить сложные человеческие навыки 😵💫❤️

Вот почему полная замена сложнее, чем кажется:

Переговоры — это не только логика 🤝

Переговоры — это тон, время и психология. Это умение чувствовать обстановку, когда места для маневра нет — есть только расплывчатые сообщения и запоздалые ответы. Искусственный интеллект может предлагать контрмеры, но люди все равно чувствуют, когда другая сторона блефует… или собирается уйти.

Доверие нужно заслужить, а не создать 🧍♂️🧍♀️

Люди покупают не просто дома, они покупают уверенность. Им нужен уверенный в себе человек, который может сказать: «Я это уже видел, вот что это значит». Даже если агент тихонько потеет внутри.

Местные нюансы — вещь неоднозначная 🗺️

На двух улицах может быть совершенно разный спрос со стороны покупателей. Одна сторона примыкает к дороге, другая — нет. На одной из них странная политика парковки. Искусственный интеллект, конечно, может изучать закономерности, но он не всегда подключен к реальному слою слухов (и да, этот слой имеет значение).

Ответственность и подотчетность ⚠️

Когда что-то идёт не так, люди хотят видеть ответственного человека. Искусственный интеллект не подписывает документы, не оформляет страховку и не появляется, чтобы объяснять, почему оценка оказалась заниженной и все злятся.

Итак, повторюсь, заменят ли риелторов искусственный интеллект? Не в смысле «нажми кнопку и получишь ключи от дома». Скорее, «искусственный интеллект берет на себя рутинные задачи, а люди остаются за решениями, требующими принятия нестандартных решений».

Новая роль: агенты становятся стратегами сделок (плюс немного умения разрешать кризисные ситуации) 🧯🧠

Преуспевающие агенты будут выглядеть не столько как люди, открывающие двери, сколько как:

  • Архитекторы сделок : стратегически структурируют предложения, условия и сроки.

  • Специалисты по переводу рисков : объясняют, что является нормой, а что — тревожным сигналом.

  • Тренеры по ведению переговоров : сценарии, позиция, умение сохранять спокойствие в стрессовых ситуациях.

  • Менеджеры проекта : кредитор, право собственности, эскроу, инспекции, ремонт, поставщики.

  • Эмоциональные стабилизаторы : мягко и неоднократно успокаивайте клиентов, помогая им справиться с эмоциональными перепадами 😅

Давайте будем откровенны — половина работы заключается в том, чтобы успокоить человека, который влюбился в дом, от которого слегка пахнет мокрой собакой и необдуманными решениями.

Искусственный интеллект поможет агентам заключать больше сделок с меньшими трудностями. Это означает, что в целом может потребоваться меньше агентов… но лучшие из них станут еще более ценными. ( Обзор технологий NAR 2025 (пресс-релиз) )

Сравнительная таблица: как ИИ меняет опыт взаимодействия с «агентами» 🧾🤖

Вариант / стиль «инструмента» Лучше всего подходит для (аудитории) Типичная цена Почему это работает (включая особенности)
Полноценный агент-человек (с поддержкой ИИ) Большинство покупателей + большинство продавцов Процентная комиссия (варьируется… сильно) Человеческое суждение + скорость ИИ. Обычно это оптимальное сочетание.
Самообслуживание + руководство на основе ИИ Уверенные покупатели, любители электронных таблиц 😄 Низкая фиксированная плата или затраты на самостоятельное выполнение работ Отлично подходит для исследований, но рискованно для переговоров. Требует дисциплины.
Модель агента по скидкам Продавцы, которые уже знают, что к чему Низкий процент или фиксированная плата Меньше лишней помощи, но при этом вы получаете доступ и оформляете необходимые документы.
Координатор транзакций + ИИ Продавцы, которые хотят контролировать ситуацию, но ненавидят администрирование Фиксированная плата (средняя) Координация обеспечена; стратегия, в некотором смысле, зависит от вас.
Консультационные услуги для покупателей по вопросам предложений Покупатели на конкурентных рынках Фиксированная плата за каждое предложение Целенаправленная помощь в решении самых сложных задач — предоставление структуры и тактики.
ИИ-консьерж + человеческий фактор в решении конфликтных ситуаций Занятые люди, которым нужна скорость Подписка Быстрые ответы, а затем, когда ставки повышаются… в идеале.

Обратите внимание, что ни одно из этих утверждений не означает «искусственный интеллект заменит всё». Это скорее похоже на шведский стол. Немного неравномерный шведский стол с великолепными десертами и одним подозрительным салатом из пасты.

