Краткий ответ: Инженеров-электриков не заменят массово, но ИИ возьмет на себя значительную часть повторяющейся работы: черчение, документирование, создание типового программного обеспечения и первичные проекты. Если ваша работа в основном связана с «выполнением шаблонов», вы почувствуете давление; если же вы отвечаете за ограничения, проверку и решения по безопасности, ИИ становится мощным инструментом.
Основные выводы:
Перераспределение задач : автоматизация составления черновиков, резюме, контрольных списков и быстрых расчетов при сохранении человеческого контроля.
Ограничения : Сохраняйте свою ценность, осваивая пределы тепловых характеристик, электромагнитной совместимости, снижения номинальных параметров, утечки тока и надежности.
Верификация : Рассматривайте результаты работы ИИ как гипотезы; подтверждайте их с помощью моделирования, измерений и тщательно разработанных планов тестирования.
Ответственность : Люди по-прежнему несут ответственность за соблюдение требований, принятие решений, имеющих решающее значение для безопасности, и за последствия сбоев.
Влияние на начинающих разработчиков : Если ИИ будет переманивать у молодых специалистов часть работы, выполняемой на ранних этапах «стажировки», им потребуется больше практики в лабораторных условиях и отладке.
Этот вопрос обычно вызывает негативную реакцию. Не потому, что электротехника — хрупкая область (это не так), а потому, что ИИ поразительно компетентен в работе, которая когда-то казалась — если не священной, то, по крайней мере, безопасной для человека. Составление черновиков, обобщение, поиск, выявление закономерностей и превращение расплывчатой идеи в нечто, что выглядит «завершенным» 🧠⚡ OECD McKinsey
Итак, заменят ли инженеров-электриков искусственный интеллект? Более корректный ответ — не категоричное «да» или «нет». Скорее, он звучит так: некоторые задачи будут взяты на себя, некоторые будут ускорены, а некоторые останутся по-прежнему человеческими . Всемирный экономический форум , МОТ
Ниже представлен полный анализ: что можно автоматизировать, что нельзя, куда это всё движется и как оставаться ценным сотрудником (не превращаясь при этом в робота 🤖).
Статьи, которые могут вас заинтересовать после этой:
🔗 Заменит ли ИИ врачей-радиологов?
Что может и чего не может автоматизация в современной медицинской визуализации.
🔗 Заменит ли искусственный интеллект бухгалтеров?
Как искусственный интеллект влияет на бухгалтерский учет, аудит и карьеру в сфере бухгалтерского учета.
🔗 Заменит ли искусственный интеллект инвестиционных банкиров?
В банковской сфере ИИ можно автоматизировать одни задачи, а в остальных по-прежнему остается прерогатива человека.
🔗 Заменит ли ИИ аналитиков данных: откровенный разговор
Откровенный взгляд на работу в сфере аналитики, используемые инструменты и гарантии занятости.
1) Прямой ответ на вопрос: «Будут ли инженеры-электрики заменены искусственным интеллектом?» 😬
Электротехников массово заменить не удастся. Но часть их работы уже заменяется. Всемирный экономический форум, ОЭСР.
Происходит «замена задач», а не «замена карьеры». МОТ ОЭСР
Искусственный интеллект постепенно переходит в следующие области:
-
повторяющаяся документация 📄
-
Первые эскизы и наброски ✍️
-
Обнаружение ошибок в коде и конфигурациях 🧩
-
Анализ тестовых данных и обнаружение аномалий 📈
-
Быстрые вычисления, проверки на адекватность и поиск информации 🔍 OECD McKinsey
И проникновение происходит не вежливо. Оно врывается, как маленький ребенок с маркером.
Но полноценная работа инженера-электрика включает в себя гораздо больше, чем просто создание аккуратной схемы. Она включает в себя ответственность, безопасность, компромиссы, физические ограничения, соответствие стандартам, нестандартные требования и иногда ситуации типа «это должно работать, но не работает, и никто не знает почему» 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601
Искусственный интеллект помогает — иногда в огромной степени — но он не несёт ответственности за последствия. Ответственность за них несут люди. NIST AI RMF EU AI Act (EUR-Lex)
Итак, да, заменят ли инженеров-электриков искусственный интеллект? Некоторые почувствуют себя замененными, если будут выполнять только легко автоматизируемые задачи. Большинство — нет, потому что их роль гораздо шире, чем просто выполнение этих задач.
