🧨 Война мега-расходов на ИИ: Google, Amazon, Meta обрушивают ядерную бомбу на инфраструктуру
Итак, цифры просто невероятные — до шока. Google вкладывает в свою инфраструктуру ИИ 85 миллиардов долларов в этом году, Amazon — около 100 миллиардов (это не опечатка), а Meta — где-то в районе 65-70 миллиардов долларов, в зависимости от того, какому отчету верить. Это не просто бюджеты на модернизацию — это настоящие амбициозные проекты.
Но вот тут-то и начинаются сложности: потребление энергии стремительно растёт. Речь идёт о центрах обработки данных размером с футбольный стадион, потребляющих гигаватты из региональных сетей. Некоторые инсайдеры в Meta даже (втайне) выражают обеспокоенность по поводу экологических издержек — потребления воды, тепловыделения и всего остального. И всё же инвесторы? Никаких колебаний.
🎨 Художники против ИИ: количество судебных исков растет, поскольку Adobe разыгрывает карту «чистых данных»
Напряжение нарастает. Художники подают в суд на компании, занимающиеся искусственным интеллектом — OpenAI, Meta, Google — обвиняя их в незаконном присвоении творческой работы. Авторское право, моральные права, лицензирование… юридическая сторона вопроса начинает разрастаться как снежный ком.
А ещё есть Adobe. Действуя осторожно (или, может, умнее?), они обучили Firefly работать исключительно с данными, которые либо принадлежат им, либо лицензированы, либо взяты из открытых источников. Это выглядит почти самодовольно. Они также продвигают значки подлинности контента — метаданные с отметками времени, подтверждающие: «Да, это я создал». Если судебные иски нанесут серьёзный удар, Adobe уже на полпути к соблюдению требований.
💼 Microsoft обрушила бомбу искусственного интеллекта на 40 категорий профессий
Без прикрас: Microsoft опубликовала список профессий, в которые, вероятно, вмешается искусственный интеллект. Копирайтеры? Исчезнут. Телеведущие? Конец. Юридические помощники, специалисты по обработке данных, сотрудники службы поддержки — все, что зависит от структуры, языка или логики? По всей видимости, под угрозой увольнения.
В исследовании это оценивается по так называемым «показателям применимости». Но время публикации? Довольно жестокое. Результаты были опубликованы сразу после увольнения более 15 000 работников. Некоторые называют это удобным решением. Другие — предупредительным выстрелом. Как ни странно, работники физического труда — сантехники, электрики, даже школьные учителя — показали лучшие результаты. Машины по-прежнему плохо справляются с непредсказуемостью.
🛠️ Количество данных о «потогонных цехах» сокращается? Возможно. Но искусственный интеллект по-прежнему опирается на дешевую рабочую силу
Существует распространенный миф, примерно такой: «Искусственному интеллекту больше не нужны данные, полученные от людей». Это не совсем так. Хотя лаборатории активно используют синтетические наборы данных и аннотирование, проверенное специалистами, какова реальность? Огромный объем рутинной работы в сфере ИИ по-прежнему выполняется низкооплачиваемыми работниками в Кении, Индии и на Филиппинах.
Эти работники сортируют токсичный контент, помечают изображения тегами, даже занимаются тонкой маркировкой по тону. Это медленная, требующая больших умственных усилий работа. И да, она по-прежнему очень дешева. Компании сейчас навешивают на нее ярлыки «этичная», но за пиар-кампанией мало что изменилось. Назначение Чжао на пост ведущего научного сотрудника Meta может изменить ситуацию в долгосрочной перспективе, но это еще предстоит выяснить.
🌐 Китайский проект открытого искусственного интеллекта столкнулся с американским «ИИ-национализмом» на глобальной панели
На этом глобальном совещании по этике, подобном ООН, Китай представил свою идею: искусственный интеллект должен быть открытым, доступным для всех и свободным от контроля со стороны американских корпораций. Их главный пример? DeepSeek — самая совершенная на сегодняшний день модель с открытым исходным кодом, разработанная в Китае. Атмосфера была довольно смелой: в духе «Мы создаём ИИ для всех».
Но... они по-прежнему привязаны к американским чипам. Самым большим узким местом DeepSeek является оборудование, и это оборудование в основном от Nvidia. Поэтому, хотя они и размахивают флагом «открытого исходного кода для народа», бэкэнд работает на технологиях, которые они технически не контролируют. Это неудобный баланс.
🔌 Компания Nvidia заказала 300 000 чипов на фоне резкого роста спроса в Китае
И вот мы снова в мире чипов. Nvidia, видя ослабление некоторых экспортных ограничений в США, разместила ошеломляющий заказ — 300 000 блоков H20 у TSMC. Это процессоры для искусственного интеллекта, ориентированные на Китай, а не безлимитные H100, но всё равно весьма производительные.
Рынки изменились. Акции Nvidia подскочили. Биткоин колебался около 118 000 долларов. Уолл-стрит восприняла это как сигнал: Китай не собирается отступать, ни на йоту. Даже при геополитической напряженности спрос на микросхемы для ИИ снова резко вырос. Nvidia находится в самом центре событий — в прямом и переносном смысле, в экономическом плане.