Краткий ответ: ИИ уже автоматизирует значительную часть работы в сфере страхования — прием заявок, расчет стоимости, плановое обслуживание и части обработки претензий — поэтому количество агентов, выполняющих исключительно транзакционные функции, сократится, когда их главным преимуществом станет скорость обработки стандартных полисов. Но агенты не исчезнут: люди по-прежнему важны, когда возникают вопросы ответственности, сложные риски и нестандартные ситуации при урегулировании претензий.
Основные выводы:
Автоматизация : Передача процессов приема заявок, сравнения, продления и внесения основных изменений на аутентификацию позволит сократить время, затрачиваемое на администрирование.
Ответственность : Необходимо назначить ответственного человека, если предоставленные советы или разъяснения по поводу страхового покрытия влияют на результаты.
Сложность : Сосредоточение внимания на экспертных знаниях специалистов для принятия решений, касающихся коммерческих сделок с состоятельными клиентами и многоуровневых страховых программ.
Заявления : Использование ИИ для сортировки запросов и извлечения информации из документов, передача вопросов, требующих согласования, и разрешения спорных ситуаций на рассмотрение специалистам.
Соответствие требованиям : Необходимо обеспечить объяснимость, контроль предвзятости и ведение журналов аудита для автоматизированных решений и рекомендаций.
Увидев мгновенно появившееся предложение по страховке, можно подумать: «Ну… всё, агентам конец». Многие так и думают. Реальность же гораздо сложнее — и, по правде говоря, интереснее. Искусственный интеллект буквально уничтожает часть страхового процесса — скучные, повторяющиеся моменты, те, от которых люди зевают на полуслове. Однако полная замена страховых агентов — это совсем другая история. Это всё равно что сказать, что калькулятор заменил бухгалтеров. Это не так. Это изменило требования к бухгалтеру. ( McKinsey ; Reuters )
Поэтому это обсуждается как взрослые люди, которые до сих пор иногда в панике листают ленту в социальных сетях посреди ночи 😅.
Статьи, которые могут вас заинтересовать после этой:
🔗 Заменит ли ИИ бухгалтеров?
Как автоматизация меняет задачи бухгалтерского учета и открывает новые карьерные возможности.
🔗 Заменит ли ИИ врачей-радиологов?
В статье рассматриваются инструменты обработки изображений на основе искусственного интеллекта, пределы точности и изменения в кадровом составе радиологического отделения.
🔗 Заменит ли искусственный интеллект инвестиционных банкиров?
В статье подробно рассматриваются рабочие процессы заключения сделок, сильные стороны искусственного интеллекта и необходимые банковские навыки.
🔗 Рабочие места, которые ИИ не сможет заменить, и те, которые он всё же заменит
Глобальный обзор профессий, устойчивых к воздействию ИИ, и профессий, подверженных риску.
Вопрос, который задают все (даже не произнося его вслух) 😬
Когда люди спрашивают: «Заменит ли ИИ страховых агентов?», они редко дают четкий, нейтральный ответ. Подтекст, как правило, таков:
-
«Сохранится ли у меня работа?»
-
«Получу ли я более выгодное предложение, если со мной не будет человека?»
-
«Не обманет ли меня чат-бот, который звучит уверенно, но… ошибается?»
-
«Если что-то пойдёт не так, на кого мне кричать?» (Давайте будем честны.)
Страхование — это эмоциональный процесс, даже когда оно делает вид, что это не так. Это деньги, риск, страх и бумажная волокита, замаскированные под аккуратный ежемесячный платеж. Искусственный интеллект хорошо справляется с бумажной работой. Страх… хуже.
Что ИИ уже делает лучше, чем люди (да, я это сказал) ⚡🤖
В некоторых областях ИИ просто быстрее и стабильнее, чем человек в свой лучший день после двух чашек кофе:
-
Сбор и предварительная квалификация данных : извлечение основных сведений, выявление отсутствующих полей, напоминание о необходимости внесения исправлений.
