💸 Компания Anthropic инвестирует 100 миллиардов долларов в Amazon AWS ↗
Anthropic и Amazon укрепили одно из крупнейших соглашений в сфере инфраструктуры искусственного интеллекта. Anthropic инвестирует более 100 миллиардов долларов в AWS в течение следующего десятилетия для обучения и запуска Claude.
Amazon немедленно вкладывает 5 миллиардов долларов с возможностью инвестирования еще до 20 миллиардов долларов. Сделка также предоставляет Anthropic доступ к чипам Trainium от Amazon — по сути, Amazon говорит: «Пожалуйста, не арендуйте Nvidia навсегда», но с гораздо большей суммой.
Самое забавное, или, может быть, совсем не забавное, заключается в том, что Anthropic по-прежнему находится под давлением регулирующих органов, при этом всё глубже интегрируясь в инфраструктуру крупных технологических компаний. Очень просто, но очень запутанно.
🧾 Компания Anthropic потратила на лоббирование больше средств, чем OpenAI, за рекордный квартал ↗
В первом квартале Anthropic потратила на лоббирование 1,6 миллиона долларов, а OpenAI — 1 миллион долларов. Это рекордный квартал для обеих компаний и довольно явный признак того, что лаборатории ИИ больше не просто создают модели, а работают в Вашингтоне как опытные специалисты.
По сравнению с аналогичным периодом прошлого года расходы Anthropic резко выросли, что, как сообщается, связано с пристальным вниманием со стороны федеральных властей, разногласиями с Пентагоном и более широкой борьбой по вопросу о том, как правительства должны относиться к передовым технологиям в области искусственного интеллекта.
Лоббирование OpenAI было сосредоточено на вопросах авторского права, кибербезопасности, политики в области ИИ и облачной инфраструктуры. Не самые привлекательные темы, но именно здесь незаметно формируется будущее.
🧠 OpenAI запускает ChatGPT Images 2.0 ↗
Компания OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0, улучшенное следование инструкциям, более эффективную генерацию текста внутри изображений и новые «мыслительные» возможности, позволяющие использовать веб-поиск для создания более сложных визуализаций.
Обновление ориентировано на такие задачи, как создание инфографики, слайдов, карт, манги, многоязычного текста и генерация нескольких изображений. Граница между «инструментом для работы с изображениями» и «миниатюрным дизайн-отделом в коробке» становится подозрительно тонкой.
Главное изменение — это контроль. OpenAI пытается сделать процесс генерации изображений менее похожим на встряхивание волшебного снежного шара и больше на руководство слегка взвинченным стажером-художником.
🎭 YouTube расширяет возможности обнаружения дипфейков с помощью ИИ для знаменитостей ↗
YouTube расширяет свой инструмент обнаружения сходства, чтобы больше известных личностей могли находить сгенерированные ИИ видеоролики, имитирующие их, и запрашивать их удаление.
Система сканирует контент на наличие похожих на него изображений, созданных с помощью ИИ, и помечает их зарегистрированным знаменитостям, которые затем могут обратиться в YouTube с просьбой проверить контент в соответствии с политикой конфиденциальности. Не каждое удаление будет одобрено, и вот тут-то и начинаются сложности.
Это еще один признак того, что дипфейки перешли от «интернет-паники» к реальной «инфраструктуре» платформ. Наконец-то, трубы начали маркироваться.
⌨️ Компания Meta будет записывать нажатия клавиш сотрудников для обучения моделей искусственного интеллекта ↗
Компания Meta внедряет внутренний инструмент, который фиксирует движения мыши, нажатия кнопок и клавиш сотрудников, а затем преобразует эту активность в обучающие данные для моделей искусственного интеллекта.
Идея заключается в том, чтобы научить системы искусственного интеллекта тому, как реальные люди взаимодействуют с программным обеспечением и выполняют задачи. Ценно? Да. Немного антиутопический офисный джаз? Да, и то, и другое может быть правдой.
Это гонка агентов в миниатюре: компаниям нужны данные о рабочих процессах, осуществляемых людьми, со всеми их нюансами, а не просто отполированный текст, скопированный из интернета. Поэтому теперь клавиатура становится свидетелем. Немного мрачно, немного умно.
🛡️ По имеющимся данным, неавторизованные пользователи получили доступ к кибер-инструменту Mythos компании Anthropic ↗
По имеющимся данным, группа неавторизованных пользователей получила доступ к Mythos от Anthropic, инструменту искусственного интеллекта, ориентированному на кибербезопасность, который должен был находиться под строгим контролем.
