Lloyds Banking Group наймет 300 технических специалистов для работы над искусственным интеллектом ↗
Lloyds нанимает 300 технических специалистов для разработки системы искусственного интеллекта, и новые сотрудники присоединятся к более крупной команде, насчитывающей 1000 человек. Банк хочет, чтобы системы работали в таких областях, как борьба с мошенничеством, поиск документов в отделе кадров и разработка более персонализированных инструментов онлайн-банкинга.
Очевидно, что напряжение заключается в том, что эти новости о найме персонала сопровождаются опасениями по поводу автоматизации. Lloyds утверждает, что ИИ уже принес десятки миллионов долларов прибыли, но при этом оставляет открытой возможность сокращения рабочих мест по мере дальнейшей трансформации ролей.
Издание The Atlantic создало базу данных с возможностью поиска музыки, используемой для обучения искусственного интеллекта ↗
Теперь доступна база данных с возможностью поиска, позволяющая просматривать музыкальные наборы данных, используемые для обучения ИИ. Некоторые из них огромны — один содержит 12 миллионов треков, другой — 9 миллионов, а также есть и более мелкие коллекции, насчитывающие более 100 000 песен.
Неприятный момент: треки можно свободно размещать в интернете, но при этом они не разрешены для коммерческого использования в обучении. Это одна из тех запутанных ситуаций, когда «все общедоступно, но не лишено разрешения», и это постоянно подпитывает споры об авторском праве в сфере ИИ.
In the Weights — это ваш новый поиск по стилю, основанный на искусственном интеллекте ↗
В игре In the Weights поиск по собственному эго превращается в табло эпохи искусственного интеллекта. Вместо того чтобы спрашивать Google, кто вы, игра задает таким моделям, как GPT, Claude, Gemini, Grok и Llama, вопрос о том, что они «помнят» об имени.
Сайт выдает пользователям оценку силы и показывает, где у моделей возникают галлюцинации. Странно забавно, слегка жутковато, и, возможно, это крошечный зеркальный лабиринт для тех, кто одержим вопросом: «Нахожусь ли я в обучающих данных?».
Мередит Уиттакер из Signal хочет, чтобы вы помнили, что чат-боты с искусственным интеллектом «не ваши друзья» ↗
Мередит Уиттакер предостерегла от того, чтобы рассматривать чат-ботов как компаньонов или доверенных лиц, способных к размышлению. Ее мысль была предельно ясна: эти системы не обладают сознанием, не являются друзьями и не являются личными доверенными лицами.
Она также выступила против ассистентов-агентов, которым необходим доступ к чатам, кредитным картам, браузерам, календарям и сообщениям. В мире Signal подобное удобство начинает выглядеть как лазейка.
Лауреат Нобелевской премии Джон Джампер покидает DeepMind и переходит к конкуренту Anthropic ↗
Джон Джампер, известный своей работой над AlphaFold, покидает Google DeepMind и переходит в Anthropic. Это не просто кадровый переезд — это яркий признак того, что лучшие специалисты в области ИИ по-прежнему активно перемещаются между передовыми лабораториями.
Это решение совпадает по времени с другими громкими уходами сотрудников DeepMind. Так что, да, лаборатория по-прежнему обладает огромным престижем, но влияние Anthropic выглядит довольно серьезным.
Искусственный интеллект делает криптобезопасность дешевле, быстрее и сложнее игнорировать ↗
Инструменты обеспечения безопасности на основе ИИ, такие как Mythos, могут сделать аудит смарт-контрактов более дешевым и непрерывным процессом проверки. Это важно, поскольку криптоаудиты часто были дорогостоящими, медленными и рассматривались небольшими командами как необязательные.
Исследователи по-прежнему предупреждают, что ИИ не заменит человеческого суждения. Многие криптокатастрофы происходят из-за скомпрометированных учетных данных, социальной инженерии или нестабильной работы, а не только из-за ошибок в коде.
Япония усилит глобальное сотрудничество в области рисков, связанных с искусственным интеллектом ↗
Япония опубликовала проект обновленного базового плана развития искусственного интеллекта, в котором больше внимания уделяется сотрудничеству с зарубежными правительствами и разработчиками ИИ. Основное внимание уделяется злоупотреблениям, кибератакам и быстро меняющимся рискам, связанным с моделями.
Это пересмотр политики, произведенный всего через несколько месяцев после первоначального формирования плана. Это говорит о том, что то, о чем обычно молчат, устаревает, как молоко в жару.
Новый глобальный порядок: руководители с искусственным интеллектом в роли глав национальных государств ↗
На саммите G7 руководители компаний, занимающихся искусственным интеллектом, сидели рядом с мировыми лидерами в обстановке, которая, откровенно говоря, немного напоминала зал заседаний научно-фантастического совета. Лидеры OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и Salesforce были представлены как ключевые игроки в вопросах глобальной безопасности и управления.
Главная проблема — власть. Правительствам нужны надежные партнеры в области искусственного интеллекта, но они также не хотят, чтобы частные лаборатории самостоятельно определяли будущее — по крайней мере, так говорят все, пока не разразится следующий кризис.
Часто задаваемые вопросы
Почему Lloyds Banking Group нанимает больше специалистов по искусственному интеллекту?
Банк Lloyds нанимает 300 технических специалистов для расширения работы над агентным ИИ, пополняя и без того большую команду, насчитывающую около 1000 человек. Банк планирует использовать эти системы в таких областях, как обнаружение мошенничества, поиск документов в отделе кадров и более персонализированное онлайн-банкинг. В статье также отмечается противоречие между преимуществами, обусловленными ИИ, и неопределенностью относительно того, как автоматизация может изменить рынок труда.
Почему база данных для обучения ИИ работе с музыкой имеет значение?
Поиск в музыкальных базах данных важен, потому что он позволяет людям просматривать треки, включенные в наборы данных, используемые для обучения ИИ. Некоторые наборы данных огромны и содержат миллионы треков. Главная проблема заключается в том, что музыка может быть публично размещена в интернете без обязательного разрешения на коммерческое обучение ИИ, что оставляет нерешенными вопросы авторского права и разрешений.
Что такое «В весовых коэффициентах» и как это связано с поиском с использованием ИИ?
In the Weights описывается как инструмент поиска по имени, характерный для эпохи искусственного интеллекта. Вместо стандартных результатов поиска в интернете, он задает моделям, таким как GPT, Claude, Gemini, Grok и Llama, вопрос о том, что они, по-видимому, «помнят» о данном имени. Затем он выдает оценку силы и показывает, где модели «галлюцинируют», что делает его игривым, но тревожным отражением любопытства к обучающим данным.
Почему защитники конфиденциальности предупреждают об опасности чат-ботов на основе искусственного интеллекта?
Мередит Уиттакер из Signal предупреждает, что к чат-ботам не следует относиться как к друзьям, сознательным существам или личным доверенным лицам. Ее опасения особенно остро стоят в отношении виртуальных помощников, которым необходим доступ к сообщениям, календарям, браузерам, кредитным картам и чатам. В системах, ориентированных на конфиденциальность, подобное удобство может начать выглядеть как серьезная уязвимость в системе безопасности.
Что говорит переход Джона Джампера из DeepMind в Anthropic?
Переход Джона Джампера из Google DeepMind в Anthropic свидетельствует о том, что лучшие специалисты в области ИИ по-прежнему активно перемещаются между передовыми лабораториями. Поскольку Джампер известен по работе в AlphaFold, его уход — это не просто обычная новость о найме. В статье это представлено как еще один признак того, что Anthropic стала серьезным магнитом для талантов, даже несмотря на то, что DeepMind остается очень престижной компанией.