-
Сравнение предложений : фильтрация по размеру франшизы, лимитам покрытия, дополнительным услугам, ценовым диапазонам.
-
Плановое обслуживание полиса : обновление адреса, выдача удостоверений личности, напоминания об оплате, базовые дополнения к полису.
-
Выявление мошеннических схем : Не идеально, но ИИ хорошо справляется с выявлением признаков, которые могут показаться статистически некорректными.
-
Обработка звонков/чатов : перенаправление вас в нужный отдел без пятнадцати переадресаций (иногда).
Если ваше взаимодействие с агентом в основном сводится к просьбе «быстро получить ценовое предложение», то ИИ уже начинает брать на себя эту функцию. Не всю работу целиком, но часть, и это довольно значительная часть. ( McKinsey ; Deloitte )
Что делает хорошего страхового агента 🧠🧾
Люди пропускают этот момент, а потом удивляются, почему разговор впоследствии становится запутанным.
«Хороший» страховой агент — это не просто человек, печатающий расценки и обладающий приятным голосом. Хороший страховой агент обладает набором навыков, присущих исключительно человеку:
-
Перевод рисков : превращение «условий страхового покрытия» в «что произойдет, если у вас протечет крыша и потолок у соседа превратится в водопад».
-
Открытие : Задавайте вопросы, о важности которых вы даже не подозревали, например: «Вы ведете бизнес из дома?» или «Кто на самом деле водит эту машину?»
-
Коучинг по выбору оптимального варианта : мы поможем вам определиться между страховой премией и франшизой, не делая вид, что существует волшебный бесплатный обед.
-
Навигация по страховым компаниям : знание того, какие страховщики обычно лояльно относятся к урегулированию претензий, какие придирчивы, а какие не любят определенные риски.
-
Защита интересов в сложных ситуациях : споры по искам, путаница, отказы, нестандартные и исключительные случаи.
Вот ещё одна, пусть и несколько шаткая, но всё же удачная метафора: ИИ — это очень быстрый сканер продуктов в магазине 🛒. Отличный агент — это друг, который удержит вас от покупки несовместимых ингредиентов, а затем поможет приготовить еду, когда на кухне случится пожар. Немного драматично, но недалеко от истины.
Где ИИ может заменить задачи агента (не агента, а задачи) 🧩🤖
Ключевой сдвиг заключается в следующем: работа представляет собой совокупность задач . Искусственный интеллект, как правило, разделяет их на части. ( McKinsey )
Задачи, которые с наибольшей вероятностью будут автоматизированы, являются сложными
-
Базовое ценообразование для стандартных рисков
-
Первичные проверки андеррайтинга
-
Обработка документов (заявления, подтверждение страхования, продление)
-
Часто задаваемые вопросы (FAQ) — поддержка клиентов
-
Простые изменения в страховом покрытии (добавление транспортного средства, удаление водителя, обновление адреса)
Искусственный интеллект будет помогать в решении задач, но не сможет полностью их контролировать (по крайней мере, ненадёжно)
-
Комплексное размещение коммерческого страхования
-
Страхование состоятельных частных лиц с владением множеством объектов недвижимости, коллекционных предметов, а также комплексное страхование
-
Представление интересов клиента и урегулирование споров
-
Консультирование по вопросам страхового покрытия с реальной ответственностью
Так что, если ваш портфель сделок в основном состоит из товарных полисов, а «ценность» заключается в скорости… давление вполне реальное 😬.
