🧩 Компания Broadcom заключила долгосрочное соглашение о разработке специализированных чипов для искусственного интеллекта Google ↗
Компания Broadcom заключила долгосрочное соглашение с Google на разработку будущих поколений специализированных чипов для искусственного интеллекта и соответствующих компонентов для стоек. Кроме того, она подписала отдельное соглашение, предоставляющее Anthropic доступ к вычислительным мощностям для ИИ мощностью около 3,5 гигаватт, построенным на процессорах Google, — что само по себе немаловажно.
Главный вывод заключается в том, что заказные микросхемы продолжают набирать популярность, поскольку компании ищут более дешевые варианты или, по крайней мере, менее зависимые от Nvidia. TPU от Google становятся центральным элементом их стратегии облачных вычислений, а Anthropic заявила, что темпы роста выручки Claude резко возросли по мере ускорения спроса. (Reuters)
⚙️ Приобретение компанией Nvidia компании SchedMD вызывает опасения у специалистов по искусственному интеллекту по поводу доступа к программному обеспечению ↗
Приобретение компанией Nvidia компании SchedMD вызывает беспокойство у тех, кто использует Slurm, менеджер рабочих нагрузок с открытым исходным кодом, который помогает запускать задачи обучения ИИ и работать на крупных суперкомпьютерах. Slurm может показаться нишевым продуктом, но это одна из тех незаметных труб в стене — вы замечаете её, как только кто-то покупает сантехнику.
Исследователи и специалисты по инфраструктуре опасаются, что предоставление доминирующей компании-производителю чипов для ИИ контроля над таким важным планировщиком может склонить чашу весов в пользу конкурентов и независимых операторов центров обработки данных. Slurm используется далеко за пределами чат-ботов, в том числе в государственных суперкомпьютерных средах, что делает вопрос справедливости более масштабным, чем обычная сделка по программному обеспечению. (Reuters)
💧 Инвесторы оказывают давление на Amazon, Microsoft и Google по вопросам водо- и энергопотребления в центрах обработки данных в США ↗
Более десятка инвесторов оказывают давление на крупные технологические компании, требуя более четкой информации о том, как их центры обработки данных используют воду и электроэнергию, после того как, по сообщениям, несколько крупных проектов столкнулись с противодействием со стороны местного населения. Давление смещается от общих формулировок об устойчивом развитии к конкретным местным вопросам: сколько воды, где и кто несет основную нагрузку.
Агентство Reuters отмечает, что североамериканские центры обработки данных использовали почти 1 триллион литров воды, в то время как инвесторы утверждают, что текущая отчетность фрагментарна и часто не учитывает специфику конкретных объектов. Alphabet сталкивается с давлением со стороны акционеров из-за климатических целей, Amazon заявляет о раскрытии большего количества локальных данных, а Microsoft утверждает, что устойчивое развитие остается ключевой ценностью — но основная претензия заключается в том, что расширение ИИ происходит быстрее, чем повышается прозрачность. (Reuters)
🏛️ Видение OpenAI для экономики искусственного интеллекта: государственные фонды благосостояния, налоги на роботов и четырехдневная рабочая неделя ↗
Компания OpenAI представила концепцию политики, сочетающую государственные фонды благосостояния, усиление систем социальной защиты, налоги на роботов и даже сокращенную рабочую неделю. Она выглядит одновременно амбициозной и тщательно прагматичной — манифест крупной компании, которая старается не выглядеть таковой.
TechCrunch описывает это как попытку OpenAI объяснить, как, по их мнению, можно реорганизовать богатство и работу в экономике, ориентированной на ИИ, на фоне растущей обеспокоенности по поводу потери рабочих мест, концентрации власти и строительства гигантских центров обработки данных. Так что да, это разговоры о политике, но также и управление репутацией, или что-то близкое к этому. (TechCrunch)
🎙️ Компания Google выпустила бесплатное приложение для диктовки с использованием искусственного интеллекта, работающее в автономном режиме и автоматически улучшающее вашу речь. ↗
Компания Google незаметно запустила AI Edge Eloquent, приложение для диктовки, работающее в автономном режиме, бесплатное и без ограничений по использованию. Оно расшифровывает речь в реальном времени, а затем улучшает её, удаляя слова-паразиты и внося самокоррекции — что может оказаться либо полезным, либо немного тревожным, в зависимости от вашего настроения.
В настоящее время приложение доступно для iOS, а версии для Android и macOS планируются позже. Интересно не только само приложение, но и посыл: Google внедряет всё больше функций искусственного интеллекта непосредственно на устройства, где конфиденциальность, задержка и стоимость начинают иметь гораздо большее значение. (The Verge)
🛰️ Испанская компания Xoople привлекла 130 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии B для картографирования Земли с помощью искусственного интеллекта ↗
Компания Xoople привлекла 130 миллионов долларов для создания более качественных данных дистанционного зондирования Земли для систем искусственного интеллекта, позиционируя себя как источник «натуральных данных» для корпоративного использования. Компания формирует спутниковую группировку и заявляет, что ее датчики должны предоставлять данные гораздо лучшего качества, чем существующие системы мониторинга — смелое заявление, конечно, но это уже другая история.
