Профессии, которые ИИ не сможет заменить, и какие профессии ИИ заменит? Глобальная перспектива влияния ИИ на занятость

Анализ роста роли ИИ в сфере труда

В 2023 году более трех четвертей (77%) компаний по всему миру уже использовали или изучали решения на основе ИИ ( Потеря рабочих мест из-за ИИ: шокирующая статистика ). Этот всплеск внедрения имеет реальные последствия: 37% предприятий, использующих ИИ, сообщили о сокращении штата в 2023 году, а 44% ожидали новых сокращений рабочих мест, вызванных ИИ, в 2024 году ( Потеря рабочих мест из-за ИИ: шокирующая статистика ). В то же время аналитики прогнозируют, что ИИ может поставить под угрозу сотни миллионов рабочих мест — экономисты Goldman Sachs оценили, что автоматизация с помощью ИИ может затронуть 300 миллионов рабочих мест по всему миру ( Более 60 статистических данных о замене рабочих мест ИИ (2024) ). Неудивительно, что вопросы «какие рабочие места заменит ИИ?» и «Рабочие места, которые ИИ не сможет заменить» стали центральными в дебатах о будущем рынка труда.

Однако история позволяет взглянуть на ситуацию в перспективе. Предыдущие технологические революции (от механизации до компьютеров) нарушали работу рынков труда, но также создавали новые возможности. По мере роста возможностей ИИ ведутся активные дискуссии о том, будет ли эта волна автоматизации следовать той же схеме. В этом документе рассматривается текущая ситуация: как ИИ работает в контексте рынка труда, какие сектора сталкиваются с наибольшими сокращениями рабочих мест, какие профессии остаются относительно безопасными (и почему), и что эксперты прогнозируют для глобальной рабочей силы. Для обеспечения всестороннего и актуального анализа включены последние данные, примеры из отрасли и цитаты экспертов.

Как ИИ работает в контексте профессий

Сегодня ИИ превосходно справляется с конкретными задачами , особенно с теми, которые связаны с распознаванием образов, обработкой данных и принятием рутинных решений. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как человека-работника, лучше понимать его как набор инструментов, обученных выполнять узкие функции. Эти инструменты варьируются от алгоритмов машинного обучения, анализирующих большие данные, до систем компьютерного зрения, проверяющих продукцию, и обработчиков естественного языка, таких как чат-боты, обрабатывающие базовые запросы клиентов. На практике ИИ может автоматизировать часть работы : он может быстро просматривать тысячи документов в поисках релевантной информации, управлять транспортным средством по заранее определенному маршруту или отвечать на простые вопросы службы поддержки клиентов. Эта целенаправленная компетентность означает, что ИИ часто дополняет работу людей, беря на себя повторяющиеся обязанности.

Важно отметить, что большинство рабочих мест состоят из множества задач, и лишь некоторые из них могут быть автоматизированы с помощью ИИ. Анализ McKinsey показал, что менее 5% профессий могут быть полностью автоматизированы с помощью современных технологий ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Другими словами, полная замена человека в большинстве профессий остается сложной задачей. ИИ может обрабатывать отдельные сегменты работы: фактически, около 60% профессий имеют значительную долю деятельности, которая может быть автоматизирована с помощью ИИ и программных роботов ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Это объясняет, почему мы видим, как ИИ используется в качестве вспомогательного инструмента – например, система ИИ может обрабатывать первичный отбор кандидатов на работу, отмечая лучшие резюме для просмотра рекрутером. Сила ИИ заключается в его скорости и согласованности при выполнении четко определенных задач, в то время как люди сохраняют преимущество в гибкости при выполнении различных задач, сложных решениях и навыках межличностного общения.

Многие эксперты подчеркивают это различие. «Мы еще не знаем полного масштаба последствий, но ни одна технология в истории не приводила к сокращению занятости в целом», — отмечает Мэри К. Дейли, президент Федерального резервного банка Сан-Франциско, подчеркивая, что ИИ, скорее всего, изменит то, как мы работаем, а не мгновенно сделает людей ненужными ( глава резервного банка Сан-Франциско Мэри Дейли на конференции Fortune Brainstorm Tech: ИИ заменяет задачи, а не людей — Федеральный резервный банк Сан-Франциско ). В ближайшей перспективе ИИ «заменяет задачи, а не людей», дополняя человеческие роли, беря на себя рутинные обязанности и позволяя работникам сосредоточиться на более сложных задачах. Понимание этой динамики является ключом к определению того, какие рабочие места ИИ заменит, а какие — нет , — зачастую именно отдельные задачи в рамках рабочих мест (особенно повторяющиеся, основанные на правилах задачи) наиболее уязвимы для автоматизации.