Почему полная замена сложнее, чем кажется 🧍♀️⚖️
Даже если ИИ может выполнить 80% работы, оставшиеся 20% — это та часть, которая приводит к судебным искам, отменам договоров и ущербу для репутации. В страховании существуют три неприятные реалии:
1) Вопросы подотчетности
Если ИИ дает плохую рекомендацию, кому она принадлежит? Оператору связи? Платформе? Клиенту, который ей доверяет? Это не просто философский вопрос — это вопрос практического применения. ( NAIC )
2) Люди не всегда четко описывают риски
Люди забывают вещи, неправильно понимают вопросы или уверенно вводят неверную информацию. Искусственный интеллект, конечно, может помочь выявить несоответствия, но всё равно всё зависит от входных данных. Что посеешь, то и пожнёшь 😵💫.
3) Крайние случаи — это всё, что имеет значение
Страховка наиболее необходима в тех случаях, когда происходит что-то необычное. Странный ущерб имуществу, необычная ответственность, аварии с участием нескольких сторон, перерывы в работе бизнеса. Именно в таких исключительных случаях люди по-прежнему зарабатывают себе на жизнь.
Сравнительная таблица: лучшие варианты, которые действительно используют клиенты 🧾🔍
Ниже представлен практический пример того, как выглядит «замена агентов» в реальных условиях. Небольшие искажения форматирования включены, потому что, ну, реальность — штука причудливая.
| инструмент / опция | аудитория | цена | почему это работает |
|---|---|---|---|
| Чат-бот с ИИ для цитирования 🤖 | Покупатели, которые просят: «Просто сообщите мне цену», | Обычно бесплатное использование | Быстрый, с низким коэффициентом трения, подходит для удовлетворения базовых потребностей, но может показаться скользким, если задавать сложные вопросы… |
| Онлайн-портал для прямых звонков оператору связи 🏢 | Люди, которые знают, чего хотят | Встроено в премиум-контент | Простой процесс покупки, меньшее количество участников; иногда требуется лишь минимальное руководство (вы управляете процессом) |
| Гибридный агент + CRM на основе ИИ 🧠📲 | Большинство семей + малый бизнес | Комиссия агента, примерно та же страховая премия | Лучшее из двух миров: ИИ ускоряет администрирование, агент принимает взвешенные решения и объясняет компромиссные варианты |
| Оператор-человек, полный спектр услуг 🧍♂️📞 | Сложные риски, «Мне нужен человек» | Комиссия, иногда требуется больше усилий | Личная поддержка, построение отношений, подотчетность — иногда медленнее, но спокойнее, когда это действительно важно |
| Платформа для управления льготами для сотрудников с автоматизацией 📊 | Работодатели | Комиссия за каждого сотрудника / плата за использование платформы | Упрощает регистрацию и соблюдение нормативных требований; для разработки плана (и связанных с этим проблем) по-прежнему требуются люди |
Заметили что-нибудь? «Победитель» зависит от того, что вы цените: скорость, простоту, контроль, уверенность или кого-то, на кого можно свалить вину. Да, иногда приходится кого-то обвинять 😅.
Продажи и дистрибуция: меняется входная дверь 🚪🤖
В сфере продаж ИИ демонстрирует наибольшие революционные возможности, потому что его эффективность поддается измерению. Поступают потенциальные клиенты, заполняются формы, отправляются коммерческие предложения, отслеживаются показатели закрытия сделок. ИИ обожает воронки продаж. Люди же… иногда забывают связаться с клиентом, например, если у него заболела собака. Такое случается.
Какие изменения произойдут в продажах?
-
Искусственный интеллект может мгновенно определять потенциальных клиентов
-
Искусственный интеллект может быстро моделировать различные сценарии расчета стоимости страховки (увеличение франшизы, снижение страховой премии; уменьшение франшизы, увеличение страховой премии)
-
Искусственный интеллект способен персонализировать сообщения в больших масштабах (иногда это пугает, иногда помогает) ( McKinsey ).
Что не исчезает
-
Укрепление доверия для совершения значимых покупок
-
Объяснить исключения, не вызывая у человека скуки
-
Выявление случаев, когда покупатель неправильно понимает, что именно он покупает
Один из самых больших скрытых рисков: ИИ может «оптимизировать» конверсию. Это может подтолкнуть людей к недостаточному страхованию, потому что это дешевле и проще, чем соглашаться. Человек-агент, который хоть чего-то стоит, иногда может отговорить вас от самого дешевого варианта. Это плохо сказывается на показателях роста, но это ощутимая услуга.
