💰 Amazon ведет переговоры об инвестировании 10 миллиардов долларов в разработчика ChatGPT
По сообщениям, Amazon ведет переговоры о вложении более 10 миллиардов долларов в OpenAI, и если это действительно произойдет, то оценка OpenAI поднимется до уровня выше 500 миллиардов долларов, что вызовет вопрос: «Неужели это правда?». Это позиционируется как сочетание финансирования и стратегического сотрудничества… плюс самый простой мотив: потребность в вычислительных ресурсах.
В сообщениях также говорится о том, что OpenAI может в большей степени полагаться на мощности AWS и потенциально начать использовать чипы Trainium от Amazon, по сути, превратив это в канал поставок для следующей волны масштабирования моделей (по крайней мере, так кажется — эти переговоры могут быть нестабильными).
🔗 Читать далее
🧑💻 Теперь разработчики могут отправлять приложения в ChatGPT
OpenAI открыла прием заявок на публикацию приложений в ChatGPT, а также создала каталог приложений внутри продукта, где пользователи могут просматривать рекомендуемые приложения или искать любые опубликованные приложения. Приложения можно активировать в середине разговора с помощью упоминаний (@mentions) или выбирать из меню инструментов — очень похоже на «приложения, но адаптированные для чата»
Они также продвигают SDK для приложений (бета-версия) плюс набор ресурсов для разработчиков (примеры, библиотека пользовательского интерфейса, руководство по быстрому запуску). Монетизация пока осторожная — в основном ссылки на завершение транзакций — но совершенно очевидно, что OpenAI хочет, чтобы это переросло в настоящую экосистему.
🔗 Подробнее
🗞️ Представляем OpenAI Academy для новостных организаций
Компания OpenAI запустила образовательный центр для журналистов, редакторов и издателей, созданный в сотрудничестве с такими партнерами, как American Journalism Project и The Lenfest Institute. Основная идея: практическое обучение и руководства, которые помогут редакциям использовать ИИ, не подрывая при этом доверие к этому процессу.
В программу Академии входят такие темы, как «Основы ИИ для журналистов», а также примеры использования, такие как расследования/проверка фактов, перевод, анализ данных и повышение эффективности производства. Особое внимание уделяется ответственному использованию и внутреннему управлению — ведь, как говорится, кто-то же должен написать документ с изложением политики, который никто не хочет писать.
🔗 Читать далее
⚡ Gemini 3 Flash: передовая разведка, созданная для скорости
Google выпустила Gemini 3 Flash как более быструю и экономичную модель — и сделала её версией по умолчанию в приложении Gemini и в режиме ИИ в поиске. Основной посыл — «Профессиональное мышление, скорость уровня Flash», что звучит как слоган… но также в какой-то степени описывает всю нынешнюю гонку.
Она также распространяется на платформы для разработчиков и корпоративных клиентов (Gemini API, AI Studio, Vertex AI и другие). Странно важный подтекст: Google хочет внедрить эту модель везде, где люди уже находятся, поэтому затраты на переход начинают ощущаться как гравитация.
🔗 Подробнее
🧩 OpenUSD и NVIDIA Halos повышают безопасность роботакси и физических систем искусственного интеллекта
NVIDIA объединяет стандарты моделирования и рабочие процессы обеспечения безопасности в более целостную систему «физического ИИ» — роботов и автономных транспортных средств, которые должны выживать в условиях реального хаоса. Ключевым элементом является спецификация OpenUSD Core Specification 1.0, призванная сделать конвейеры 3D-моделирования/моделирования более предсказуемыми и совместимыми между различными инструментами.
Что касается безопасности, NVIDIA выделяет лабораторию Halos AI Systems Inspection Lab (и программу сертификации) для парков роботакси, беспилотных автомобилей, датчиков и платформ. Среди первых участников названы Bosch, Nuro и Wayve, а Onsemi названа первой компанией, прошедшей проверку — приятный момент «получения значка».
🔗 Подробнее
🧪 Лаборатория Калифорнийского университета в Сан-Диего продвигает исследования в области генеративного искусственного интеллекта с помощью системы NVIDIA DGX B200
Лаборатория искусственного интеллекта Хао в Калифорнийском университете в Сан-Диего получила систему NVIDIA DGX B200 для продвижения исследований в области низкозадержечного вывода LLM — неприглядной инфраструктуры, определяющей, будет ли «искусственный интеллект работать мгновенно» или «искусственный интеллект будет работать как ожидание тоста». NVIDIA также отмечает, что системы вывода в производственных условиях, такие как Dynamo, используют концепции из работы лаборатории, включая DistServe.
В статье делается упор на разницу между «хорошей пропускной способностью» и общей пропускной способностью — по сути, это пропускная способность, которая при этом обеспечивает достижение целевых показателей задержки. Также описывается разделение предварительного заполнения и декодирования между различными графическими процессорами для уменьшения помех от ресурсов, что, конечно, немного заумно, но именно такие детали влияют на восприятие продукта.
🔗 Читать далее
🏗️ Компания Hut 8 заключила соглашение с Fluidstack о приобретении мощностей в объеме 245 МВт в рамках многогигаваттного партнерства с Anthropic
Компания Hut 8 заключила долгосрочное соглашение на предоставление 245 МВт мощностей на своей площадке в Ривер-Бенд, сдав их в аренду облачной компании Fluidstack, специализирующейся на искусственном интеллекте, в рамках сделки стоимостью 7 миллиардов долларов (с опциями, которые могут значительно увеличить сумму). Компания Anthropic выступает в качестве конечного пользователя в рамках более широкого партнерства — это снова переориентация инфраструктуры для майнинга криптовалют на использование возможностей ИИ, только… в большем масштабе.
Также предусмотрено право первоочередного предложения на дополнительные 1 ГВт мощности в River Bend, а также участие в финансировании со стороны крупных банков и поддержка со стороны Google. Честно говоря, всё это выглядит так: «Искусственный интеллект хочет власти и недвижимости — и хочет их ещё вчера».
🔗 Подробнее