Основные моменты государственной политики
-
США рассматривают новые меры контроля за экспортом чипов для ИИ.
Министерство торговли США представило проект правил, ограничивающих поставки передовых процессоров Nvidia для ИИ в Малайзию и Таиланд — ключевые транзитные пункты, потенциально подпитывающие разработки Китая в области ИИ, — при сохранении строгих запретов на прямые продажи в Китай.
Подробнее. -
Южная Австралия инвестирует в экологически чистые центры обработки данных для ИИ.
Правительство штата Аделаида выделило 28 миллионов австралийских долларов на четыре года для создания гипермасштабных центров обработки данных для ИИ, полностью работающих на возобновляемых источниках энергии, потенциально мощностью до 1 ГВт, предназначенных для ускорения таких приложений, как расшифровка клинической речи и автоматизация планирования.
Подробнее
Промышленные и корпоративные перемещения
-
PwC предупреждает руководителей компаний: внедряйте ИИ или отстаньте.
Дэн Прист, главный специалист PwC по ИИ, предупредил, что без четкой стратегии в области ИИ, включающей как передовые модели, так и переквалификацию персонала, до 40 процентов существующих бизнес-моделей рискуют устареть в течение десяти лет.
Читать далее -
Goldman Sachs внедряет корпоративного ИИ-помощника.
Согласно внутренней служебной записке, с которой ознакомилось агентство Reuters, Goldman Sachs внедрил генеративного ИИ-помощника для своих 46 000 сотрудников, чтобы оптимизировать анализ данных и проверку документов. Это часть более масштабной инициативы, которая может изменить сотни тысяч должностей в финансовой сфере.
Подробнее -
Битва за таланты Meta на миллиард долларов.
Сообщается, что Meta предлагает компенсационные пакеты, превышающие 100 миллионов долларов США, чтобы переманить трех ведущих исследователей OpenAI — Лукаса Бейера, Александра Колесникова и Сяохуа Чжай, — вложив при этом 65 миллиардов долларов в свои амбиции в области сверхинтеллекта.
Meta переманивает трех исследователей OpenAI (WSJ). Подробнее.
Этика, общество и образование
-
Академическое мошенничество порождает «монастыри без ИИ».
В статье в The Times излагается радикальное предложение, заимствованное из монашеского образования: создать «монастыри» для обучения без использования устройств, чтобы сохранить глубокие аналитические навыки, разрешая при этом использование ИИ только в специально отведенных лабораториях, поскольку университеты борются с повсеместным плагиатом с помощью ИИ.
Читать далее -
Европейские издатели подали жалобу на созданные Google с помощью ИИ обзоры.
Независимые европейские новостные издания подали антимонопольную жалобу в ЕС против созданных Google с помощью ИИ обзоров, утверждая, что эти «бесплатные» обзоры снижают посещаемость веб-сайтов и доходы от рекламы.
Подробнее. -
Скандал вокруг системы определения победителя на линии Уимблдона с использованием ИИ.
После замены всех линейных судей-людей на систему Hawk-Eye Live AI, Уимблдон столкнулся с критикой по поводу точности решений и утраты традиционной зрелищности, несмотря на то, что официальные лица ссылаются на стандарты, установленные ATP.
Подробнее
Исследования и разработки
-
Разногласия по поводу тестирования искусственного общего интеллекта: OpenAI против Microsoft.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и руководители Microsoft расходятся во мнениях относительно того, как оценивать эффективность истинного искусственного общего интеллекта. OpenAI отдает предпочтение производительности в реальных условиях, в то время как Microsoft хочет использовать строгие, стандартизированные протоколы вне сценариев, которые легко «оценить».
OpenAI и Microsoft борются за звание ИИ. Эти реальные тесты покажут, когда ИИ действительно превосходит человека. Читать далее -
Сэм Альтман предсказывает появление на рынке труда
«виртуальных сотрудников» или агентов искусственного интеллекта, способных принимать автономные решения. В недавнем интервью Альтман предсказал, что «виртуальные сотрудники» или агенты искусственного интеллекта, способные принимать автономные решения, могут присоединиться к рабочей силе к концу 2025 года, изменив должностные обязанности и модели производительности.
Подробнее