2) Что делает хорошую версию ИИ эффективной для электротехники? ✅🤝
Не весь ИИ полезен. Часть его — это просто уверенный шум с дружелюбным тоном. Мило, но нет. Профиль NIST GenAI
Хорошая версия ИИ для электротехники обычно включает в себя:
-
Учет ограничений : он не игнорирует номинальные напряжения, тепловые пределы, реальные условия ЭМС, утечку тока, зазоры, коэффициент заполнения, снижение номинальных характеристик… все эти неприглядные вещи, которые спасают продукцию 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B
-
Прослеживаемое рассуждение : Оно может объяснить, почему был выбран тот или иной подход, а не просто выдать готовый ответ 🧠 NIST AI RMF
-
Словарь терминов предметной области : он говорит на таких языках, как «техническое описание», «допуски», «устойчивость контура», «запас по фазе», «возврат к земле», без необходимости использовать детский сленг 📚
-
Итеративное сотрудничество : оно не рухнет, если вы скажете: «Это четырехслойная плата с помехами при переключении и дешевым разъемом» 😅
-
Удобный для верификации результат : он генерирует не просто эмпирические данные, а нечто, что можно протестировать, смоделировать или проанализировать ⚙️ NIST AI RMF
-
Контроль скромности (да, действительно): он указывает на неопределенность, предлагает проверки и не делает вид, что измерил форму сигнала 🫠 Профиль NIST GenAI
Если инструмент искусственного интеллекта не может работать в условиях ограничений, он подобен отвёртке из сыра. Технически это инструмент… но не на практике.
3) Где ИИ уже (незаметно) заменяет значительную часть электротехники 🧠⚡
Вот где ИИ уже справляется с трудоемкой работой, особенно в командах, которые его используют:
Разработка и оформление документов
-
превращение заметок в документы с требованиями
-
подведение итогов обзоров дизайна
-
разработка процедур тестирования и контрольных списков
-
написание комментариев к прошивке и файлов README ОЭСР
Это не самая престижная работа, но она отнимает много времени. Искусственный интеллект отнимает часы 🍽️
Первоначальная схема и структура микропрограммного обеспечения
-
Предложение вариантов топологии для силовых каскадов
-
Генерация начального встроенного кода (драйверы, конечные автоматы, схемы связи)
-
Предложение по созданию «классов» компонентов (не отдельных частей, а категорий) McKinsey
Именно здесь людей пугает то, что это выглядит как инженерное дело. Так оно и есть, но «первый этап» — это не финал.
Отладка распознавания шаблонов
-
обнаружение аномалий в журналах
-
выявление корреляций в тестовых данных
Это как иметь гиперактивного стажера, который никогда не спит и не просит перекусить. Опасно и удобно 😆
4) С чем ИИ испытывает трудности в электротехнике (иначе говоря, с самыми сложными вещами) 🧷
Искусственный интеллект испытывает наибольшие трудности там, где сталкивается с реальностью. Электротехника полна реальности.
В реальном мире уверенность в себе не имеет значения
Искусственный интеллект может звучать уверенно. Физике всё равно. Паразитные эффекты компоновки, электромагнитные помехи, вибрация, влажность, износ разъемов, ненадежные компоненты — это «неожиданные налоги» на продукцию, которая находится вне выдвижных ящиков. IEC EMC FCC Part 15
Компромиссы в отношении заземления, электромагнитных помех и компоновки
Полностью решить проблему EMI с помощью прогнозирования текста невозможно. Её решают следующим образом:
-
геометрия
-
обратные пути
-
варианты экранирования и фильтрации
-
измерение
-
итерация IEC 61000-4-3 IEC ЭМС
Искусственный интеллект может предлагать решения, но он не распознает причину поломки в ходе испытаний в камере. А вот инженеры распознают 👃⚡
Переговоры по требованиям и конфликты между заинтересованными сторонами
Половина работы — это перевод:
-
«Сделайте его меньше»
-
«Сделать дешевле»
-
«Сделать так, чтобы это прошло проверку на соответствие требованиям»
-
«Отправить на следующей неделе»
В основу — жизнеспособная конструкция. Искусственный интеллект не несёт ответственности за политику, риски или вину. Это делают люди (ура?) 😅
Ответственность и безопасность
Когда выходит из строя источник питания, медицинское устройство дает сбой или аккумуляторная батарея превращается в костер — кто-то должен принять обоснованные решения. BSI EN 60601 NI ISO 26262
Искусственный интеллект может быть вовлечен, но он не может быть ответственной стороной. Это очень важно. Закон ЕС об ИИ (EUR-Lex) NIST AI RMF
5) Профессии в электротехнике, наиболее подверженные автоматизации 🎯
Некоторые второстепенные роли будут меняться быстрее, чем другие. Не потому, что они «менее значимы», а просто потому, что в них больше повторяющихся моделей поведения.