Mythos — это не продукт для широкого круга пользователей, он разработан для сложных задач в области кибербезопасности, что делает заявления о доступе к нему особенно рискованными. Если это правда, то возникают неудобные вопросы о том, как лаборатории обеспечивают безопасность тех самых систем, которые они описывают как конфиденциальные.
Всё это создаёт ощущение «загадки запертой комнаты, но комната — это облачная панель управления». Очень характерно для современной системы безопасности на основе ИИ.
🧪 Компания NeoCognition привлекла 40 миллионов долларов начального финансирования для создания человекоподобных обучающихся агентов ↗
Научно-исследовательская лаборатория искусственного интеллекта NeoCognition привлекла 40 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования для создания агентов, которые обучаются больше подобно людям.
Стартап стремится к созданию более надежных и эффективных систем искусственного интеллекта — это очень востребованная тема, поскольку инвесторы постоянно ищут любые средства, которые могли бы сделать агентов менее уязвимыми в практических рабочих процессах.
Это еще одно напоминание о том, что бум агентных технологий — это не только противостояние OpenAI, Anthropic и Google. К ним также примкнули более мелкие лаборатории, некоторые из которых полны амбиций и энергии, сравнимой с полетом лунного камня.
Часто задаваемые вопросы
Почему компания Anthropic выделяет 100 миллиардов долларов на AWS?
Компания Anthropic инвестирует более 100 миллиардов долларов в AWS в течение следующего десятилетия для обучения и запуска Claude. Эта сделка предоставляет Anthropic более широкий доступ к облачной инфраструктуре Amazon и чипам Trainium. Она также отражает, насколько дорогостоящими стали передовые системы искусственного интеллекта, поскольку разработка моделей все больше зависит от масштабных партнерских соглашений в области вычислительных ресурсов.
Что означает сделка между Anthropic и Amazon для инфраструктуры искусственного интеллекта?
Сделка между Anthropic и Amazon демонстрирует, насколько тесно инфраструктура ИИ становится связана с облачными платформами крупных технологических компаний. Amazon инвестирует миллиарды, а Anthropic вкладывает огромные долгосрочные средства в AWS. Такие соглашения могут помочь лабораториям ИИ масштабироваться, но они также поднимают вопросы о зависимости, конкуренции и регулирующем контроле.
Почему Anthropic и OpenAI тратят больше средств на лоббирование?
Компании Anthropic и OpenAI тратят больше средств на лоббирование, поскольку политика в области ИИ становится центральным элементом их будущего. В статье говорится, что Anthropic потратила 1,6 миллиона долларов в первом квартале, а OpenAI — 1 миллион долларов. В число приоритетных направлений их деятельности входят федеральный контроль, авторское право, кибербезопасность, политика в области ИИ, облачная инфраструктура и то, как правительства должны регулировать передовые разработки в области ИИ.
Что нового в ChatGPT Images 2.0?
ChatGPT Images 2.0 описывается как инструмент, улучшающий следование инструкциям, генерацию текста внутри изображений и «мыслительные» способности, позволяющие использовать веб-поиск для создания более сложных визуальных материалов. Обновление ориентировано на инфографику, слайды, карты, мангу, многоязычный текст и генерацию нескольких изображений. Главное изменение заключается в большем контроле и уменьшении количества догадок при создании изображений.
Как YouTube справляется с созданием дипфейков знаменитостей с помощью искусственного интеллекта?
YouTube расширяет свой инструмент обнаружения сходства, чтобы больше известных личностей могли находить созданные с помощью ИИ видеоролики, имитирующие их. Зарегистрированные знаменитости могут получать уведомления о возможных двойниках, созданных ИИ, и запрашивать удаление своих видео в соответствии с политикой конфиденциальности YouTube. Не каждый запрос будет одобрен автоматически, поэтому система по-прежнему зависит от проверки платформой и контекста.
Почему Meta записывает нажатия клавиш сотрудников для обучения ИИ?
Компания Meta внедряет внутренний инструмент, который фиксирует движения мыши, щелчки и нажатия клавиш сотрудников, а затем преобразует эту активность в данные для обучения ИИ. Цель — научить системы ИИ тому, как люди взаимодействуют с программным обеспечением и выполняют задачи. Во многих рабочих процессах агентов подобные данные об активности человека могут помочь моделям изучить практическое, пошаговое поведение.