Если вы покупатель: как использовать ИИ, не обжечься 🔍🏡

Искусственный интеллект может быстро сделать вас более грамотным покупателем, если вы будете использовать его как второго пилота, а не как автопилот.

Попробуйте следующий алгоритм действий:

  • Используйте ИИ, чтобы уточнить свои потребности : обязательные требования, критически важные моменты, логика поездок на работу, приоритеты образа жизни.

  • Запросите сравнительные списки районов : школы, уровень шума, удобство для пеших прогулок, риски при перепродаже.

  • Подведите итоги проверок и анализа предоставленной информации , затем проверьте все юридические и структурные аспекты с помощью специалистов.

  • Предложенные сценарии стратегии предложения : агрессивный, сбалансированный, консервативный — с указанием преимуществ и недостатков.

  • Подготовка к переговорам : что говорить, когда продавец предлагает встречное предложение, когда агент оказывает на вас давление.

Но будьте начеку:

  • Не позволяйте искусственному интеллекту «определять» справедливую цену без реальных сравнительных данных

  • Не стоит полагаться на ИИ в юридических толкованиях

  • Не стоит считать объявление правдивым только потому, что оно звучит привлекательно 😬

Искусственный интеллект — это фонарик. Это не карта.

Если вы продавец: ИИ может помочь вам заработать больше, но только если вы будете реалистичны 💰📸

Продавцы могут эффективно использовать ИИ:

Ошибка продавцов заключается в том, что они считают, будто ИИ может заменить рыночный инстинкт. ИИ может подсказать вам ценовой диапазон, но он не будет стоять в вашей гостиной и замечать странное эхо, затхлый запах или тот факт, что коллекция автомобилей соседа выглядит как музей металлолома.

Кроме того, и я скажу это мягко, продавцы часто переоценивают, насколько особенным является их дом. Все мы так делаем. Это как думать, что твой ребенок — лучший певец в школьном спектакле. Мило, но… может быть, давайте будем объективны 😅

Правда для агентов: адаптируйся или тебя задавят (да, именно так) 🧠📉

Если вы агент, читающий это и испытывающий лёгкую головную боль от стресса, вот практическое решение:

Навыки, которые становятся более ценными

  • Умение вести глубокие переговоры и спокойно справляться с давлением

  • Экспертиза на местном уровне, а не общие рыночные рассуждения

  • Качество сети поставщиков услуг (инспекторы, подрядчики, специалисты по подготовке жилья к продаже, кредиторы)

  • Оценка рисков сделок — выявление рисков до того, как они приведут к катастрофе

  • Общение с клиентами, которое воспринимается как стабильное и личное

Навыки для немедленной автоматизации

Вот тут-то и загвоздка: ИИ может сделать отличных агентов ещё лучше. Но он также быстрее выявляет слабых агентов. Это как включить яркий свет в захламлённой комнате… и вдруг всё становится видно 🫣

Поэтому, когда общественность спрашивает: « Будут ли риелторы заменены искусственным интеллектом?», ответ агентов звучит так: только если вы будете вести себя так, будто ваша работа заключается лишь в открывании дверей.

Риски, этика и фактор «ошибки» 🚨🧩

Использование ИИ в сфере недвижимости таит в себе множество подводных камней. Некоторые из них очевидны, другие — едва заметны.

Один из самых больших практических рисков — чрезмерное доверие. Люди считают, что компьютер всегда прав. Но ИИ больше похож на очень быстрого стажера, который иногда импровизирует, когда нервничает. Полезный стажер, но все же нуждается в наблюдении. ( NIST: GenAI Profile (AI RMF) )

Итак… изменит ли это комиссионные и бизнес-модели? 💸😬

Да, комиссионные и модели обслуживания будут постоянно меняться. Искусственный интеллект сокращает трудозатраты на многих этапах, и рынок в конечном итоге это учитывает. Ожидайте:

  • более многоуровневые пакеты услуг

  • больше вариантов с фиксированной платой и гибридных вариантов

  • больше консультационных услуг по принципу «оплата за сложную часть работы»

  • Усиление давления на агентов с целью доказательства их ценности помимо административной работы ( изменения в практике NAR введены 17 августа 2024 г. )

Это не значит, что агенты, предоставляющие полный спектр услуг, исчезнут. Это значит, что ценность должна быть более ясной и ощутимой. «Я отправлял электронные письма» недостаточно. «Я спас вас от неудачной сделки и договорился о ремонте» — вот что действительно поможет.

