🛡️ Компания Anthropic рекламирует проект по кибербезопасности с использованием ИИ в сотрудничестве с крупными технологическими компаниями ↗
Компания Anthropic запустила проект Glasswing — программу, которая предоставляет избранным партнерам возможность ознакомиться с еще не выпущенной моделью Claude Mythos Preview для защиты от киберугроз. В числе участников — Amazon, Microsoft, Apple, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Google и Nvidia — довольно внушительный список приглашенных партнеров.
Компания заявила, что Mythos Preview уже обнаружила тысячи серьезных уязвимостей в операционных системах, браузерах и другом программном обеспечении. Она также расширяет доступ примерно к 40 организациям, связанным с критически важной программной инфраструктурой, и выделяет до 100 миллионов долларов в виде кредитов на использование и 4 миллиона долларов в виде пожертвований группам, занимающимся разработкой программного обеспечения с открытым исходным кодом. (Reuters)
🌐 Компания Aria Networks, специализирующаяся на сетевых технологиях с использованием искусственного интеллекта, привлекла 125 миллионов долларов инвестиций ↗
Компания Aria Networks привлекла 125 миллионов долларов в первом раунде финансирования, стремясь создать сетевое оборудование для центров обработки данных, работающих с искусственным интеллектом и испытывающих перегрузку. Стартап поддерживается инвестиционными фондами Sutter Hill Ventures, Atreides Management, Valor Equity Partners и Eclipse Ventures – отнюдь не скромный состав акционеров.
Основной аргумент компании — гибкость: Aria заявляет, что её сеть может работать с чипами искусственного интеллекта от Nvidia и Google, поэтому клиенты могут заменять оборудование, не перестраивая всё заново. Компания также представила то, что она называет первой сетью, изначально ориентированной на ИИ, основанной на «эффективности токенов» — возможно, несколько громоздкое выражение, хотя идея достаточно проста: больше результатов работы ИИ при меньших эксплуатационных расходах. (Reuters)
🏭 Intel присоединяется к проекту Маска по созданию чипа Terafab с искусственным интеллектом для достижения целей в области человекоподобных роботов и центров обработки данных ↗
Компания Intel объявила о присоединении к проекту Terafab Илона Маска вместе со SpaceX и Tesla для производства процессоров, предназначенных для робототехники и центров обработки данных. После объявления акции Intel выросли более чем на 2%, что кажется скромным по сравнению с масштабом плана, но тем не менее, рынок это заметил.
Intel заявляет, что её возможности должны помочь Terafab достичь цели в 1 тераватт в год вычислительных мощностей для будущих систем искусственного интеллекта и робототехники. Маск уже обозначил более масштабные усилия вокруг двух передовых заводов в Остине: один предназначен для автомобилей и человекоподобных роботов, а другой — для центров обработки данных ИИ в космосе — да, именно в космосе, что звучит как презентация, уходящая корнями в научную фантастику. (Reuters)
🚕 Uber делает ставку на разработанные Amazon чипы для активизации работы над искусственным интеллектом ↗
Uber всё больше использует собственные разработки Amazon, применяя чипы AWS для ускорения вычислений и обучения моделей искусственного интеллекта. Расширенное соглашение включает в себя Graviton для более комфортных поездок и доставки, а также Trainium для обучения моделей — практичный, не особенно эффектный шаг, хотя зачастую именно это имеет наибольшее значение.
Uber заявляет, что цель состоит в улучшении подбора попутчиков, повышении удобства использования приложения и персонализации рекомендаций. Для Amazon это еще один шаг в кампании по превращению собственных чипов в серьезную альтернативу в сфере корпоративного ИИ, или, по крайней мере, достаточно серьезную, чтобы конкурентам пришлось оглядываться через плечо. (Reuters)
⚡ По данным EIA, потребление электроэнергии в США превзойдёт рекордные показатели в 2026 и 2027 годах на фоне резкого роста использования искусственного интеллекта ↗
Управление энергетической информации США заявило, что потребление электроэнергии снова вырастет после того, как уже достигло рекордного уровня: спрос увеличится с 4195 миллиардов кВт·ч до 4244 миллиардов, а затем до 4381 миллиарда. Значительная часть этого роста связана с центрами обработки данных в сфере искусственного интеллекта и криптовалют, а также с более широкой электрификацией жилых домов и предприятий.