Рабочие места, наиболее вероятно заменяемые ИИ (по секторам)

Хотя искусственный интеллект, возможно, и не заменит большинство профессий в одночасье, некоторые сектора и категории рабочих мест гораздо более уязвимы для автоматизации, чем другие. Как правило, это области с большим количеством рутинных процессов, большими объемами данных или предсказуемыми физическими движениями — те области, где современные технологии ИИ и робототехники преуспевают. Ниже мы рассмотрим отрасли и профессии, которые, скорее всего, будут заменены ИИ , а также приведем реальные примеры и статистические данные, иллюстрирующие эти тенденции:

Производство и изготовление

Производство стало одной из первых областей, ощутивших влияние автоматизации благодаря промышленным роботам и интеллектуальным машинам. Повторяющиеся операции на сборочных линиях и простые задачи по изготовлению деталей все чаще выполняются роботами с управлением и зрением на основе искусственного интеллекта. Например, Foxconn , крупный производитель электроники, использовал роботов для замены 60 000 заводских рабочих на одном предприятии, автоматизировав повторяющиеся сборочные операции ( 3 из 10 крупнейших работодателей мира заменяют рабочих роботами | Всемирный экономический форум ). На автомобильных заводах по всему миру роботизированные манипуляторы выполняют сварку и покраску с высокой точностью, снижая потребность в ручном труде. В результате многие традиционные производственные рабочие места – операторы станков, сборщики, упаковщики – заменяются машинами, управляемыми искусственным интеллектом. По данным Всемирного экономического форума, рабочие места на сборочных линиях и заводах находятся в числе сокращающихся , и миллионы таких рабочих мест уже были упразднены в последние годы по мере ускорения автоматизации ( Статистика и факты о замене рабочих мест искусственным интеллектом [2024*] ). Эта тенденция носит глобальный характер: промышленно развитые страны, такие как Япония, Германия, Китай и США, внедряют искусственный интеллект в производство для повышения производительности, зачастую за счет сокращения числа рабочих на конвейере. Положительная сторона заключается в том, что автоматизация может повысить эффективность заводов и даже создать новые технические рабочие места (например, для техников по обслуживанию роботов), но прямолинейные производственные должности явно находятся под угрозой исчезновения.

Розничная торговля и электронная коммерция

В розничной торговле искусственный интеллект трансформирует работу магазинов и способы совершения покупок покупателями. Пожалуй, наиболее заметным изменением является распространение киосков самообслуживания и автоматизированных магазинов. Рабочие места кассиров, когда-то одни из самых распространенных в розничной торговле, сокращаются, поскольку ритейлеры инвестируют в системы кассового обслуживания на основе ИИ. Крупные продуктовые сети и супермаркеты теперь используют кассы самообслуживания, а такие компании, как Amazon, внедрили магазины «просто выходи» (Amazon Go), где ИИ и датчики отслеживают покупки без участия кассира. Бюро статистики труда США уже зафиксировало сокращение числа кассиров — с 1,4 миллиона в 2019 году до примерно 1,2 миллиона в 2023 году — и прогнозирует, что в ближайшее десятилетие это число сократится еще на 10% ( Самообслуживание останется с нами. Но оно переживает период переосмысления | AP News ). В розничной торговле также автоматизируются управление запасами и складское хранение: роботы перемещаются по складам, извлекая товары (например, Amazon использует более 200 000 мобильных роботов в своих центрах выполнения заказов, работающих бок о бок с людьми-сборщиками). Даже такие задачи, как сканирование полок и уборка, в некоторых крупных магазинах выполняются роботами с искусственным интеллектом. В результате сокращается количество вакансий начального уровня в розничной торговле, таких как кладовщики, комплектовщики на складе и кассиры. С другой стороны, ИИ в розничной торговле создает спрос на квалифицированных работников, которые могут управлять алгоритмами электронной коммерции или анализировать данные о клиентах. Тем не менее, когда речь идет о том, какие рабочие места ИИ заменит в розничной торговле , основными объектами автоматизации являются низкоквалифицированные должности с повторяющимися обязанностями.

Финансы и банковское дело

Финансовый сектор одним из первых начал внедрять автоматизацию программного обеспечения, и сегодня искусственный интеллект ускоряет эту тенденцию. Многие задачи, связанные с обработкой чисел, проверкой документов или принятием рутинных решений, выполняются алгоритмами. Яркий пример — JPMorgan Chase , где была внедрена программа на основе ИИ под названием COIN для анализа юридических документов и кредитных соглашений. COIN может проверять контракты за секунды — работа, которая раньше занимала 360 000 часов в год у юристов и кредитных специалистов ( программа JPMorgan делает за секунды то, на что юристам требовалось 360 000 часов | The Independent | The Independent ). Таким образом, она фактически заменила значительную часть младших юридических/административных должностей в операциях банка. В финансовой индустрии алгоритмические торговые системы заменили большое количество трейдеров-людей, совершая сделки быстрее и зачастую более прибыльно. Банки и страховые компании используют ИИ для обнаружения мошенничества, оценки рисков и чат-ботов для обслуживания клиентов, сокращая потребность в аналитиках и сотрудниках службы поддержки клиентов. Даже в сфере бухгалтерского учета и аудита инструменты ИИ могут автоматически классифицировать транзакции и выявлять аномалии, угрожая традиционным должностям бухгалтеров. По оценкам, должности бухгалтеров и делопроизводителей входят в число наиболее уязвимых , и прогнозируется значительное сокращение этих позиций по мере совершенствования бухгалтерского программного обеспечения на основе ИИ ( 60+ статистических данных о замене рабочих мест ИИ (2024) ). Вкратце, в финансовом секторе ИИ заменяет рабочие места, связанные с обработкой данных, документооборотом и принятием рутинных решений – от банковских кассиров (из-за банкоматов и онлайн-банкинга) до аналитиков среднего звена – одновременно расширяя возможности для принятия финансовых решений более высокого уровня.

