OpenAI готовит переход к использованию ChatGPT в качестве «суперприложения» ↗
По сообщениям, OpenAI превращает ChatGPT из чат-бота для вопросов и ответов в более масштабное «суперприложение» — инструменты для программирования, агенты, генерация изображений и партнерские приложения, собранные в одном месте. Идея поразительно проста, но это огромный шаг вперед в развитии продукта. (Fortune)
Главная ставка заключается в том, что пользователи будут не просто запрашивать ответы у ИИ. Они будут давать ему сложные задачи — бронирование, календари, код, рабочие процессы — и ожидать, что он сделает это правильно. В этом сейчас и заключается главная задача.
Perplexity позволяет моделям ИИ создавать собственные конвейеры поиска ↗
Технология «Поиск как код» от Perplexity переносит поиск с фиксированных вызовов API на рабочие процессы, написанные на Python с использованием моделей. Вместо того чтобы запускать запрос за запросом в «черный ящик», модель создает свою собственную миниатюрную поисковую систему. (The Decoder)
Компания утверждает, что использовала значительно меньше токенов в тесте на кибербезопасность и лидировала в большинстве своих тестов. Конечно, к этим заявлениям о результатах теста следует относиться с осторожностью, но идея интересная.
Nvidia заключает новые соглашения по инфраструктуре искусственного интеллекта в Южной Корее ↗
Компания Nvidia объявила о ряде партнерских соглашений с Южной Кореей, охватывающих производство микросхем памяти, облачные решения для искусственного интеллекта, центры обработки данных, робототехнику и производство. В числе партнеров по оборудованию фигурируют SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group и Hyundai. (Reuters)
Главный практический момент: Nvidia хочет обеспечить бесперебойные поставки передовой памяти, одновременно продвигая «фабрики искусственного интеллекта» всё глубже в промышленную инфраструктуру. Гламурно? Не особенно. Важно? Очень.
Бизнес в сфере искусственного интеллекта сталкивается с четырьмя суровыми реалиями ↗
Ситуация на рынке ИИ выглядит более безобидной: высокие затраты, медленная окупаемость, высокий, но не бесконечный спрос на инфраструктуру и, возможно, высокие затраты на финансирование. Вот такая вот «мокрая» обложка под позолоченной ракетой. (Axios)
Главное противоречие простое: ИИ как технология может быть невероятно перспективным, в то время как ИИ как бизнес может по-прежнему выглядеть дорогим, неуклюжим и недостаточно монетизированным. И то, и другое может быть правдой — раздражающе, но правдой.
Банки готовят почву для массовых сокращений персонала по мере внедрения искусственного интеллекта ↗
По сообщениям, банки сокращают набор младших аналитиков, в некоторых случаях значительно, при этом по-прежнему полагаясь на этих молодых специалистов как на будущих лидеров в области искусственного интеллекта. Это своеобразный замкнутый круг, который сам же и разрушает систему подготовки выпускников. (Fortune)
В ближайшей перспективе применение ИИ более целенаправленно, чем в научной фантастике: обслуживание клиентов, мониторинг транзакций, мониторинг торговых операций. Меньше «роботизированного банка», больше «множества мелких сокращений и автоматизации»
Внутри самого загруженного европейского склада Amazon, где роботы, лазеры и люди создают будущее ↗
На складе Amazon LCY3 в Дартфорде работают мобильные роботы, программное обеспечение с искусственным интеллектом, сканеры и конвейерные системы, обрабатывающие миллионы единиц продукции в неделю. Звучит как наполовину центр выполнения заказов, наполовину промышленный пинбол. (euronews)
Искусственный интеллект здесь имеет практическое применение: координация роботов, оптимизация маршрутов, измерение размеров посылок, считывание этикеток и сортировка по полосам. Это не какие-то броские чат-боты, а скорее невидимый каркас розничной торговли, работающий быстрее.
Часто задаваемые вопросы
Что означает сообщение OpenAI о переходе на использование ChatGPT в качестве суперприложения?
По сообщениям, OpenAI развивает ChatGPT, превращая его из простого чат-бота для вопросов и ответов в более масштабный центр, подобный приложению. Идея заключается в объединении инструментов программирования, агентов ИИ, генерации изображений и партнерских приложений в одном месте. Вместо того чтобы просто отвечать на вопросы, ChatGPT будет помогать выполнять более сложные задачи, такие как бронирование, календари, кодирование и рабочие процессы.
Почему искусственный интеллект стал предметом столь пристального внимания в новостях об ИИ?
Искусственный интеллект важен, потому что он переводит цель продукта с предоставления ответов на принятие решений. В этой статье центральная тема — это пользователи, которые обрабатывают сложные задачи с помощью ИИ и ожидают, что он выполнит их должным образом. Это делает надежность, управление рабочими процессами и ценные интеграции более важными, чем просто получение отточенного ответа.
В чём заключается подход Perplexity «Поиск как код»?
Технология «Поиск как код» от Perplexity позволяет моделям ИИ писать рабочие процессы на Python для поиска, вместо того чтобы просто вызывать фиксированные API поиска. Это означает, что модель может создать небольшой собственный процесс поиска для решения задачи. В статье говорится, что Perplexity утверждает, что это позволило использовать меньше токенов в тесте на кибербезопасность, хотя к этим заявлениям следует относиться с осторожностью.
Почему сделки Nvidia по развитию инфраструктуры искусственного интеллекта в Южной Корее так важны?
Сделки Nvidia в Южной Корее имеют важное значение, поскольку они связывают инфраструктуру искусственного интеллекта с микросхемами памяти, облачными технологиями, центрами обработки данных, робототехникой и производством. Среди упомянутых компаний — SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group и Hyundai. Практическая цель состоит в обеспечении поставок передовой памяти и одновременном внедрении «фабрик ИИ» в производственные процессы.
С какими суровыми реалиями ведения бизнеса сталкиваются компании, занимающиеся искусственным интеллектом?
В статье выделены четыре основных фактора, оказывающих давление на бизнес в сфере ИИ: высокие затраты, медленная окупаемость, ограниченный спрос на инфраструктуру и дорогостоящее финансирование. Суть не в том, что ИИ терпит неудачу как технология. Дело в том, что создание прибыльных предприятий в сфере ИИ по-прежнему может быть дорогостоящим, неравномерным и более сложным для монетизации, чем предполагают завышенные ожидания.
Как искусственный интеллект влияет на занятость в банках и финансовой сфере?
Сообщается, что банки сокращают количество младших аналитиков, но при этом по-прежнему полагаются на начинающих специалистов как на будущий кадровый резерв для внедрения ИИ. Описанные краткосрочные варианты использования носят практический и целенаправленный характер и включают обслуживание клиентов, мониторинг транзакций и мониторинг торговых операций. Вместо того чтобы заменять целые банки, ИИ, по-видимому, создает множество небольших автоматизированных процессов в рамках существующих рабочих процессов.