Более уязвимы:
-
стандартное составление схем по известным шаблонам
-
Базовый шаблон встроенных систем (код инициализации, общие протоколы, связующая логика) McKinsey
-
Создание протоколов испытаний и форматирование документации по соответствию требованиям.
-
Краткие обзоры исследовательских компонентов (с проверкой вручную, пожалуйста).
-
Простое повторение компоновки печатной платы (многократное размещение знакомых схем)
Менее подвержены воздействию окружающей среды:
-
Целостность питания + конструкция с высоким уровнем электромагнитной совместимости (ЭМС) IEC EMC
-
системы, критичные к безопасности , NI ISO 26262
-
Высоконадежное оборудование (для работы в суровых условиях, с длительным сроком службы) MIL-STD-1547B
-
Инновационная архитектурная работа (новые ограничения, новые режимы отказов)
-
системная инженерия (роль переводчика между различными дисциплинами)
Итак, если кто-то снова спросит: « Заменят ли инженеров-электриков искусственным интеллектом?», то ответ прост: чем больше ваша работа связана с «выполнением шаблонов», тем больше ИИ может вас преследовать. Чем больше ваша работа связана с «владением реальностью», тем больше ИИ становится вашим помощником.
6) Сравнительная таблица: распространенные варианты ИИ, которые помогают инженерам-электротехникам 🧰🤖
(Это категории, а не волшебные бренды. В реальных командах часто сочетаются несколько из них.)
| Инструмент / Опция | Аудитория | Цена | Почему это работает (примерно) |
|---|---|---|---|
| ИИ-помощник в программировании для работы со встроенными системами | инженеры-электротехники с большим количеством встроенного ПО | От относительно бесплатного до платного по подписке | Быстрый шаблонный код + рефакторинг, но иногда уверенно ошибается… как шумный коллега по лаборатории 😬 arXiv McKinsey |
| Подсказки симулятора схем с поддержкой ИИ | аналоговые/энергетические разработчики | Подписка | Помогает исследовать топологии и выявлять «очевидные» ошибки конфигурации — всё ещё требует реального моделирования и экспертной оценки. NIST AI RMF |
| Генератор требований к тестированию | системы + валидация | Команда / Предприятие | Быстро преобразует спецификации в тестовые примеры; экономит не самые приятные часы работы, но может упустить сложные граничные случаи. NIST AI RMF |
| Детектор аномалий логарифмической формы волны | инженеры-испытатели | Подписка | Отлично выявляет закономерности в огромных массивах данных; не понимает «почему», если вы ему не дадите указаний. NIST DARE |
| Помощник по размещению компонентов на печатной плате с помощью ИИ | компоновка + оборудование | Предприятие | Ускоряет повторяющиеся операции размещения; для маршрутизации и контроля электромагнитной совместимости по-прежнему нужен человек, у которого уже был негативный опыт 🔥 Cadence |
| Документация по ИИ + краткий обзор | каждый | почти бесплатно | Устраняет лишнюю информацию на совещаниях; делает обзоры доступными для поиска — хотя иногда и дает неверное резюме… ой, профиль NIST GenAI. |
Обратите внимание на общую тему: ИИ ускоряет получение результатов , но инженеры подтверждают реальность . В этом и заключается вся суть. NIST AI RMF
7) Как меняется роль инженера-электрика (и почему это первыми ощущают молодые специалисты) 👣⚡
Эта часть немного неприятна, поэтому я скажу прямо.
Искусственный интеллект изменит «лестницу профессионального обучения». Всемирный экономический форум ОЭСР.