Утверждения: где уверенность роботов может обернуться против них самих 😵💫🧯
Именно в сфере обработки страховых случаев искусственный интеллект может оказать огромную помощь, но в то же время, при неправильном обращении, он может нанести наибольший ущерб.
В каких областях ИИ преуспевает в обработке претензий?
-
Сортировка типов страховых случаев (автомобильные, имущественные и гражданские)
-
Извлечение деталей из фотографий и документов
-
Выявление несоответствий и потенциальных схем мошенничества
-
Ускорение рутинных выплат низкой сложности ( Tractable ; Wired )
Где люди по-прежнему доминируют
-
Переговоры в ситуациях, когда возникают споры об ответственности
-
Интерпретация формулировок политических решений в пограничных ситуациях
-
Управление эмоциональными клиентами (звонки типа «моя жизнь в огне»)
-
Эскалация и исключения
Претензия — это не просто данные. Это чья-то испорченная неделя, а иногда и месяц. Если взаимодействие с ИИ кажется холодным или непонятным, клиенты всё равно обращаются к человеку — и теперь человеку приходится убирать за собой. Это как нанять робота-пылесоса, который размазывает варенье по полу. Полезно, пока не перестаёт быть полезным.
Соблюдение нормативных требований и регулирование: стена, на которую постоянно натыкается ИИ 🧱⚖️
Страхование регулируется очень жестко. Уже одно это замедляет воплощение фантазии о том, что «искусственный интеллект заменит всех». ( FCA ; NAIC )
Искусственный интеллект может способствовать соблюдению нормативных требований следующим образом:
-
Стандартизация раскрытия информации
-
Обеспечение доставки необходимых форм
-
Регистрация разговоров и изменений в политике
-
Мониторинг на предмет противоречивых рекомендаций ( EIOPA ; NAIC )
Но ИИ также создает новые проблемы с соблюдением нормативных требований:
-
Объяснение автоматизированных решений
-
Рассмотрение вопросов предвзятости и справедливости
-
Ведение осмысленных журналов аудита
-
Избегайте «галлюцинаторных» объяснений относительно страхового покрытия ( ICO ; EIOPA )
Кроме того, и это важно: модель не может сама придумать ответ о покрытии. Даже небольшая ошибка может стать большой проблемой. Агент тоже может ошибаться, конечно, но есть человек, которого можно подвергнуть сомнению, переобучить, дисциплинарному взысканию или подать в суд (опять же… обвинение — это неизбежно, ужас!). ( NAIC )
Искусственный интеллект и страховые агенты: самый очевидный ответ 😅
Искусственный интеллект заменит некоторых страховых агентов, а также часть работы большинства агентов . Он не уничтожит эту роль полностью, поскольку роль разделяется на две составляющие. ( Reuters )
Версия, которая подвергается сжатию
-
транзакционная политика продаж
-
продление с минимальным вмешательством
-
основные запросы на обслуживание
-
простое ценообразование для стандартных рисков
Версия, которая становится сильнее (при правильном исполнении)
-
советник, консультант, специалист по переводу рисков
-
коммерческий специалист
-
Специалист по урегулированию претензий / партнер по эскалации проблем
-
создатель книг, основанный на отношениях
«Агент» перестаёт быть просто машиной по выдаче котировок и становится скорее консультантом по управлению рисками. Это более приятная работа… но она требует навыков, которыми агенты изначально не обладали. Этот переход может быть непростым.
Что делать страховому агенту в такой ситуации? 🧠📈
Во-первых, дело не в «панике». Паника заставляет людей совершать импульсивные поступки, например, покупать курсы, которые они никогда не закончат.