Технологии и разработка программного обеспечения

Это может показаться ироничным, но технологический сектор — та самая индустрия, которая разрабатывает ИИ — также автоматизирует часть своей собственной рабочей силы. Недавние достижения в области генеративного ИИ показали, что написание кода больше не является исключительно человеческим навыком. ИИ-помощники в программировании (такие как GitHub Copilot и Codex от OpenAI) могут автоматически генерировать значительные части программного кода. Это означает, что некоторые рутинные задачи программирования, особенно написание шаблонного кода или отладка простых ошибок, могут быть переданы ИИ. Для технологических компаний это в конечном итоге может сократить потребность в больших командах младших разработчиков. Параллельно ИИ оптимизирует ИТ и административные функции внутри технологических компаний. Яркий пример: в 2023 году IBM объявила о приостановке найма на определенные должности в бэк-офисе и заявила, что примерно 30% рабочих мест, не связанных с непосредственным взаимодействием с клиентами (около 7800 позиций), могут быть заменены ИИ в течение следующих 5 лет ( IBM приостановит найм в рамках плана по замене 7800 рабочих мест ИИ, сообщает Bloomberg | Reuters ). К таким должностям относятся административные и кадровые позиции, связанные с планированием, документооборотом и другими рутинными процессами. Пример IBM показывает, что даже офисные должности в технологическом секторе поддаются автоматизации, если они состоят из повторяющихся задач – ИИ может обрабатывать планирование, вести учет и выполнять базовые запросы без участия человека. Важно отметить, что по-настоящему творческая и сложная работа по разработке программного обеспечения остается в руках человека (ИИ по-прежнему не обладает общими способностями к решению проблем, присущими опытному инженеру). Но для технологов рутинные части работы берут на себя ИИ , и компаниям может потребоваться меньше начинающих программистов, тестировщиков или сотрудников ИТ-поддержки по мере совершенствования инструментов автоматизации. По сути, технологический сектор использует ИИ для замены рутинных или ориентированных на поддержку задач , перенаправляя человеческие ресурсы на более инновационные и высокоуровневые задачи.

Обслуживание и поддержка клиентов

Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ совершили огромный прорыв в сфере обслуживания клиентов. Обработка запросов клиентов — будь то по телефону, электронной почте или в чате — является трудоемкой функцией, которую компании давно стремились оптимизировать. Теперь, благодаря продвинутым языковым моделям, системы ИИ могут вести удивительно человекоподобные беседы. Многие компании внедрили чат-боты на базе ИИ в качестве первой линии поддержки, отвечая на распространенные вопросы (сброс учетных записей, отслеживание заказов, часто задаваемые вопросы) без участия человека-оператора. Это начало вытеснять работу в колл-центрах и службах поддержки. Например, телекоммуникационные и коммунальные компании сообщают, что значительная часть запросов клиентов решается исключительно виртуальными агентами. Лидеры отрасли прогнозируют, что эта тенденция будет только расти: генеральный директор Zendesk Том Эггемейер ожидает, что 100% взаимодействий с клиентами будут включать ИИ в той или иной форме, и что 80% запросов в ближайшем будущем не потребуют участия человека-оператора для их решения ( 59 статистических данных об ИИ в сфере обслуживания клиентов за 2025 год ). Подобный сценарий подразумевает значительное снижение потребности в операторах службы поддержки клиентов. Уже сейчас опросы показывают, что более четверти команд обслуживания клиентов интегрировали ИИ в свои повседневные рабочие процессы, а компании, использующие ИИ-«виртуальных агентов», сократили расходы на обслуживание клиентов до 30% ( Customer Service: How AI Is Transforming Interactions - Forbes ). Наиболее вероятно, что ИИ заменит те виды работы в службе поддержки, которые предполагают заученные ответы и рутинное устранение неполадок – например, оператор колл-центра первого уровня, который следует определенному сценарию для решения распространенных проблем. С другой стороны, сложные или эмоционально напряженные ситуации с клиентами по-прежнему часто передаются операторам-людям. В целом, ИИ быстро трансформирует роли в сфере обслуживания клиентов , автоматизируя более простые задачи и, таким образом, сокращая количество необходимого персонала начального уровня.

Транспорт и логистика

Немногие отрасли привлекли столько внимания в контексте замены рабочих мест с помощью ИИ, как транспортная. Разработка беспилотных транспортных средств — грузовиков, такси и роботов-доставщиков — напрямую угрожает профессиям, связанным с вождением. Например, в сфере грузоперевозок многие компании тестируют автономные полуприцепы на автомагистралях. Если эти усилия увенчаются успехом, водителей грузовиков дальнего следования могут в значительной степени заменить беспилотные машины, способные работать практически круглосуточно. Некоторые оценки поразительны: автоматизация в конечном итоге может заменить до 90% рабочих мест в сфере дальних грузоперевозок, если технология беспилотного вождения станет полностью работоспособной и заслуживающей доверия ( Автономные грузовики вскоре могут заменить самую нежелательную работу в сфере дальних перевозок ). Вождение грузовика — одна из самых распространенных профессий во многих странах (например, это один из ведущих работодателей для американских мужчин без высшего образования), поэтому влияние здесь может быть колоссальным. Мы уже видим постепенные шаги – автономные автобусы-шаттлы в некоторых городах, складские транспортные средства и портовые грузоперевозки, управляемые ИИ, а также пилотные программы беспилотных такси в таких городах, как Сан-Франциско и Финикс. Компании Waymo и Cruise предоставили тысячи поездок на беспилотных такси , намекая на будущее, в котором спрос на водителей такси и водителей Uber/Lyft может снизиться. В сфере доставки и логистики проводятся испытания дронов и уличных роботов для доставки «последней мили», что может уменьшить потребность в курьерах. Даже коммерческая авиация экспериментирует с повышением уровня автоматизации (хотя автономные пассажирские авиалайнеры, вероятно, появятся лишь через десятилетия, если вообще когда-либо появятся, из-за соображений безопасности). На данный момент водители и операторы транспортных средств относятся к числу профессий, которые, скорее всего, будут заменены ИИ . Технология быстро развивается в контролируемых условиях: на складах используются беспилотные погрузчики, а в портах – автоматизированные краны. По мере распространения этих успехов на дороги общего пользования, такие профессии, как водитель грузовика, водитель такси, водитель-курьер и оператор погрузчика, сталкиваются с сокращением. Сроки пока неясны – нормативные требования и технические сложности означают, что водители-люди пока не исчезнут, – но тенденция ясна.