Традиционно младшие инженеры учились на практике:
-
чертежные схемы
-
написание простых драйверов
-
документирование тестов
-
исправление очевидных ошибок
-
итеративное развитие известных конструкций
Но если большую часть этой работы возьмет на себя ИИ… у молодых специалистов может быть меньше игрового времени. МОТ
Это не значит, что юниоры обречены. Это значит, что путь меняется. Командам нужно будет целенаправленно подходить к тренировкам, а юниорам нужно будет стремиться к следующему:
-
практическое лабораторное занятие 🔧
-
Навыки проведения измерений (осциллограф, векторный анализатор цепей, щупы, правильное заземление) 📟
-
Интуиция отладки (что проверить в первую очередь, во вторую, в третью)
-
Системное мышление (интерфейсы, режимы отказов, ограничения)
Инженер, умеющий хорошо проводить измерения, становится более ценным, а не менее ценным. Потому что именно в измерениях искусственный интеллект наименее «реалистичен». IEC 61000-4-3 FCC Part 15
Если вы занимаете руководящую должность, ваши обязанности смещаются в сторону:
-
архитектурные решения
-
компромиссы в отношении риска
-
планы проверок и верификации
-
межфункциональные переговоры
-
наставничество — но по-другому
И да, вы можете потратить больше времени на «управление» ИИ, что звучит глупо, пока вы не поймете, что управление — это, по сути, инженерная работа.
8) Практическое руководство: как не быть замененным (не превращаясь при этом в фаната ИИ) 🛠️
Если вам нужна простая стратегия, она такова:
Станьте инженером, который принимает ограничения ✅
Искусственный интеллект хорошо умеет строить предположения. Ваша ценность возрастает, когда вы владеете:
-
запасы безопасности
-
ограничения соответствия
-
технологичность
-
целевые показатели надежности
-
тепловые и энергетические бюджеты
-
тестируемость NIST AI RMF
Отлично освойте верификацию 🔍
Будущее принадлежит инженерам, которые могут сказать:
-
«Вот гипотеза»
-
«Вот план замеров»
-
«Вот результат.»
-
«Вот что мы изменили»
Искусственный интеллект может предлагать решения. Люди доказывают это. NIST AI RMF
Развивайте "мастерство работы с интерфейсами"
Будьте тем человеком, который понимает границы:
-
от аппаратного обеспечения к встроенному программному обеспечению
-
аналого-цифровой
-
мощность для передачи сигнала
-
датчик для вычислений
-
соответствие требований к продукции техническим спецификациям
Ошибки в интерфейсе — это то, из-за чего планы умирают 😵
Научитесь использовать ИИ как начинающий член команды
Не как начальник, не как бог. А как младший коллега, который:
-
быстрый
-
жаждущий
-
иногда неправильно
-
Временами исключительно четкий профиль NIST GenAI
Мысли не отдают на аутсорсинг. Черновики и исследования отдают на аутсорсинг.
9) Распространенные мифы о том, «Будут ли инженеры-электрики заменены искусственным интеллектом?» 🧠💥
Миф: «Искусственный интеллект сам разработает весь дизайн»
Реальность: Возможно, он и создаст объект, соответствующий заданной форме. Но реальный дизайн включает в себя ограничения, тестирование, особенности компоновки, соответствие стандартам и производство. Вот и вся эта неряшливая конструкция. NIST AI RMF
Миф: «В безопасности только оборудование»
Реальность: в некоторых областях автоматизация встроенного программного обеспечения происходит быстрее, потому что оно основано на текстовом формате. Аппаратное обеспечение сопряжено с физическими трудностями, но документация и разработка чертежей также автоматизируются. ОЭСР
Миф: «Если ИИ может сдавать экзамены, значит, он может выполнять и эту работу»
Реальность: Экзамены — это не работа. Работа заключается в том, чтобы иметь дело с неполными требованиями, неисправными разъемами, шумными линиями питания и поставщиками, которые клянутся, что деталь идентична, хотя это… не так 😑
Миф: «Искусственный интеллект всегда экономит время»
Реальность: ИИ экономит время, если его быстро проверить. Если не проверить, то потом потеряешь время. Это как заметать пыль под ковер, но ковер — это дата запуска. Профиль NIST GenAI
10) Заключительные замечания и краткий обзор 🌩️✨
Итак, заменят ли инженеров-электриков искусственный интеллект? Не так, как опасаются люди. Эта роль не исчезнет. Она перераспределится . Всемирный экономический форум, МОТ
Искусственный интеллект будет:
-
Автоматизируйте этапы составления проектов, подготовки документации и выполнения повторяющихся задач
-
ускорить поиск и устранение неисправностей
-
повысить базовые ожидания относительно скорости вывода продукции ОЭСР
Инженеры-электрики по-прежнему будут востребованы для:
-
собственная безопасность, соответствие требованиям и надежность BSI EN 60601 NI ISO 26262
-
Подтверждено измерениями и испытаниями в соответствии со стандартом IEC 61000-4-3 и требованиями FCC Part 15.