Стартап также объявил о партнерстве с L3Harris для создания датчиков для своих космических аппаратов и заявил о желании интегрировать свои данные непосредственно в корпоративные платформы. Более масштабная идея заключается в создании своего рода земной системы учета для моделей искусственного интеллекта, используемых в логистике, сельском хозяйстве, инфраструктуре и мониторинге стихийных бедствий. Возможно, это несколько масштабно, но не незначительно. (TechCrunch)
Часто задаваемые вопросы
Почему долгосрочное соглашение Broadcom с Google о поставке специализированных чипов для искусственного интеллекта имеет такое большое значение?
Это важно, потому что показывает, насколько серьезно крупные технологические компании инвестируют в собственное оборудование для ИИ. Google не просто закупает стандартные мощности; компания разрабатывает будущие поколения чипов и соответствующие стоечные системы совместно с Broadcom. Это позволяет повысить контроль затрат, улучшить планирование поставок и оптимизировать производительность. Это также укрепляет аргументы Google в пользу использования собственных процессоров в качестве ключевого элемента своей стратегии облачного ИИ.
Становятся ли специализированные чипы для искусственного интеллекта реальной альтернативой Nvidia?
Они приобретают все большее значение, особенно для компаний, стремящихся к снижению затрат или уменьшению зависимости от одного поставщика. В этом обзоре TPU от Google выглядят все более важными для инфраструктуры искусственного интеллекта и облачных решений компании. Это не делает Nvidia неактуальной. Это говорит о расширении рынка, при этом заказные микросхемы набирают популярность там, где компании хотят более жестко контролировать производительность и экономические показатели.
Почему специалисты по искусственному интеллекту обеспокоены покупкой SchedMD компанией Nvidia?
Обеспокоенность вызывает не только одна компания-разработчик программного обеспечения. SchedMD связан со Slurm, менеджером рабочих нагрузок с открытым исходным кодом, используемым для планирования задач обучения ИИ и работы крупных суперкомпьютеров. Поскольку Nvidia уже обладает огромными возможностями в области чипов для ИИ, некоторые исследователи опасаются, что владение важным программным уровнем может создать несправедливые преимущества. По сути, проблема заключается в нейтральности в общей инфраструктуре.
Как контроль над Slurm может повлиять на исследователей и независимые центры обработки данных?
Планировщик задач, подобный Slurm, занимает критически важное положение, поскольку он помогает определять, как распределяются рабочие нагрузки между вычислительными ресурсами. Если доминирующая компания-производитель микросхем контролирует этот уровень, конкуренты и независимые операторы могут опасаться за доступ, приоритеты или будущую совместимость. В статье не утверждается о каких-либо конкретных злоупотреблениях. Она показывает, почему люди рассматривают это как более широкую проблему справедливости, особенно в исследовательских и государственных вычислительных средах.
Почему инвесторы настаивают на большей прозрачности в отношении водо- и электропотребления центров обработки данных, использующих ИИ?
Инвесторы, похоже, хотят большего, чем просто общие обещания устойчивого развития. Они требуют раскрытия информации на местном, конкретном уровне, поскольку противодействие со стороны местных сообществ часто связано с практическими вопросами, такими как водопотребление, спрос на электроэнергию и распределение нагрузки. В статье предполагается, что инфраструктура искусственного интеллекта развивается быстрее, чем стандарты отчетности. Этот разрыв затрудняет для акционеров и местных сообществ точную оценку экологических компромиссов.
Что предлагает OpenAI для экономики искусственного интеллекта?
В политическом плане OpenAI представлены такие идеи, как государственные фонды благосостояния, усиление систем социальной защиты, налоги на роботов и даже четырехдневная рабочая неделя. Общая тема — как более широко распространить выгоды от ИИ, если автоматизация изменит структуру рабочих мест и благосостояния. В статье это рассматривается как политическое мышление и управление имиджем. Другими словами, речь идет об экономике, но также и о том, как OpenAI хочет, чтобы ее воспринимали.
Что говорит приложение Google для офлайн-диктовки о направлении развития искусственного интеллекта на устройствах?
Это говорит о том, что Google видит растущую ценность в размещении ИИ непосредственно на устройствах, а не в передаче всего через облако. Приложение работает в автономном режиме, не имеет ограничений по использованию и автоматически очищает озвученный текст, удаляя слова-паразиты и внося самокоррекции. Такое сочетание указывает на акцент на конфиденциальность, снижение задержки и снижение затрат на обслуживание. Это также показывает, как потребительские инструменты ИИ все глубже интегрируются в повседневные рабочие процессы.
Почему финансирование от Xoople имеет значение для моделей искусственного интеллекта, которые используют данные из физического мира?
Компания Xoople делает ставку на то, что более качественные данные дистанционного зондирования Земли могут стать ключевым входным параметром для корпоративных систем искусственного интеллекта. Их предложение заключается не просто в использовании спутниковых снимков, а в получении более качественных «наземных данных» для таких задач, как логистика, сельское хозяйство, инфраструктура и мониторинг стихийных бедствий. Это важно, поскольку многие производственные системы ИИ зависят от надежных данных из физического мира. Более качественные входные данные могут быть столь же важны, как и более качественные модели.