🤖 Стартап Apptronik, занимающийся разработкой человекоподобных роботов, привлек 520 миллионов долларов инвестиций при поддержке Google и Mercedes-Benz ↗
Компания Apptronik привлекла огромные 520 миллионов долларов в рамках дополнительного раунда финансирования, в котором также приняли участие Google и Mercedes-Benz, а также множество других крупных инвесторов. Предполагаемая оценка компании… очень высока. Серьезно высока.
Суть проекта проста: масштабировать Apollo, их человекоподобного робота, и внедрить его на заводы и склады, где никогда не заканчивается скучная, монотонная работа. Есть и более глубокий аспект — более тесная интеграция с Google DeepMind, чтобы Apollo мог работать эффективнее на моделях, созданных на базе Gemini, что, по сути, является быстрым путем к «упрощению работы робота».
🧠 Член комитета Палаты представителей США по Китаю, представляющий интересы демократов, открыт к продажам Nvidia H200 ↗
Ро Ханна дает понять, что он не автоматически против продажи устаревших чипов Nvidia H200 в Китай — это заметное изменение тона по сравнению с более жесткой позицией, которую занимал комитет ранее. Суть в том, что если США останутся на пару поколений впереди, старые чипы могут быть приемлемы для невоенного использования… или так кажется.
Но он проводит более четкую границу в отношении новых технологий — новые архитектурные решения не должны рассматриваться. Между тем, руководство комитета с другой стороны по-прежнему размахивает флагом «гражданско-военного слияния», по сути, утверждая, что «невоенные» — это всего лишь вежливая сказка на ночь.
🏗️ По данным источников, стартап Modal Labs, занимающийся разработкой решений для искусственного интеллекта, ведет переговоры о привлечении инвестиций при оценке в 2,5 миллиарда долларов ↗
По сообщениям, компания Modal Labs ведет переговоры о привлечении инвестиций с оценкой примерно в 2,5 миллиарда долларов, что — да — говорит о том, насколько востребована технология «вывода данных». Обучение привлекает больше внимания, но за вывод данных приходится платить вечно, как за подписку, которую нельзя отменить.
Если это сработает, это будет еще одним признаком того, что инвесторы относятся к предоставлению вычислительных ресурсов и обслуживанию моделей как к новой золотой лихорадке в облачных технологиях. Немного неуместная метафора, но она подходит — все хотят продавать кирки и лопаты, даже если майнерами являются алгоритмы.
📺 Реакция на рекламу с использованием ИИ «резко негативная», на фоне недовольства брендов… ↗
Оказывается, люди не в восторге от рекламы с использованием искусственного интеллекта — некоторые реагируют на неё «резко негативно», и я их понимаю. В ней есть некая странная, скользкая составляющая, которая заставляет мозг сказать «нет», даже когда визуальные эффекты впечатляют.
Кроме того, драма вокруг бренда ИИ приобретает откровенно язвительный характер: Anthropic провела для Claude кампанию, высмеивающую рекламу платформ ИИ, и подтекст кажется… совсем не тонким. Это похоже на корпоративную битву подушками, только подушки сделаны из венчурного капитала.
⚖️ Закон CLEAR установит требования к уведомлению об использовании защищенных авторским правом произведений в обучающих данных для ИИ ↗
В США предложен законопроект под названием CLEAR Act, который предусматривает требования к уведомлению об использовании защищенных авторским правом произведений в обучающих наборах данных для ИИ — по сути, «сообщите людям, что вы использовали», по крайней мере, в структурированной, формальной форме. Это не столько «запрет», сколько «доказательство того, что вы не действуете скрытно»
Если бы это продвинулось вперед, это добавило бы еще один уровень соответствия требованиям для компаний, выпускающих генеративный ИИ на коммерческий рынок. Что может быть и хорошо! Или же это может превратиться в сплошную бумажную волокиту, в зависимости от того, как будут сформулированы и применяться правила… небольшой шаг назад, но это важно.
💾 Акции Nvidia растут. Аналитик считает, что Broadcom сокращает разрыв в сегменте чипов для искусственного интеллекта. ↗
Аналитики утверждают, что Broadcom приближается к Nvidia в разработке чипов для искусственного интеллекта, главным образом за счет собственных разработок — особенно в сотрудничестве с TPU от Google. Чем больше компаний стремятся к более дешевым решениям для инференции, тем больше «достаточно хорошего и доступного» оборудования начинает представлять угрозу для лидера премиум-сегмента.