-
делать компромиссы в условиях ограничений
-
обеспечить практическую интеграцию
-
Нести ответственность, когда что-то ломается (потому что это обязательно произойдет) NIST AI RMF
Краткий обзор 😄
Искусственный интеллект заменяет задачи. Инженеры, выполняющие только заменяемые задачи, чувствуют себя стесненными. Инженеры, отвечающие за ограничения, верификацию и практические компромиссы, становятся еще более ценными. В каком-то смысле это утешает.
А если вам нужна самая короткая версия:
ИИ — это мощный инструмент. Дом по-прежнему строите вы. Иногда инструмент дает искру. 🔧⚡ (Ладно, эта метафора немного шаткая, но вы поняли.)
Часто задаваемые вопросы
Заменят ли инженеров-электриков искусственный интеллект в ближайшие 5-10 лет?
В большинстве случаев инженеров-электриков не заменят полностью, но многие повторяющиеся задачи будут автоматизированы. Этот сдвиг ближе к «замене задач», чем к «замене карьеры», поскольку ИИ будет заниматься проектированием, документацией и предварительной проверкой. Ценными останутся те инженеры, которые отвечают за ограничения, проверку и практические компромиссы. Ответственность по-прежнему лежит на людях, особенно когда речь идет о безопасности и соблюдении нормативных требований.
Какие области электротехники проще всего автоматизировать с помощью ИИ?
Искусственный интеллект, как правило, лучше справляется с работой, требующей большого объема текста, повторяющимися действиями или поиском шаблонов. Это включает в себя документацию, составление обзоров, генерацию контрольных списков, создание шаблонной структуры прошивки, быстрые вычисления и обнаружение аномалий в журналах тестирования. Он также может предлагать варианты топологии и категории компонентов в качестве отправной точки. Однако загвоздка в том, что эти результаты все еще нуждаются в проверке человеком, чтобы избежать ошибок, когда вы уверены в правильности своих выводов, но ошибаетесь.
Какие области электротехники наименее вероятно будут заменены искусственным интеллектом?
Работы, тесно связанные с физическим миром и его последствиями, сложнее автоматизировать. Целостность электропитания, проектирование с учетом электромагнитной совместимости и помех, системы, критически важные для безопасности, высоконадежное оборудование и новаторские архитектурные решения менее подвержены влиянию человеческого фактора, поскольку они зависят от измерений, итераций и принятия решений в условиях ограничений. Системная инженерия также остается в значительной степени человеческим фактором, поскольку она включает в себя переговоры, компромиссы в отношении рисков и преобразование неоднозначных требований в обоснованные проекты.
Как можно использовать ИИ в электротехнике, не доверяя ему слишком сильно?
Относитесь к ИИ как к быстрому и компетентному помощнику: он полезен для черновиков и исследований, но не является источником истины. Распространенный подход заключается в том, чтобы запросить у него варианты, планы тестирования или первоначальное объяснение, а затем проверить их с помощью моделирования, измерений и анализа. Отдавайте предпочтение рабочим процессам, результаты которых «удобны для проверки», то есть их можно быстро проверить. Если ИИ не может объяснить свою логику или не указывает на какие-либо неопределенности, принимайте на себя дополнительный риск.
Что должен уметь «хороший» инструмент искусственного интеллекта для электротехники?
Полезный ИИ для работы в области электротехники должен хорошо работать в условиях ограничений и не игнорировать такие неприятные реалии, как снижение номинальных характеристик, тепловые пределы, утечка/зазор, электромагнитная совместимость и рабочий цикл. Он должен обеспечивать прослеживаемое логическое мышление, точно использовать терминологию предметной области и выдавать результаты, которые можно проверить или смоделировать. Ему также необходимы «контрольные механизмы», которые выявляют неопределенность и предлагают проверки. Если он выдает только уверенные ответы, это больше шум, чем инструмент.
Окажет ли искусственный интеллект большее влияние на начинающих инженеров-электротехников, чем на опытных специалистов?
Да, начинающие специалисты часто первыми это чувствуют, потому что традиционные задачи начального уровня пересекаются с тем, что ИИ хорошо автоматизирует: составление чертежей, простые драйверы, документация и базовые исправления ошибок. Если ИИ берет на себя эти задачи, командам необходимо более целенаправленно подходить к обучению. Начинающие специалисты могут оставаться впереди, получая практический опыт в лаборатории, развивая навыки измерений и интуицию в отладке. Способность планировать тесты и интерпретировать реальные сигналы становится конкурентным преимуществом.
Как мне обеспечить устойчивое развитие своей карьеры в области электротехники в условиях совершенствования искусственного интеллекта?
