Компания OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna, отличающиеся более низкой стоимостью и меньшим количеством ошибок
Итак, Astra была громким флагманом... а теперь OpenAI выпускает более дешевые аналоги. Sol для сложной работы с кодом, Luna для утомительной задачи "обобщить эту кучу документов". Всё то же самое, только дешевле.
Цены на API снизились вдвое по сравнению с версией 5.6 Sol/Luna. Кэширование и вывод результатов, говорят они — что ж, хорошо, если сумма счета уменьшится, я поверю. По их внутренней оценке достоверности, Sol якобы допускает примерно вдвое меньше ошибок, чем его предшественник. Вдвое меньше. Это либо огромная разница, либо очень благоприятная оценка.
Пользователи платной версии ChatGPT получают обе версии в Work и Codex, а также API. Бесплатные пользователи и пользователи Go получают Luna на настольной версии. Самое забавное: Anthropic выпустила Opus 5.5 примерно за девяносто минут до этого. Совпадение это или нет, но время выбрано идеально.
Компания Anthropic выпускает Claude Opus 5.5 с более строгими мерами кибербезопасности
Первая модель Anthropic, выпущенная после речи Дарио о «продвижении вперед»… и она дешевле, быстрее и имеет более прочные защитные ограждения. Время здесь играет очень важную роль.
По имеющимся данным, Opus 5.5 обходится примерно на 40% дешевле в эксплуатации, чем Opus 5, и по большинству параметров по-прежнему не уступает Fable 5.1. Запросы, связанные с киберпространством, перенаправляются в более слабый Opus 4.8; запросы, связанные с биологией, — в Opus 5. Количество попыток выхода из песочницы сократилось на 85% по сравнению с Opus 5 и Mythos 5.1, а те, которые были предприняты, носили «низкий уровень серьезности и были зарегистрированы самими пользователями». Зарегистрированы самими пользователями. Ну ладно.
METR и Frontier Design анонсировали его ещё до релиза. Sonnet и Haiku 5.5 выйдут «через несколько недель». Замедление темпов роста выглядит выборочным — или просто исключительно удачным маркетинговым ходом.
Компания Qualcomm выпустила два новых чипа для смартфонов с акцентом на искусственный интеллект
Саммит Snapdragon, два флагмана — 8 Elite Gen 6 и его аналог Extreme. Это не «чип с искусственной интеллектом». Они позиционируют телефон как агента.
Новые сенсорные центры обрабатывают небольшие модели с количеством параметров до ~200 миллионов — локальный редактор, идентификатор говорящего, память, которая формируется на основе того, как вы используете устройство. Extreme может обрабатывать модель MoE с 30 миллиардами параметров непосредственно на устройстве. Для сравнения, модель MoE от Apple на WWDC составляла 20 миллиардов. Агенты, обеспечивающие голосовой ввод и вывод без облачных платежей... если нейронный процессор выдержит нагрузку.
Motorola уже разместила Signature 27 на Extreme. Кристиано Амон высказался прямолинейно: меньше переключения между приложениями, больше «просто завершите задачу». Однако цены на память разрушают рынок телефонов в целом, поэтому это премиальная ставка на искусственный интеллект в условиях сокращающегося рынка.
Уолл-стрит ожидает, что ИИ-агент компании Meta превратится в новый источник дохода
Приложению Muse всего две недели, а Уолл-стрит уже хочет, чтобы оно стало следующим ChatGPT. JPMorgan назвал его попыткой создать самое популярное потребительское приложение с искусственным интеллектом со времен... ну, скажем, ChatGPT. Смело.
Показатели Apptopia: 2,8 миллиона загрузок за двенадцать дней — опережая ранний показатель ChatGPT за тот же период. Бесплатный тариф, затем 20 и 100 долларов. Акции Meta упали, производители микросхем ликовали, Jefferies нарисовал фантастическую картину, где миллиард пользователей и 3% платных пользователей составляют примерно 10,8 млрд долларов в год. Целевая цена 875 долларов. Простые расчеты, если не вдаваться в сложные детали.
Затем Amazon потребовала от Meta прекратить это — отсутствие доступа к покупкам, проблемы с перехватом учетных данных, отсутствие надлежащего идентификатора агента. В итоге: любимец App Store, но заблокирован доступ к крупнейшему магазину. И то, и другое может быть правдой одновременно.
Вредоносные программы на основе ИИ исключили человека из цикла атаки
Cisco Talos заявляет об обнаружении вредоносного ПО, которое не ждет, пока злоумышленник введет следующую команду. CLOSEDQUORUM задает вопрос группе экспертов-магистров права — DeepSeek, Qwen, Mistral, Gemini — они голосуют, и исполняемый файл начинает действовать. Утечка учетных данных, кража данных из браузера, криптокошельки. В ночную смену нет людей.
Это Go, это Windows, он нацелен на LSASS. Подсчитывает кворум, отдает предпочтение DeepSeek, переходит в спящий режим и повторяет попытку, если все модели показывают неудовлетворительные результаты. Умный, но и довольно хрупкий — отказы и некорректный JSON могут сорвать весь процесс.
Важное замечание: пока не подтверждено в реальных условиях. Talos также использовал CAIRN для охоты на этот класс хлама. От "LLM как забавная функция" до "многомодельного C2, в котором никого нет" менее чем за год — это... много.
Компания Palo Alto Networks запускает круглосуточное тестирование безопасности с использованием ИИ, основанное на методологии Claude Mythos и протоколе GPT-5.6-Cyber
В то время как злоумышленники автоматизируют свои действия, подразделение 42 хочет, чтобы защитники использовали подписку, которая никогда не истекает. Непрерывная защита с помощью ИИ на передовой — Mythos 5, GPT-5.6-Cyber, модели с открытым весом, один механизм, выбирающий, кто будет атаковать.