Это не значит, что Nvidia внезапно потерпела крах — совсем нет, — но это намекает на разделение рынка на два направления: элитные машины для обучения и экономичные рабочие лошадки для инференции. Один и тот же вид спорта, только в разных весовых категориях.
Часто задаваемые вопросы
Что произошло в этом обзоре новостей об искусственном интеллекте?
В этом обзоре отслеживаются основные изменения в сфере робототехники, микросхем, вычислительных систем, рекламы и авторского права. Компания Apptronik привлекла значительные средства для масштабирования своего человекоподобного робота Apollo для работы на заводах и складах. Наряду с этим, наблюдаются изменения в сигналах об экспорте микросхем Nvidia в Китай, сообщения о значительном увеличении оценки стартапа Modal Labs, занимающегося разработкой решений для искусственного интеллекта, негативная реакция потребителей на рекламу с использованием ИИ, предлагаемый закон CLEAR Act, ориентированный на уведомление об использовании обучающих данных, и признаки того, что Broadcom сокращает разрыв в сегменте микросхем для ИИ.
Почему компания Apptronik собирает так много денег на своего человекоподобного робота Apollo?
Заявленная цель — масштабировать Apollo и внедрить его на заводах и складах, где распространены повторяющиеся задачи. В раунде финансирования участвуют крупные инвесторы, что свидетельствует об их уверенности в физической автоматизации как в перспективной отрасли. В статье также подчеркивается более глубокий аспект: более тесная интеграция с Google DeepMind, позволяющая Apollo работать более интеллектуально на моделях на базе Gemini, что способствует развитию возможностей, а не просто увеличению количества производимых единиц.
Как модели Google DeepMind и Gemini могли бы сделать Apollo «умнее»?
Предполагается, что более совершенные модели ИИ могут улучшить способность человекоподобного робота интерпретировать инструкции, планировать действия и адаптироваться к сложным условиям на местности. Вместо негибких, заранее запрограммированных моделей поведения робот может стать более гибким благодаря языку и восприятию. Во многих производственных процессах это приводит к лучшей обобщающей способности и более быстрой итерации новых рабочих процессов, особенно при перемещении между различными производственными или складскими помещениями.
Действительно ли американские законодатели готовы к продаже чипов Nvidia H200 Китаю?
Одним из примечательных сигналов является то, что конгрессмен Ро Ханна заявил, что он не является автоматическим противником продажи старых чипов Nvidia H200 в Китай, в зависимости от мер безопасности и сценариев использования. Он поясняет это тем, что опережение «на пару поколений» может сделать старые чипы менее уязвимыми для невоенного использования. Он проводит более четкую линию в отношении новых архитектур, в то время как другие члены комитета по-прежнему подчеркивают риски интеграции гражданских и военных технологий.
Почему стартапы в области искусственного интеллекта, такие как Modal Labs, получают столь высокую оценку?
Вывод результатов — это «вечная стоимость» ИИ: после развертывания моделей их масштабируемое обслуживание становится постоянными расходами. Это делает предоставление вычислительных ресурсов, обслуживание моделей и оптимизацию похожими на устойчивый бизнес-уровень — скорее инфраструктуру, чем на разовое создание. Сообщения о переговорах по оценке Modal Labs в 2,5 миллиарда долларов отражают интерес инвесторов к компаниям, которые помогают другим надежно и дешево запускать ИИ.
Что означает предложение по Закону CLEAR для произведений, защищенных авторским правом, в обучающих данных для ИИ?
Предложенное здесь решение сосредоточено на требованиях к уведомлениям — скорее на принципе «сообщите людям, что вы использовали», чем на «обучении по запрету». В случае принятия решения оно может добавить этапы соблюдения требований для компаний, коммерциализирующих генеративный ИИ, потенциально требуя структурированного раскрытия информации об используемых данных, защищенных авторским правом. Станет ли это управляемой прозрачностью или «бумажным калейдоскопом», зависит от того, насколько конкретными будут правила, как будут распределены бремени и как будет выглядеть их соблюдение на практике.