Практические шаги, которые помогут:
-
Станьте экспертом по разъяснению политических вопросов : потренируйтесь переводить формулировки политических документов на простой и понятный язык. Запишите себя на диктофон. Немного поморщитесь. Совершенствуйтесь.
-
Умейте разбираться в сложных случаях : мелкое коммерческое страхование, специализированные виды страхования, страхование жизни и от инвалидности, комплексные стратегии страхования, многопрофильные семьи.
-
Используйте ИИ как своего помощника, а не как замену : автоматизируйте последующие действия, ввод данных, напоминания о продлении и обработку заявок. ( McKinsey )
-
Создайте план действий по урегулированию страховых случаев : клиенты лучше запоминают процесс урегулирования претензий, чем размер страховых взносов. Будьте тем человеком, который поможет в стрессовой ситуации.
-
Документируйте рекомендации четко : если вы даете рекомендации, ведите записи. Это защитит вас и прояснит ситуацию для тех, кто их дает.
Это может прозвучать драматично, но это правда: агенты, которые действуют как советники, выживут. Те, которые действуют как живые существа, будут автоматизированы.
Если вы клиент, вам предстоит выбирать между ИИ и агентом 🧾🤔
Вот быстрая проверка на прочность:
Используйте варианты, в первую очередь основанные на ИИ, если:
-
Ваша ситуация проста
-
Вы понимаете основы страхового покрытия
-
Вам комфортно вносить изменения в своих собственных интересах
-
В первую очередь вас интересует скорость и цена
Используйте человека-агента (или гибрида), если:
-
У вас несколько объектов недвижимости, транспортных средств или сложные проблемы с водителями в вашем домохозяйстве
-
вы ведете бизнес или подрабатываете
-
Вам потребуется страховое покрытие от ответственности (страхование ответственности по расширенному договору, страхование профессиональной ответственности, страхование арендодателей)
-
У вас были претензии или вы ожидаете повышения риска?
-
Вы хотите, чтобы кто-то проверил ваши решения на адекватность?
Удивительно удачная стратегия — гибридная: быстро получить предложения от ИИ, а затем попросить человека оценить два лучших варианта на предмет пробелов в покрытии. Лучшее из обоих миров — как использовать GPS и при этом по-прежнему обращать внимание на дорожные знаки.
Как будет выглядеть новая норма (и почему это не сплошная катастрофа) 🌤️🤖
Наиболее вероятный исход — не «исчезновение человечества». Вероятнее всего, это:
-
Меньше агентов, выполняющих низкоквалифицированную административную работу
-
Больше автоматизации в процессах составления смет, обслуживания и продления договоров
-
Больше внимания уделяется консультативным продажам
-
Более специализированные должности (коммерческие ниши, управление рисками, защита интересов клиентов в урегулировании претензий)
-
Новые задачи «супервайзера ИИ»: проверка результатов, выявление ошибок, рабочие процессы обучения ( EIOPA ; NAIC )
В итоге у нас становится меньше чисто транзакционных посредников и больше консультантов, которые знают свое дело. Что, откровенно говоря, вероятно, лучше и для клиентов.