Здравоохранение

Здравоохранение — это сектор, где влияние ИИ на рынок труда сложное. С одной стороны, ИИ автоматизирует определенные аналитические и диагностические задачи , которые раньше выполнялись исключительно высококвалифицированными специалистами. Например, системы ИИ теперь могут анализировать медицинские изображения (рентгеновские снимки, МРТ, КТ) с поразительной точностью. В шведском исследовании врач-радиолог, использующий ИИ, выявил на 20% больше случаев рака молочной железы на маммографических снимках, чем два врача-радиолога, работавшие вместе ( Заменит ли ИИ врачей, которые читают рентгеновские снимки, или просто сделает их работу лучше, чем когда-либо? | AP News ). Это говорит о том, что один врач, оснащенный ИИ, может выполнять работу нескольких врачей, потенциально уменьшая потребность в таком количестве врачей-радиологов или патологоанатомов. Автоматизированные лабораторные анализаторы могут проводить анализы крови и отмечать отклонения без участия лаборантов на каждом этапе. Чат-боты на основе ИИ также занимаются сортировкой пациентов и ответами на основные вопросы — некоторые больницы используют ботов для проверки симптомов, чтобы сообщить пациентам, нужно ли им обратиться в больницу, что может снизить нагрузку на медсестер и медицинские колл-центры. В сфере здравоохранения происходит значительная замена административных должностей : составление графиков, медицинское кодирование и выставление счетов в значительной степени автоматизированы с помощью программного обеспечения на основе ИИ. Однако роли, непосредственно связанные с уходом за пациентами, в значительной степени остаются незатронутыми с точки зрения замены. Робот может помогать при хирургических операциях или перемещении пациентов, но медсестры, врачи и сиделки выполняют широкий спектр сложных, требующих эмпатии задач, которые ИИ в настоящее время не может полностью воспроизвести. Даже если ИИ может диагностировать заболевание, пациенты часто хотят, чтобы врач-человек объяснил и вылечил его. Здравоохранение также сталкивается с серьезными этическими и нормативными барьерами на пути к полной замене людей ИИ. Поэтому, хотя отдельные должности в здравоохранении (например, специалисты по выставлению медицинских счетов, транскрипционисты и некоторые специалисты по диагностике) дополняются или частично заменяются ИИ , большинство медицинских работников рассматривают ИИ как инструмент, улучшающий их работу, а не как замену. В долгосрочной перспективе, по мере развития ИИ, он сможет взять на себя большую часть сложной работы по анализу и рутинным осмотрам, но пока люди остаются в центре оказания медицинской помощи.

Вкратце, наиболее вероятно, что ИИ заменит те профессии, которые характеризуются рутинными, повторяющимися задачами и предсказуемой обстановкой: рабочие на заводах, офисные и административные сотрудники, кассиры в розничной торговле, агенты по обслуживанию клиентов, водители и некоторые специалисты начального уровня. Действительно, прогнозы Всемирного экономического форума на ближайшее будущее (к 2027 году) ставят операторов ввода данных на первое место в списке сокращающихся профессий ( ожидается ликвидация 7,5 миллионов административные секретари и бухгалтеры — все эти профессии в значительной степени подвержены автоматизации ( более 60 статистических данных о замене рабочих мест ИИ (2024) ). ИИ проникает в отрасли с разной скоростью, но его направление остается неизменным — автоматизация простейших задач во всех секторах. В следующем разделе будет рассмотрена обратная сторона медали: какие профессии наименее вероятно будут заменены ИИ и какие человеческие качества защищают эти профессии.

Рабочие места, которые с наименьшей вероятностью будут заменены/Рабочие места, которые ИИ не может заменить (и почему)

Не каждая профессия подвержена высокому риску автоматизации. На самом деле, многие профессии сопротивляются замене искусственным интеллектом, поскольку требуют уникальных человеческих способностей или выполняются в непредсказуемых условиях, в которых машины не могут ориентироваться. Несмотря на то, насколько развит ИИ, у него есть явные ограничения в воспроизведении человеческой креативности, эмпатии и адаптивности. Исследование McKinsey показало, что хотя автоматизация в той или иной степени затронет почти все профессии, с отдельными аспектами работы, а не со всей ролью целиком, — это означает, что полностью автоматизированные рабочие места будут скорее исключением, чем правилом ( Статистика и факты о замене рабочих мест ИИ [2024*] ). Здесь мы выделим виды профессий, которые наименее вероятно будут заменены ИИ в обозримом будущем, и объясним, почему эти роли более «устойчивы к ИИ»:

• Профессии, требующие человеческой эмпатии и личного взаимодействия: Работа, связанная с заботой о людях, их обучением или пониманием на эмоциональном уровне, относительно защищена от ИИ. К ним относятся медицинские работники, такие как медсестры, сиделки и терапевты, а также учителя, социальные работники и консультанты . Такие роли требуют сострадания, умения выстраивать отношения и распознавать социальные сигналы — области, в которых машины испытывают трудности. Например, дошкольное образование включает в себя воспитание и реагирование на тонкие поведенческие сигналы, которые ни один ИИ не может точно воспроизвести. Согласно исследованию Pew Research, около 23% работников заняты на должностях с низким уровнем взаимодействия с ИИ (часто в сфере ухода за больными, образования и т. д.), таких как няни, где ключевые задачи (например, уход за ребенком) устойчивы к автоматизации . Люди, как правило, предпочитают человеческий подход в этих областях: ИИ может диагностировать депрессию, но пациенты обычно хотят поговорить о своих чувствах с терапевтом-человеком, а не с чат-ботом.

• Творческие и художественные профессии: Работа, требующая креативности, оригинальности и культурного вкуса, как правило, не поддается полной автоматизации. Писатели, художники, музыканты, кинематографисты, модельеры — эти профессионалы создают контент, который ценится не просто за следование шаблонам, но и за внедрение новых, оригинальных идей. Искусственный интеллект может способствовать творчеству (например, создавая черновые наброски или дизайнерские предложения), но ему часто не хватает подлинной оригинальности и эмоциональной глубины . Хотя созданные ИИ произведения искусства и тексты привлекают внимание СМИ, у творческих людей по-прежнему есть преимущество в создании смысла, который находит отклик у других людей. Существует также рыночная ценность в искусстве, созданном человеком (вспомним сохраняющийся интерес к изделиям ручной работы, несмотря на массовое производство). Даже в индустрии развлечений и спорта люди хотят видеть человеческое исполнение. Как пошутил Билл Гейтс в недавней дискуссии об ИИ: «Мы не захотим смотреть, как компьютеры играют в бейсбол». ( Билл Гейтс говорит, что в эпоху ИИ люди не понадобятся для «большинства вещей» | EGW.News ) – подразумевается, что острые ощущения исходят от спортсменов-людей, и, следовательно, многие творческие и исполнительские профессии останутся делом рук человека.

• Профессии, требующие непредсказуемого физического труда в динамичной среде: Некоторые профессии, требующие работы руками, предполагают физическую ловкость и умение решать проблемы на месте в различных условиях — то, что очень сложно для роботов. Вспомните такие квалифицированные профессии, как электрики, сантехники, плотники, механики или специалисты по техническому обслуживанию самолетов . Эти работы часто связаны с нерегулярной средой (проводка в каждом доме немного отличается, каждая проблема с ремонтом уникальна) и требуют адаптации в режиме реального времени. Современные роботы с искусственным интеллектом отлично справляются со структурированными, контролируемыми средами, такими как заводы, но испытывают трудности с непредвиденными препятствиями на строительной площадке или в доме клиента. Поэтому вероятность замены квалифицированных рабочих и других специалистов, работающих в условиях высокой изменчивости, в ближайшее время невелика. В отчете о крупнейших работодателях мира подчеркивается, что, хотя производственные предприятия готовы к автоматизации, такие сектора, как выездное обслуживание или здравоохранение (например, Национальная служба здравоохранения Великобритании с ее армией врачей и медсестер, выполняющих разнообразные задачи), остаются «враждебной территорией» для роботов ( 3 из 10 крупнейших работодателей мира заменяют работников роботами | Всемирный экономический форум ). Короче говоря, работа, которая является грязной, разнообразной и непредсказуемой, часто по-прежнему требует участия человека .

• Стратегическое лидерство и принятие решений на высоком уровне: должности, требующие принятия сложных решений, критического мышления и ответственности, такие как руководители предприятий, менеджеры проектов и лидеры организаций, относительно защищены от прямой замены ИИ. Эти должности предполагают синтез множества факторов, принятие решений в условиях неопределенности, а также часто человеческое убеждение и ведение переговоров. ИИ может предоставлять данные и рекомендации, но доверить ИИ принятие окончательных стратегических решений или руководство людьми — это шаг, на который большинство компаний (и сотрудников) не готовы. Более того, лидерство часто зависит от доверия и вдохновения — качеств, которые возникают из человеческой харизмы и опыта, а не из алгоритмов. Хотя ИИ может обрабатывать данные для генерального директора, работа генерального директора (определение видения, управление кризисами, мотивация персонала) пока остается исключительно человеческой. То же самое относится к высокопоставленным государственным чиновникам, политикам и военачальникам, где ответственность и этические суждения имеют первостепенное значение.

По мере развития ИИ границы его возможностей будут меняться. Некоторые профессии, считающиеся сегодня безопасными, в конечном итоге могут быть поставлены под сомнение новыми инновациями (например, системы ИИ постепенно проникают в творческие области, сочиняя музыку или написав новостные статьи). Однако в перечисленных выше профессиях заложены человеческие качества , которые трудно запрограммировать: эмоциональный интеллект, ловкость рук в неструктурированных условиях, междисциплинарное мышление и подлинная креативность. Они служат защитным барьером для этих профессий. Действительно, эксперты часто говорят, что в будущем профессии будут эволюционировать, а не исчезнут совсем – люди, занимающие эти должности, будут использовать инструменты ИИ, чтобы быть еще более эффективными. Часто цитируемая фраза хорошо это иллюстрирует: ИИ не заменит вас, но человек, использующий ИИ, может это сделать. Другими словами, те, кто использует ИИ, скорее всего, превзойдут тех, кто этого не делает, во многих областях.