В заключение: Будут ли риелторы заменены искусственным интеллектом? 🏁🤖🏡

Искусственный интеллект не уничтожит риелторов одним махом. Он переосмыслит эту профессию, сделав её более профессиональной и специализированной.

Вкратце

  • Искусственный интеллект в первую очередь заменяет повторяющиеся задачи ✅

  • Людям важны навыки ведения переговоров, подотчетности и эмоциональное доверие ✅

  • Лучшее будущее — гибридное: скорость ИИ + человеческое суждение 🔥

  • Агенты, способные адаптироваться, становятся более ценными, а не менее ценными

  • Потребители получают больше вариантов выбора, но и больше ответственности

И если я немного преувеличиваю (ладно, преувеличиваю), то рынок недвижимости — это как выступление на канате. Искусственный интеллект, безусловно, может создать более надежную систему безопасности. Но большинство людей все равно хотят видеть надежную руку человека, когда они находятся на высоте шести метров, а их ипотечный кредитор перестает отвечать 😅

Заменят ли риелторов искусственным интеллектом? Не полностью. Но их роль уже переписывается, строка за строкой.

Часто задаваемые вопросы

Будет ли риелторов полностью заменит искусственный интеллект?

Искусственный интеллект заменит часть работы, но не всю роль целиком. Он уже хорошо справляется с повторяющимися задачами, такими как планирование, составление текстов для объявлений, отслеживание потенциальных клиентов и составление резюме документов. Однако он по-прежнему испытывает трудности в ситуациях, требующих принятия решений в ответственных моментах: переговоры, принятие решений о рисках, учет местных особенностей и доверие. Вероятным результатом станет гибридная модель, в которой агенты будут использовать ИИ для ускорения работы и концентрации на самых сложных задачах.

Какие аспекты работы риелтора будут в первую очередь заменены искусственным интеллектом?

Первая волна задач — это предсказуемая, насыщенная документами и коммуникациями работа с низкой степенью детализации. Речь идёт о мгновенной обработке ответов на запросы потенциальных клиентов, последовательностях взаимодействия с клиентами, черновиках маркетинговых материалов и пакетах компенсаций, которые быстро выявляют различия. Искусственный интеллект также отлично справляется с напоминаниями о транзакциях и управлением контрольными списками, а также с обобщением информации из отчётов о раскрытии данных и отчётов об инспекциях в наиболее важные моменты. Это задачи, требующие максимальной скорости и последовательности.

Как покупатели могут безопасно использовать ИИ при выборе жилья?

Используйте ИИ как второго пилота, а не как автопилот. Он отлично подходит для уточнения ваших основных требований, создания контрольных списков сравнения районов, обобщения информации о раскрытии данных и разработки сценариев стратегии предложения. Он также может помочь вам подготовить сценарии переговоров для контрпредложений и стрессовых ситуаций. Безопасный подход заключается в проверке любой юридической, структурной или ценовой информации с помощью реальных сравнительных данных и квалифицированных специалистов, а не на основе уверенности чат-бота.

Как продавцы могут использовать ИИ для улучшения маркетинга и ценообразования, не слишком доверяя ему?

Искусственный интеллект может помочь продавцам сформировать обоснованную ценовую стратегию, подкрепленную сравнительными данными, разработать несколько маркетинговых подходов и спланировать материалы для открытых показов, а также последующие сообщения. Он также полезен для определения приоритетов в ремонте, который, скорее всего, будет важен для покупателей. Риск заключается в том, чтобы воспринимать ценовой диапазон, полученный с помощью ИИ, как истину в последней инстанции и игнорировать сигналы реального мира. Сочетайте результаты работы ИИ с реальностью местного рынка и будьте дисциплинированы в отношении того, что подтверждено, а что — предположено.

Почему для ИИ переговоры в сфере недвижимости по-прежнему остаются сложными?

Переговоры — это не просто математика и «лучшие практики», это ещё и выбор времени, психология и умение распознавать неполные сигналы. Контрпредложение может зависеть от тона в переписке, скрытой спешки агента или умения блефовать. Искусственный интеллект может предлагать сценарии, контрпредложения и логику, но он не несёт ответственности и не чувствует момента так, как это делают люди. В сфере недвижимости наказывают за решения, принятые «почти идеально».