Искусственный интеллект не заменяет страховых агентов как вид. Он скорее ведет себя как быстрая эволюция. Кто-то адаптируется, кто-то нет. Голос из документального фильма о природе: «И вот мы видим агента, который отказался прекратить отправлять формы по факсу…» 📠😬
Краткое содержание 🧾✨
Искусственный интеллект заменит большую часть рутинной работы, выполняемой агентами, и заменит агентов, чья роль по сути сводилась к «человеческому интерфейсу для заполнения форм». Но страхование полно сложных исключительных случаев, эмоциональных моментов и необходимости ответственности — и в этих ситуациях по-прежнему больше доминируют люди, особенно в сложных обстоятельствах. ( NAIC ; EIOPA )
Краткое резюме
-
Искусственный интеллект будет доминировать в составлении смет, обработке заявок, плановом обслуживании и отдельных аспектах страховых случаев 🧠⚡ ( McKinsey )
-
Человеческий фактор по-прежнему играет важную роль в оценке сложных рисков, предоставлении грамотных рекомендаций и защите интересов 🧍♀️⚖️
-
Будущее за гибридными технологиями: ИИ отвечает за скорость, агенты — за принятие решений 🤝🤖 ( Reuters )
-
Агенты, которые превратятся в консультантов, добьются больших успехов — а может, даже и больших 📈🙂
Если вы все еще испытываете беспокойство, вы не ошибаетесь. Перемены могут ощущаться как стояние на движущейся дорожке, завязывая шнурки. Вы сможете это сделать… но будете немного покачиваться.
Мета-описание (менее 160 символов):
Искусственный интеллект и страховые агенты: что может автоматизировать ИИ, в чем по-прежнему выигрывают люди и как развивается гибридное страховое консультирование. 🤖🧾
Хэштеги:
#Страхование #ИИ #Иншуртех #СтраховыеАгенты #КлиентскийОпыт #УрегулированиеСтраховыхЗаявок #УправлениеРисками #Автоматизация #БудущееРаботы #Финтех 🤖📄
Часто задаваемые вопросы
Заменит ли искусственный интеллект страховых агентов полностью?
Искусственный интеллект уже заменяет многие задачи — такие как прием заявок, сравнение предложений и рутинное обслуживание, — но полная замена представляет собой более сложную задачу. Страхование опирается на подотчетность, человеческий фактор, который редко бывает достаточно объективным, и нестандартные ситуации, возникающие при урегулировании претензий или принятии сложных решений по страховому покрытию. На практике происходит разделение ролей: агенты, занимающиеся транзакциями, оказываются в невыгодном положении, в то время как агенты, работающие в качестве консультантов, становятся более ценными.
Какие аспекты работы страхового агента автоматизируются искусственным интеллектом уже сейчас?
Искусственный интеллект превосходно справляется с повторяющимися этапами рабочего процесса: сбором базовой информации, выявлением отсутствующих полей, сравнением предложений по франшизам и лимитам, обработкой простых дополнений и маршрутизацией чатов или звонков. Он также помогает выявлять схемы мошенничества и ускоряет обработку несложных страховых случаев. Если для агента в первую очередь важна скорость при стандартном страховании, то давление со стороны ИИ ощутимо.
Безопасно ли использовать чат-бот с искусственным интеллектом для покупки страхового полиса?
В простых ситуациях это может быть безопасно, если вы уже понимаете основы страхового покрытия и можете проверить детали. Основной риск заключается в уверенно звучащих, но неверных объяснениях страхового покрытия или в упущении нюансов, таких как исключения и нестандартные сценарии. Распространенный подход заключается в использовании ИИ для быстрого расчета стоимости, после чего оператор-человек проверяет лучшие варианты на наличие пробелов.
В каких случаях следует предпочесть оператора-человека онлайн-порталу или искусственному интеллекту?
Человек-агент (или гибрид) обычно оказывает наибольшую помощь, когда риски сложны или имеют высокую значимость: наличие нескольких объектов недвижимости, сложные факторы, влияющие на финансовое положение домохозяйства, подработки, потребности малого бизнеса, решения по страхованию ответственности по расширенному полису или история предыдущих страховых случаев. Агенты повышают ценность своей работы, переводя риски на простой язык, задавая вопросы, о которых вы, возможно, не догадывались, и отстаивая ваши интересы в сложных случаях.
Почему обработка страховых случаев, в которой ИИ может дать обратный эффект?
Претензии — это не просто данные, они часто носят эмоциональный характер и полны исключений. Искусственный интеллект может проводить сортировку, извлекать детали из фотографий или документов и выявлять несоответствия, но в переговорах, при интерпретации спорных вопросов и эскалации проблем по-прежнему предпочтение отдается людям. Если взаимодействие с ИИ кажется холодным или запутанным, клиенты, как правило, все равно требуют общения с человеком, часто уже после того, как ситуация стала более сложной.