Стремитесь стать инженером, который отвечает за ограничения и верификацию. Сосредоточьтесь на запасах прочности, соответствии стандартам, технологичности производства, целевых показателях надежности, тепловых и энергетических бюджетах, а также тестируемости — областях, где важна практическая ответственность. Развивайте глубокое понимание интерфейсов между аппаратным и программным обеспечением, а также аналоговыми и цифровыми компонентами, где часто встречаются ошибки интеграции. Используйте ИИ для ускорения разработки и исследования, но сделайте своей основной ценностью принцип «люди доказывают, ИИ предлагает»
Может ли искусственный интеллект надежно решать проблемы электромагнитной совместимости и учитывать компромиссы при проектировании печатных плат?
Искусственный интеллект может предлагать распространенные решения, но электромагнитная совместимость (ЭМС) в значительной степени зависит от геометрии, обратных путей, экранирования, выбора фильтров и итераций, основанных на измерениях. Паразитные параметры компоновки и факторы окружающей среды не зависят от того, насколько уверенно звучит модель. На практике инженерам по-прежнему необходимо проводить проверку в лабораторных условиях и в условиях соответствия нормативным требованиям, а также вносить изменения на основе полученных результатов. ИИ может ускорить процесс мозгового штурма, но он не может заменить «визуализацию осциллограммы» и доказательство работоспособности решения.
Можно ли считать, что «искусственный интеллект, успешно сдавший экзамены», способен выполнять реальную работу в области электротехники?
На самом деле нет, потому что экзамены не отражают сложную реальность инженерной работы. Работа включает в себя неполные требования, неожиданные сбои интеграции, износ разъемов, проблемы с шумом, сюрпризы от поставщиков и ограничения соответствия, которые проявляются с опозданием. Искусственный интеллект может генерировать результаты, соответствующие проекту, но самая сложная часть — это принятие компромиссов, тестирование и ответственность, когда что-то ломается. Настоящая инженерная работа — это не столько поиск идеальных ответов, сколько принятие обоснованных решений в условиях неопределенности.
Ссылки
-
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) — Влияние генеративного искусственного интеллекта на производительность, инновации и предпринимательство — oecd.org
-
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) — Возникающие разногласия в процессе перехода к искусственному интеллекту — oecd.org
-
Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) — Кто из работников больше всего пострадает от ИИ? — oecd.org
-
EUR-Lex - Закон ЕС об искусственном интеллекте - eur-lex.europa.eu
-
Национальный институт стандартов и технологий (NIST) — Рамочная программа управления рисками в области ИИ (AI RMF 1.0) — nist.gov
-
Национальный институт стандартов и технологий (NIST) — Профиль генеративного ИИ — nist.gov
-
Всемирный экономический форум — Искусственный интеллект, автоматизация и расширение возможностей: рабочие места будущего — weforum.org
-
Международная организация труда (МОТ) — Генеративный искусственный интеллект и рабочие места: уточненный глобальный индекс профессиональной подверженности риску — ilo.org
-
Всемирный экономический форум — Доклад о будущем рабочих мест 2025 — weforum.org
-
McKinsey & Company — Экономический потенциал генеративного ИИ: следующий рубеж повышения производительности — mckinsey.com
-
McKinsey & Company — Повышение производительности разработчиков с помощью генеративного ИИ — mckinsey.com
-
BSI Group - буклет EN 60601 - bsigroup.com
-
BSI Group Knowledge - IEC 60664-1 (Координация изоляции оборудования в низковольтных системах электроснабжения) - bsigroup.com
-
Международная электротехническая комиссия (IEC) - Основные публикации по электромагнитной совместимости - iec.ch
-
Интернет-магазин IEC - IEC 61000-4-3 - iec.ch
-
Кодекс электронных федеральных правил США (eCFR) - Часть 15, Подраздел B Федеральной комиссии по связи (FCC) - ecfr.gov
-
Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com
-
Университет оборонных закупок (DAU) - MIL-STD-1547B Электронные компоненты, материалы и процессы для космических и ракет-носителей (декабрь 1992 г.) - dau.edu
-
National Instruments (NI) - Стандарт функциональной безопасности ISO 26262 - ni.com
-
Национальный институт стандартов и технологий (NIST) — Система анализа аномалий на уровне устройств (DARE) — nist.gov
-
Научно-исследовательские лаборатории Mitsubishi Electric (MERL) - TR2018-097 - merl.com
-
Cadence — Обзор ИИ — cadence.com
-
arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org