🤝 Microsoft представила обновления для искусственного интеллекта и запустила Copilot Cowork для пользователей, получивших ранний доступ ↗
Microsoft продвинула Copilot дальше в сторону многомодельного подхода, который сейчас, кажется, стал главной темой — не одна модель побеждает, а несколько объединяются в единое целое. В новом процессе «Критика» GPT составляет черновик ответа, а Клод проверяет его на точность и качество. Microsoft заявляет, что хочет, чтобы этот цикл проверки стал двусторонним в дальнейшем.
Компания также запустила «Совет» для сравнения моделей и расширила доступ к Copilot Cowork через программу раннего доступа Frontier. Суть предложения довольно проста: меньше иллюзий, быстрее работа, лучше результаты — по крайней мере, так кажется, поскольку это обещание стало стандартным отраслевым языком. (Reuters)
🇰🇷 Южнокорейский стартап Rebellions, занимающийся разработкой чипов для искусственного интеллекта, привлек 400 миллионов долларов в последнем раунде финансирования ↗
Компания Rebellions привлекла 400 миллионов долларов при оценке примерно в 2,34 миллиарда долларов, что является внушительным раундом инвестиций, демонстрирующим, что инвесторы по-прежнему готовы поддерживать проекты в сфере инфраструктуры ИИ, особенно за пределами привычных американских рынков. Компания заявила, что эти средства помогут ей расшириться в США, развить свою платформу Rebel100 и приблизиться к возможному IPO.
Наиболее бросается в глаза политико-промышленная трактовка этого события. Корейский фонд развития сделал прямые инвестиции в рамках национальной программы «K-Nvidia», в то время как Rebellions делает ставку на то, что реальное поле битвы в сфере ИИ сместилось от эффектных чат-ботов к более дешевым и эффективным машинам, лежащим в их основе. Это кажется менее гламурным, но более важным. (Reuters)
🇫🇷 Французская компания Mistral привлекла 830 миллионов долларов в виде заемных средств для строительства центров обработки данных для искусственного интеллекта ↗
Компания Mistral привлекла 830 миллионов долларов в виде заемных средств для строительства центра обработки данных недалеко от Парижа и закупки 13 800 чипов Nvidia. Это огромное количество оборудования, огромная мощность и очень прямое заявление о том, что Европа не хочет вечно арендовать свое будущее в области искусственного интеллекта у американских облачных гигантов.
Запуск объекта запланирован на второй квартал, и он является частью более широкого плана по достижению вычислительной мощности в 200 мегаватт по всей Европе к концу 2027 года. Компания Mistral также обслуживает клиентов, в том числе французские вооруженные силы, поэтому это не просто история роста стартапа — это инфраструктура, суверенитет и стратегия, переплетенные между собой, как кабели под фальшполом. (Reuters)
🍎 Система Apple Intelligence по ошибке была запущена в Китае. ↗
Компания Apple случайно предоставила доступ к функциям Apple Intelligence некоторым пользователям iPhone в Китае, а затем отозвала их после того, как в интернете распространились сообщения об этом. Согласно обзору The Verge, запуск произошел по ошибке, что далеко не идеально, учитывая, насколько жестко регулируются функции ИИ на китайском рынке.
Неловкость заключается в том, что Apple по-прежнему нуждается в местном партнере для развития инструментов искусственного интеллекта в Китае, и Alibaba входит в число компаний, упомянутых ранее в этом контексте. Так что это был не просто случайный щелчок переключателя — это кратко показало, насколько не завершена стратегия Apple в области ИИ в Китае. (The Verge)
⚖️ Исследование показало, что большинство федеральных судей США используют искусственный интеллект ↗
Новое исследование показало, что 60% федеральных судей США используют как минимум один инструмент искусственного интеллекта в своей работе, хотя только 22% заявили, что используют его ежедневно или еженедельно. Большинство полагаются на специализированные юридические системы, а не на универсальные чат-боты, и наиболее распространенным вариантом использования является юридическое исследование, за которым следует анализ документов.