Вкратце, наименее вероятно, что ИИ заменит какую-либо профессию/профессию, которую ИИ не сможет заменить, — это те, которые требуют одного или нескольких из следующих качеств: социальный и эмоциональный интеллект (забота, ведение переговоров, наставничество), творческие инновации (искусство, исследования, дизайн), мобильность и ловкость в сложных условиях (квалифицированные рабочие профессии, реагирование на чрезвычайные ситуации) и принимать решения в масштабах всей картины (стратегия, лидерство). Хотя ИИ будет все больше проникать в эти области в качестве помощника, основные человеческие роли пока останутся неизменными. Задача для работников — сосредоточиться на навыках, которые ИИ не может легко имитировать, — эмпатии, креативности, адаптивности, — чтобы оставаться ценным дополнением к машинам.

Мнения экспертов о будущем рынка труда

Неудивительно, что мнения расходятся: одни предсказывают масштабные изменения, другие же делают упор на более постепенную эволюцию. Здесь мы собрали несколько содержательных цитат и точек зрения от ведущих экспертов, представляющих широкий спектр ожиданий:

• Кай-Фу Ли (эксперт по ИИ и инвестор): Ли прогнозирует значительную автоматизацию рабочих мест в течение следующих двух десятилетий. «По моим оценкам, в течение десяти-двадцати лет мы будем технически способны автоматизировать от 40 до 50 процентов рабочих мест в Соединенных Штатах», — сказал он ( Цитаты Кай-Фу Ли (автора книги «Сверхдержавы ИИ») (страница 6 из 9) ). Ли, обладающий многолетним опытом работы в области ИИ (включая работу в Google и Microsoft), считает, что это затронет широкий спектр профессий — не только заводские или сервисные должности, но и многие офисные. Он предупреждает, что даже для работников, которые не будут полностью заменены, ИИ «снижит их добавленную стоимость», взяв на себя часть их работы, потенциально снижая переговорную силу работников и их заработную плату. Эта точка зрения подчеркивает обеспокоенность по поводу широкомасштабного вытеснения и социального воздействия ИИ, такого как усиление неравенства и необходимость новых программ профессиональной подготовки.

• Мэри К. Дейли (президент Федерального резервного банка Сан-Франциско): Дейли предлагает контраргумент, основанный на экономической истории. Она отмечает, что, хотя ИИ приведет к сокращению рабочих мест, исторические прецеденты указывают на то, что в долгосрочной перспективе это окажет выравнивающее воздействие. «Ни одна технология за всю историю всех технологий не привела к чистому сокращению занятости», — замечает Дейли, напоминая нам, что новые технологии, как правило, создают новые виды рабочих мест, даже если они вытесняют другие ( глава резервного банка Сан-Франциско Мэри Дейли на конференции Fortune Brainstorm Tech: ИИ заменяет задачи, а не людей — Федеральный резервный банк Сан-Франциско ). Она подчеркивает, что ИИ, скорее всего, трансформирует работу, а не устранит ее полностью . Дейли представляет себе будущее, где люди работают бок о бок с машинами — ИИ выполняет рутинные задачи, а люди сосредотачиваются на более ценной работе — и она подчеркивает важность образования и переквалификации, чтобы помочь рабочей силе адаптироваться. Ее взгляд осторожно оптимистичен: ИИ повысит производительность и создаст богатство, что может стимулировать рост числа рабочих мест в областях, которые мы, возможно, еще не можем себе представить.

• Билл Гейтс (сооснователь Microsoft): В последние годы Гейтс много говорил об искусственном интеллекте, выражая как восторг, так и опасения. В интервью 2025 года он сделал смелое предсказание, которое привлекло внимание СМИ: развитие передового ИИ может означать, что «люди не понадобятся для большинства вещей» в будущем ( Билл Гейтс говорит, что люди не понадобятся для «большинства вещей» в эпоху ИИ | EGW.News ). Гейтс предположил, что многие виды работ, включая некоторые высококвалифицированные профессии, могут быть выполнены ИИ по мере развития технологии. Он привел примеры из здравоохранения и образования , представив ИИ, который может функционировать как врач или учитель высшего уровня. «Отличный» врач-ИИ может стать широко доступным, потенциально уменьшив дефицит специалистов-людей. Это подразумевает, что даже роли, традиционно считавшиеся безопасными (из-за необходимости обширных знаний и подготовки), со временем могут быть воспроизведены ИИ. Однако Гейтс также признал ограничения того, что люди готовы принять от ИИ. Он с юмором отметил, что, хотя ИИ, возможно, играет в спорт лучше, чем люди, люди все равно предпочитают спортсменов-людей в развлечениях (мы не будем платить за просмотр бейсбольных команд роботов). В целом Гейтс сохраняет оптимизм – он считает, что ИИ «освободит людей» для других занятий и приведет к повышению производительности, хотя обществу придется управлять этим переходом (возможно, с помощью таких мер, как реформы образования или даже всеобщий базовый доход, если произойдет массовая потеря рабочих мест).