Аналогичный прогноз предполагает рост доли возобновляемых источников энергии, снижение доли угля и сохранение центральной роли природного газа. Искусственный интеллект постоянно описывают как программное обеспечение, но он также превращается в энергетическую проблему — по сути, это серверы в толстовках. (Reuters)
Часто задаваемые вопросы
Почему инфраструктура ИИ вдруг стала главной темой новостей в сфере технологий?
В этом обзоре показано, что ИИ выходит за рамки выпуска моделей и проникает в системы, которые делают эти модели пригодными для использования в масштабе. В центре внимания — кибербезопасность, сети, микросхемы, облачное оборудование и потребление электроэнергии. В совокупности эти области указывают на то, что следующий этап развития ИИ — это не просто более интеллектуальное программное обеспечение, а физическая и операционная инфраструктура, которая его поддерживает.
Что представляет собой проект Glasswing компании Anthropic и почему он важен для кибербезопасности?
Проект Glasswing предоставляет избранным партнерам доступ к еще не выпущенной предварительной модели Claude Mythos от Anthropic для работы в области кибербезопасности. Согласно статье, модель уже выявила тысячи серьезных уязвимостей в операционных системах, браузерах и другом программном обеспечении. Программа также расширяет доступ для большего числа организаций, работающих в сфере критической инфраструктуры, и включает в себя кредиты и пожертвования для групп, занимающихся разработкой программного обеспечения с открытым исходным кодом.
Каким образом инфраструктура искусственного интеллекта выигрывает от появления новых сетевых компаний, таких как Aria Networks?
Компания Aria Networks предлагает оборудование, разработанное для центров обработки данных, работающих с искусственным интеллектом, которые испытывают нагрузку из-за растущего спроса. Главное преимущество — гибкость, позволяющая клиентам использовать чипы ИИ от Nvidia и Google без полной перестройки всей системы. Компания также позиционирует свою систему на основе «эффективности токенов», которая, как описывается в статье, означает увеличение производительности ИИ при снижении эксплуатационных расходов.
Почему такие компании, как Uber, используют чипы собственной разработки Amazon вместо стандартных решений?
В статье говорится, что Uber расширяет использование чипов AWS, включая Graviton и Trainium, для ускорения вычислений и обучения моделей ИИ. Цель практическая: улучшить подбор поездок, усовершенствовать пользовательский интерфейс приложения и сделать рекомендации более персонализированными. В статье также показано, что Amazon позиционирует свои собственные чипы как более надежный вариант для корпоративных задач ИИ.
Что означает присоединение Intel к проекту Маска Terafab о будущем аппаратного обеспечения для искусственного интеллекта?
Это говорит о том, что отрасль движется к гораздо более крупным и специализированным вычислительным мощностям, связанным с робототехникой и центрами обработки данных. Intel заявила, что ее возможности могут помочь Terafab достичь цели в 1 тераватт в год вычислительных мощностей для будущих систем искусственного интеллекта и робототехники. Масштаб проекта, включающий заводы по производству автомобилей, человекоподобных роботов и центры обработки данных для ИИ, ориентированные на космическую отрасль, указывает на весьма амбициозное планирование инфраструктуры.
Почему инфраструктура искусственного интеллекта становится не только программной, но и энергетической отраслью?
В статье указывается, что спрос на электроэнергию в США достигнет новых рекордных показателей в 2026 и 2027 годах, причем основной вклад внесут центры обработки данных, занимающиеся ИИ и криптовалютами. Это означает, что рост ИИ все больше связывается с использованием физических ресурсов, а не только с производительностью моделей. В ней также подчеркивается более широкий сдвиг, в рамках которого производство электроэнергии, структура топливного баланса и пропускная способность электросетей становятся частью дискуссии об ИИ.