Это незаметно, но значительное изменение. Суды обычно действуют крайне медленно, а затем внезапно перестают это делать, и здесь каждый третий судья заявил, что разрешает или поощряет использование ИИ в своих кабинетах, в то время как 20% официально запрещают его. В то же время более 45% заявили, что судебная администрация не предоставляла обучение по использованию ИИ, что кажется знакомой моделью современных технологий — сначала внедрение, а потом уже ограничения. (Reuters)
📉 По мере того как всё больше американцев внедряют инструменты искусственного интеллекта, всё меньше из них заявляют о доверии к результатам ↗
Новые опросы показали, что американцы используют ИИ чаще, но при этом меньше ему доверяют. Это звучит противоречиво, пока не вспомнишь, что примерно так же люди относятся к половине пользователей интернета. Опрос показал, что 70% считают, что развитие ИИ сократит количество рабочих мест, в то время как только 7% считают, что оно создаст больше рабочих мест.
Негативные настроения наблюдаются не только в сфере занятости. Две трети респондентов заявили, что компании недостаточно прозрачны в отношении использования ИИ, и столько же сказали, что правительство недостаточно регулирует его. Таким образом, внедрение растет, но энтузиазма нет — скорее мрачное сосуществование, чем любовь к ИИ. (TechCrunch)
Часто задаваемые вопросы
Почему Microsoft объединяет несколько моделей искусственного интеллекта в рамках Copilot?
Похоже, Microsoft направляет Copilot к многомодельной настройке, поскольку одна модель может генерировать ответы, а другая — проверять их. В данном случае GPT составляет черновик ответа, а Клод проверяет его качество и точность. Практическая цель — уменьшить количество ошибок и улучшить результат, не требуя от одной системы выполнения всех задач одновременно. Это делает Copilot похожим не столько на автономный чат-бот, сколько на управляемый рабочий процесс.
Что же на самом деле делает новая функция «Критика» от Microsoft?
Критика описывается как цикл проверки, в котором одна модель пишет ответ, а другая его оценивает. Это важно, потому что добавляет второй этап перед тем, как результат достигнет пользователя. Команды часто хотят использовать такую схему, чтобы выявлять ошибки, слабые рассуждения или неясные формулировки на более ранних этапах процесса. Microsoft также дала понять, что хочет, чтобы этот цикл обратной связи со временем стал более интерактивным.
Почему инвесторы по-прежнему поддерживают компании, занимающиеся разработкой чипов для искусственного интеллекта, такие как Rebellions?
В статье говорится, что инвесторы по-прежнему видят большой потенциал в инфраструктурном уровне ИИ. Компания Rebellions позиционирует себя скорее как поставщик более дешевых и эффективных вычислительных ресурсов, чем как производитель чат-ботов, ориентированных на потребителя. Такой подход может быть убедительным, поскольку спрос на ИИ по-прежнему зависит от аппаратного обеспечения, лежащего в основе моделей. Последний раунд финансирования также свидетельствует о том, что региональные правительства и фонды заинтересованы в местных лидерах в этой части технологической цепочки.
Почему расширение дата-центра Mistral имеет значение для европейской стратегии в области искусственного интеллекта?
Расширение Mistral имеет значение, поскольку речь идет не только о росте компании, но и о контроле над вычислительными мощностями. Покупка тысяч чипов Nvidia и строительство площадки недалеко от Парижа свидетельствует о том, что Европа хочет разместить большую часть своей инфраструктуры ИИ на своей территории. Во многих областях разработки ИИ доступ к центрам обработки данных, электропитанию и чипам определяет, кто сможет создавать и развертывать модели в больших масштабах.
Почему появление Apple Intelligence в Китае вызвало такой ажиотаж?
Проблема стала серьезной, поскольку функции ИИ в Китае работают в условиях жесткого регулирования. Сообщается, что Apple по ошибке предоставила доступ к инструментам, а затем отозвала их, что подчеркнуло незавершенность локального внедрения ИИ. В статье также отмечается, что Apple нужен местный партнер в Китае, поэтому инцидент был не просто ошибкой в программном обеспечении, а стратегической проблемой, ставшей очевидной.
Почему всё больше людей используют инструменты искусственного интеллекта, несмотря на то, что доверие к ИИ продолжает падать?
В статье указывается на закономерность, согласно которой внедрение ИИ растет, потому что он практичен, даже когда доверие к результатам остается слабым. Американские судьи уже используют ИИ для исследований и анализа документов, в то время как опросы показывают, что многие американцы по-прежнему обеспокоены вопросами занятости, прозрачности и регулирования. Такое сочетание факторов говорит о том, что ИИ внедряется в рабочую среду еще до того, как доверие, обучение и управление полностью достигнут необходимого уровня.