Каким образом регулирование ограничивает замену страховых агентов искусственным интеллектом?
Страхование жестко регулируется, что замедляет реализацию фантазий о «полностью автоматизированном» производстве. Искусственный интеллект должен обеспечивать раскрытие информации, ведение аудиторских журналов, соблюдение принципов справедливости и объяснимость автоматизированных решений. Ключевой вопрос — подотчетность: если автоматизированная рекомендация неверна, кто-то все равно должен нести ответственность за результат. Это регуляторное трение заставляет людей участвовать в процессе, особенно в ситуациях, когда речь идет о предоставлении консультаций.
Сделает ли ИИ страховку дешевле, если я обойдусь без страхового агента?
Иногда ИИ может снизить сложности и административные издержки, что может помочь в случае простых страховых полисов. Но «дешевле» не гарантировано, и больший риск заключается в недостраховании ради снижения цены. Люди, выступающие в роли настоящих консультантов, часто предотвращают ошибки в страховом покрытии, которые обходятся гораздо дороже, чем любая небольшая разница в страховых взносах, особенно когда происходит реальный страховой случай.
Что должны делать страховые агенты сейчас, чтобы оставаться конкурентоспособными на рынке, где доминирует искусственный интеллект?
Наиболее безопасный путь — переход от «распечатки коммерческих предложений» к консультированию по вопросам рисков. Сосредоточьтесь на объяснении условий страхования простым языком, уделяйте внимание сложным случаям (коммерческое страхование, специализированное страхование, страхование состоятельных клиентов) и создайте руководство по обработке страховых случаев. Используйте ИИ для автоматизации последующих действий, приема заявок и продления полисов, одновременно совершенствуя документацию рекомендаций, чтобы советы оставались ясными и обоснованными.
Как будет выглядеть «гибридное» будущее искусственного интеллекта и страховых агентов?
Большинство признаков указывают на гибридную модель: ИИ отвечает за скорость — прием заявок, составление смет, обслуживание и отдельные части претензий, — в то время как люди занимаются принятием решений, консультированием и защитой интересов клиентов. Это также создает новые задачи, такие как контроль результатов работы ИИ, выявление ошибок и улучшение рабочих процессов. В результате сокращается число чисто транзакционных посредников и увеличивается число специализированных консультативных ролей.
Если ИИ может выполнять 80% работы в сфере страхования, почему оставшиеся 20% так важны?
Потому что именно на последних 20% страховые случаи превращаются в споры, отказы, юридические риски и ущерб репутации. Люди не всегда четко описывают риски, и нестандартные ситуации часто возникают именно в тот момент, когда страховое покрытие необходимо больше всего. Даже небольшие ошибки в объяснениях страхового покрытия могут стать серьезными проблемами. Вот почему человеческий фактор остается важным для обеспечения ответственности, учета нюансов и оперативного решения проблем, когда что-то идет не так.
Ссылки
-
Национальная ассоциация страховых комиссаров (NAIC) - content.naic.org
-
Европейское управление по страхованию и профессиональным пенсиям (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
Европейское управление по страхованию и профессиональным пенсиям (EIOPA) - eiopa.europa.eu
-
Управление по финансовому регулированию и надзору (FCA) - fca.org.uk
-
Управление уполномоченного по вопросам информации (ICO) - ico.org.uk
-
McKinsey & Company — Будущее искусственного интеллекта в страховой индустрии — mckinsey.com
-
McKinsey & Company - Потенциал искусственного интеллекта в страховании: шесть признаков лидеров - mckinsey.com
-
Reuters - reuters.com
-
Deloitte - deloitte.com
-
Tractable - tractable.ai
-
WIRED - wired.com