• Кристалина Георгиева (управляющий директор МВФ): С точки зрения политики и мировой экономики Георгиева подчеркнула двойственный характер влияния ИИ. «ИИ затронет почти 40 процентов рабочих мест в мире, заменив одни и дополнив другие», — написала она в анализе МВФ (« ИИ преобразует мировую экономику. Давайте убедимся, что это принесет пользу человечеству» ). Она отмечает, что развитые страны в большей степени подвержены влиянию ИИ (поскольку большая доля рабочих мест связана с высококвалифицированными задачами, которые потенциально может выполнять ИИ), в то время как развивающиеся страны могут столкнуться с меньшим непосредственным вытеснением. Позиция Георгиевой заключается в том, что чистый эффект ИИ на занятость неопределенен – он может повысить глобальную производительность и рост, но также потенциально усугубить неравенство, если политика не будет соответствовать темпам развития. Она и МВФ призывают к упреждающим мерам: правительствам следует инвестировать в образование, системы социальной защиты и программы повышения квалификации, чтобы обеспечить широкое распределение преимуществ ИИ (повышение производительности, создание новых рабочих мест в технологическом секторе и т. д.) и чтобы работники, потерявшие работу, могли перейти на новые должности. Эта экспертная точка зрения подтверждает, что, хотя ИИ может заменить рабочие места, результат для общества во многом зависит от того, как мы на это отреагируем.

• Другие лидеры отрасли: Многие руководители технологических компаний и футурологи также высказали свое мнение. Например, генеральный директор IBM Арвинд Кришна отметил, что ИИ первоначально повлияет на «офисные должности» , автоматизируя административную и канцелярскую работу (например, функции отдела кадров, которые IBM оптимизирует), прежде чем распространится на более технические области ( IBM приостановит набор персонала в рамках плана по замене 7800 рабочих мест ИИ, сообщает Bloomberg | Reuters ). В то же время Кришна и другие утверждают, что ИИ станет мощным инструментом для профессионалов — даже программисты используют помощников по коду на основе ИИ для повышения производительности, предполагая будущее, где сотрудничество человека и ИИ станет нормой в квалифицированных профессиях, а не полной заменой. Руководители служб поддержки клиентов, как уже упоминалось, предполагают, что ИИ будет обрабатывать большую часть рутинных взаимодействий с клиентами, а люди будут сосредоточены на сложных случаях ( 59 статистических данных об ИИ в сфере обслуживания клиентов за 2025 год ). А такие общественные деятели, как Эндрю Янг (популяризировавший идею универсального базового дохода), предупреждали о потере работы водителями грузовиков и сотрудниками колл-центров, выступая за системы социальной поддержки для борьбы с безработицей, вызванной автоматизацией. В противоположность этому, такие ученые, как Эрик Бриньольфссон и Эндрю МакАфи, говорили о «парадоксе производительности» — о том, что преимущества ИИ появятся, но только наряду с человеческими работниками, чьи роли будут переопределены, а не упразднены. Они часто подчеркивают необходимость дополнения человеческого труда ИИ, а не его полной замены, используя такие выражения, как « работники, использующие ИИ, заменят тех, кто его не использует ».

По сути, мнения экспертов варьируются от очень оптимистичных (ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит, как это было с прошлыми инновациями) до крайне осторожных (ИИ может вытеснить беспрецедентную часть рабочей силы, что потребует радикальных изменений). Однако общая нить заключается в том, что изменения неизбежны . Характер работы изменится по мере того, как ИИ станет более совершенным. Эксперты единодушно сходятся во мнении, что образование и непрерывное обучение жизненно важны – работникам будущего потребуются новые навыки, а обществу – новая политика. Независимо от того, рассматривается ли ИИ как угроза или как инструмент, лидеры во всех отраслях подчеркивают, что сейчас самое время подготовиться к изменениям, которые он привнесет в рынок труда. В заключение мы рассмотрим, что эти преобразования означают для глобальной рабочей силы и как отдельные лица и организации могут двигаться вперед.

Что это значит для глобальной рабочей силы?

На вопрос «какие рабочие места заменит ИИ?» нет однозначного ответа — он будет продолжать развиваться по мере роста возможностей ИИ и адаптации экономики. Можно выделить четкую тенденцию: ИИ и автоматизация приведут к сокращению миллионов рабочих мест в ближайшие годы, одновременно создавая новые и изменяя существующие . Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2027 году около 83 миллионов рабочих мест будут вытеснены из-за автоматизации, но 69 миллионов новых рабочих мест появятся в таких областях, как анализ данных, машинное обучение и цифровой маркетинг — чистый эффект составит –14 миллионов рабочих мест в глобальном масштабе ( Статистика и факты о замене рабочих мест ИИ [2024*] ). Другими словами, на рынке труда произойдут значительные изменения. Некоторые должности исчезнут, многие изменятся, и появятся совершенно новые профессии, отвечающие потребностям экономики, основанной на ИИ.

Для глобальной рабочей силы это означает несколько ключевых моментов:

• Переквалификация и повышение квалификации крайне важны: работникам, чьи рабочие места находятся под угрозой, необходимо предоставить возможности для освоения новых востребованных навыков. Если ИИ берет на себя рутинные задачи, людям необходимо сосредоточиться на нерутинных. Правительства, образовательные учреждения и компании будут играть роль в организации программ обучения – будь то обучение перемещенного работника склада работе с роботами или обучение представителя службы поддержки клиентов управлению чат-ботами на основе ИИ. Непрерывное обучение на протяжении всей жизни вот-вот станет нормой. С позитивной стороны, по мере того как ИИ берет на себя рутинную работу, люди могут перейти к более интересной, творческой или сложной деятельности – но только если у них есть для этого необходимые навыки.