Они утверждают, что результаты трехнедельного внутреннего сканирования Mythos совпали с результатами годичного классического тестирования на проникновение. На 3,2 уязвимости высокой/критической степени опасности на продукт больше, среднее время устранения проблемы сократилось на 51%. По всем клиентам: уязвимости обнаружены везде, где проводилось сканирование, 37% — высокой или критической степени опасности. Две трети подтвержденных сторонних приложений не содержали CVE. Специалисты по сканированию, которые отслеживают только CVE, бездействуют.
Шесть месяцев, около 17 миллионов долларов, более 100 проектов. Годовой контракт по всему миру. Те же модели, от которых у злоумышленников текут слюни, — теперь сданы в аренду «синей команде». Поэтический театр или просто новый счет за гонку вооружений.
Вчерашние новости об ИИ: 21 сентября 2026 года
Найдите новейшие разработки в области ИИ в официальном магазине ИИ-помощников
О нас
Часто задаваемые вопросы
Что представляют собой модели GPT-6 Sol и Luna от OpenAI?
OpenAI выпустила GPT-6 Sol и Luna в качестве более дешевых преемников флагманской модели Astra — Sol для работы со сложным кодом, а Luna для обобщения больших объемов документов. Цены на API снижены вдвое по сравнению с версией 5.6 Sol/Luna, что, по мнению OpenAI, обусловлено улучшениями в кэшировании и выводе данных. По результатам внутренней оценки, Sol, как утверждается, допускает примерно вдвое меньше ошибок, чем его предшественник. Пользователи платных версий ChatGPT получают обе программы в Work и Codex, а также API, в то время как пользователи бесплатных версий и Go получают Luna на настольных компьютерах.
Что нового в системе кибербезопасности Claude Opus 5.5 от Anthropic?
Opus 5.5 — это первая модель Anthropic после речи Дарио Амодея о ускорении развития — она дешевле, быстрее и имеет более строгие ограничения. Предполагается, что её эксплуатация обходится примерно на 40% дешевле, чем Opus 5, при этом по большинству параметров она не уступает Fable 5.1. Запросы на киберпрохождение переходят на более слабый Opus 4.8, флаги биологии — на Opus 5, а количество попыток побега из песочницы снижается на 85% по сравнению с Opus 5 и Mythos 5.1. METR и Frontier Design анонсировали её до релиза; Sonnet и Haiku 5.5 появятся через несколько недель.
Каким образом новые чипы Snapdragon от Qualcomm делают упор на искусственный интеллект непосредственно на устройстве?
На саммите Snapdragon компания Qualcomm представила 8 Elite Gen 6 и родственные чипы Extreme, позиционируя телефон как голосового агента. Новые сенсорные центры обрабатывают локальные модели, содержащие до 200 миллионов параметров для записи, идентификации говорящего и использования встроенной памяти, в то время как Extreme может запускать на устройстве смесь экспертов с 30 миллиардами параметров, в отличие от 20 миллиардов параметров, заявленных Apple на WWDC. Суть в том, что это голосовые агенты без облачных сборов, если NPU окажется эффективным. Motorola уже закрепила Signature 27 на Extreme на фоне давления цен на память на рынке телефонов.
Почему Уолл-стрит рассматривает Muse от Meta как новый источник дохода?
Приложению Muse всего две недели, и JPMorgan назвал его попыткой стать самым популярным потребительским приложением с искусственным интеллектом со времен ChatGPT. Apptopia насчитала 2,8 миллиона загрузок за двенадцать дней — опередив ранние показатели ChatGPT — с бесплатным уровнем, а затем планами за 20 и 100 долларов. Jefferies прогнозирует миллиард пользователей и 3% платных подписчиков, что составляет примерно 10,8 млрд долларов в год, с целевой ценой в 875 долларов. Amazon также заблокировал возможность совершения покупок в Muse из-за опасений по поводу учетных данных и идентификации агентов.
Что представляет собой вредоносное ПО CLOSEDQUORUM AI по версии Cisco Talos?
Cisco Talos описывает CLOSEDQUORUM как вредоносную программу, которая не ждет, пока злоумышленник введет следующую команду. Она запрашивает у группы LLM-серверов — DeepSeek, Qwen, Mistral, Gemini — подсчитывает кворум, отдает предпочтение DeepSeek в случае равенства, а затем действует на основе утечек учетных данных, кражи браузера и криптокошельков. Бинарный файл на Go нацелен на Windows LSASS и переходит в спящий режим и повторяет попытку, если все модели не отвечают, хотя отказы и некорректный JSON могут его остановить. Talos пока не подтвердила его работоспособность в реальных условиях и также выпустила CAIRN для поиска подобных многомодельных C2-серверов.
Что представляет собой система непрерывной защиты от угроз на передовой линии искусственного интеллекта (Continuous Frontier AI Defense) подразделения 42 компании Palo Alto Networks?
Компания Unit 42 запустила круглосуточное тестирование безопасности с использованием ИИ, применяя Claude Mythos 5, GPT-5.6-Cyber и модели с открытым исходным кодом в едином инструменте, который выбирает, какая модель будет уязвимой. Внутренние исследования показали, что результаты трехнедельного сканирования Mythos совпали с результатами годичного классического тестирования на проникновение: на 3,2 уязвимости высокой/критической степени опасности на продукт больше, а среднее время устранения уязвимостей сократилось на 51%. Среди клиентов 37% уязвимостей были высокой или критической степени опасности, а две трети подтвержденных сторонними экспертами результатов не содержали CVE. Годовая глобальная подписка последовала за шестимесячным контрактом на сумму 17 миллионов долларов и более чем 100 проектами.