Чем отличается «хороший» ИИ-помощник в сфере недвижимости от рискованного?

Хороший помощник в сфере недвижимости, использующий ИИ, обладает знанием местной специфики, развитыми навыками проверки и четким сигналом неопределенности, вместо того чтобы делать вид, что знает все. Он запоминает предпочтения и ограничения, интегрируется с инструментами управления рабочим процессом, такими как календари и документы, и поддерживает планирование переговоров, не прибегая к юридическим претензиям. Самое важное — он знает, когда следует передать задачу человеку, потому что ставки слишком высоки. Рискованный помощник — это уверенный, быстрый и легкомысленный специалист, допускающий ошибки.

Изменит ли искусственный интеллект комиссионные сборы и модели обслуживания в сфере недвижимости?

Да, модели обслуживания, как правило, меняются, когда сокращается трудозатраты на ключевых этапах. По мере того, как ИИ снижает административную и коммуникационную нагрузку, следует ожидать появления более многоуровневых пакетов услуг, вариантов с фиксированной платой и гибридных решений, а также консультационных услуг, где оплата производится за самую сложную часть работы. Агенты, предоставляющие полный спектр услуг, не исчезнут, но на них будет оказываться давление, чтобы они демонстрировали ощутимую ценность, выходящую за рамки бумажной работы и электронной переписки. Потребители могут получить больше вариантов, но также и большую ответственность за свой выбор и риски.

Каковы основные риски и этические проблемы, связанные с использованием ИИ в сфере недвижимости?

К распространённым подводным камням относятся предвзятые данные, отражающие несправедливые модели жилищного рынка, риски нарушения конфиденциальности в отношении конфиденциальной информации клиентов и галлюцинации — уверенные заявления, которые не соответствуют действительности. Также существует регуляторное давление в отношении рекламы, раскрытия информации и соблюдения принципов справедливого жилищного рынка, а также пробелы в ответственности в случае ошибочных рекомендаций. Наиболее практическая опасность заключается в чрезмерном доверии: люди считают, что «компьютер = прав». Относитесь к ИИ как к быстро обучающемуся стажёру, нуждающемуся в контроле и проверке.

Если я агент, как мне избежать замены на конкурентов, использующих искусственный интеллект?

Самый безопасный путь — автоматизировать первые черновики и повторяющиеся задачи рабочего процесса, одновременно уделяя особое внимание тому, что ИИ не может надежно делать. Развивайте более глубокие навыки ведения переговоров, повышайте точность выявления рисков и укрепляйте сеть поставщиков, а также общайтесь в спокойной и личной манере. Позиционируйте себя как стратега сделок и менеджера проектов, а не как человека, открывающего двери. В условиях этих изменений агенты, которые адаптируются, как правило, заменяют агентов, которые этого не делают.

Ссылки

  1. Национальная ассоциация риелторов (NAR) — Искусственный интеллект в сфере недвижимости — nar.realtor

  2. Национальная ассоциация риелторов (NAR) — Опрос о технологиях 2025 года (пресс-релиз) — nar.realtor

  3. Realtor.com — Инструменты маркетинга на основе искусственного интеллекта для агентов по недвижимости — realtor.com

  4. Redfin — Представляем Ask Redfin — redfin.com

  5. OpenAI - Почему языковые модели выдают галлюцинации - openai.com

  6. Национальный институт стандартов и технологий (NIST) - Профиль GenAI (AI RMF) - nist.gov

  7. MIT / InsideSales - Краткое изложение управления обработкой лидов (2007) - mit.edu

  8. Национальная ассоциация риелторов (NAR) - Изменения в практике вступили в силу 17 августа 2024 г. - nar.realtor

  9. Управление по подотчетности правительства США (GAO) - Использование и федеральный надзор за технологиями, связанными с собственностью - gao.gov

  10. Министерство жилищного строительства и городского развития США (HUD) — Объявление о руководящих принципах в отношении Закона о справедливом жилищном обеспечении и искусственного интеллекта (май 2024 г.) — hud.gov

  11. Министерство жилищного строительства и городского развития США (HUD) — Дискриминация в жилищной сфере в соответствии с Законом о справедливом жилищном обеспечении — hud.gov

  12. Федеральная торговая комиссия (FTC) — Компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, и обязательства по обеспечению конфиденциальности — ftc.gov

Найдите новейшие разработки в области ИИ в официальном магазине ИИ-помощников

О нас

Вернуться в блог