• Сотрудничество человека и ИИ определит большинство профессий: вместо полного захвата власти ИИ, большинство профессий превратятся в партнерство между людьми и интеллектуальными машинами. Процветут те работники, которые умеют использовать ИИ как инструмент. Например, юрист может использовать ИИ для мгновенного поиска прецедентного права (выполняя работу, которую раньше выполняла команда помощников юристов), а затем применить человеческое суждение для разработки юридической стратегии. Техник на заводе может управлять парком роботов. Даже учителя могут использовать ИИ-репетиторов для персонализации уроков, сосредоточившись на более сложных задачах. Эта модель сотрудничества означает, что должностные инструкции изменятся – с акцентом на контроль за системами ИИ, интерпретацию результатов работы ИИ и межличностные аспекты, с которыми ИИ не может справиться. Это также означает, что оценка влияния на рынок труда касается не только потерянных или приобретенных рабочих мест, но и изменившихся . Практически каждая профессия будет включать в себя определенную степень помощи ИИ, и адаптация к этой реальности будет иметь решающее значение для работников.

• Политика и социальная поддержка: Переходный период может быть непростым и поднимает вопросы политики в глобальном масштабе. Некоторые регионы и отрасли пострадают от потери рабочих мест сильнее, чем другие (например, развивающиеся экономики с развитой обрабатывающей промышленностью могут столкнуться с более быстрой автоматизацией трудоемких рабочих мест). Может возникнуть необходимость в более сильных системах социальной защиты или инновационных мерах – такие идеи, как универсальный базовый доход (УБД), выдвигались такими фигурами, как Илон Маск и Эндрю Янг, в преддверии безработицы, вызванной ИИ ( Илон Маск говорит, что универсальный доход неизбежен: почему он так думает... ). Независимо от того, является ли УБД решением проблемы, правительствам необходимо будет отслеживать тенденции безработицы и, возможно, продлить пособия по безработице, услуги по трудоустройству и образовательные гранты в пострадавших секторах. Также может потребоваться международное сотрудничество, поскольку ИИ может увеличить разрыв между высокотехнологичными экономиками и странами с меньшим доступом к технологиям. Глобальная рабочая сила может столкнуться с миграцией рабочих мест в страны, благоприятные для ИИ (подобно тому, как производство перемещалось в страны с более низкими затратами в предыдущие десятилетия). Разработчикам политики необходимо обеспечить, чтобы экономические выгоды от ИИ (повышение производительности, появление новых отраслей) приводили к всеобщему процветанию, а не только к прибыли для немногих.

• Акцент на уникальности человека: по мере того, как ИИ становится обыденным явлением, человеческий фактор в работе приобретает еще большее значение. Такие качества, как креативность, адаптивность, эмпатия, этическая оценка и междисциплинарное мышление, станут сравнительным преимуществом работников-людей. Системы образования могут переориентироваться на развитие этих «мягких» навыков наряду с навыками в области STEM (наука, технология, инженерия и математика). Искусство и гуманитарные науки могут стать решающими в развитии качеств, которые делают людей незаменимыми. В некотором смысле, развитие ИИ побуждает нас переосмыслить работу в более человекоцентричном ключе – ценя не только эффективность, но и такие качества, как клиентский опыт, творческие инновации и эмоциональные связи, в которых люди преуспевают.

В заключение, ИИ призван заменить некоторые рабочие места, особенно те, которые связаны с выполнением рутинных задач, но он также создаст новые возможности и расширит возможности многих других профессий. Влияние ИИ будет ощущаться практически во всех отраслях, от технологий и финансов до производства, розничной торговли, здравоохранения и транспорта. Глобальная перспектива показывает, что, хотя в развитых странах автоматизация офисных профессий может ускориться, развивающиеся страны со временем могут столкнуться с заменой ручного труда в производстве и сельском хозяйстве машинами. Подготовка рабочей силы к этим изменениям — глобальная задача.

Компании должны проявлять инициативу в этичном и разумном внедрении ИИ – используя его для расширения возможностей своих сотрудников, а не только для сокращения расходов. Работники, в свою очередь, должны сохранять любопытство и постоянно учиться, поскольку адаптивность станет их страховкой. А общество в целом должно формировать мышление, которое ценит синергию человека и ИИ: рассматривать ИИ как мощный инструмент повышения производительности и благополучия человека, а не как угрозу его средствам к существованию.

Вероятно, завтрашняя рабочая сила будет представлять собой сочетание человеческой креативности, заботы и стратегического мышления с искусственным интеллектом – будущее, в котором технологии улучшают человеческий труд, а не делают его устаревшим. Переход может быть непростым, но при подготовке и правильной политике глобальная рабочая сила сможет стать более устойчивой и даже более продуктивной в эпоху ИИ.

Статьи, которые могут вас заинтересовать после прочтения этого аналитического отчета:

🔗 Топ-10 инструментов поиска работы на основе ИИ – революционизирующих процесс найма.
Откройте для себя лучшие инструменты ИИ для более быстрого поиска работы, оптимизации заявок и трудоустройства.

🔗 Карьерные пути в сфере искусственного интеллекта – лучшие вакансии в ИИ и как начать карьеру.
Узнайте о лучших карьерных возможностях в области ИИ, необходимых навыках и о том, как начать свой путь в этой сфере.

🔗 Вакансии в сфере искусственного интеллекта – текущие профессии и будущее трудоустройства в области ИИ.
Узнайте, как ИИ меняет рынок труда и где лежат будущие возможности в индустрии ИИ.