Что такое Vertex AI? Непредвзятое руководство по полнофункциональной платформе искусственного интеллекта Google Cloud.

Итак, вы ввели в поисковую строку (или, может быть, пробормотали это в адрес умной колонки) запрос «что такое Vertex AI?», и вот вы здесь. Отлично. Давайте разберемся без лишних деталей, но с достаточным количеством нюансов, чтобы это действительно имело смысл.

В самом простом виде Vertex AI — это платформа Google Cloud для создания, обучения, развертывания и управления моделями машинного обучения . Но это описание едва затрагивает суть. Это скорее не инструмент, а экосистема , разработанная для тех, кому нужно быстро перейти от идеи — «давайте автоматизируем это» — к готовому, контролируемому и объяснимому конвейеру ИИ, пригодному для использования в производственных условиях. И быстро.

Статьи, которые могут вас заинтересовать после этой:

🔗 Лучшие облачные платформы для управления бизнесом на основе ИИ — подборка лучших решений.
Изучите ведущие облачные платформы на базе ИИ, которые оптимизируют операции, масштабируют рост и упрощают управление.

🔗 Какие технологии необходимы для использования крупномасштабного генеративного ИИ в бизнесе?
Подробный анализ основной инфраструктуры и инструментов, необходимых для поддержки развертывания генеративного ИИ в больших масштабах.

🔗 Облачный хостинг RunPod для ИИ — лучший выбор для рабочих нагрузок в области искусственного интеллекта.
Узнайте, почему RunPod становится предпочтительной инфраструктурой для разработчиков, эффективно выполняющих ресурсоемкие задачи в области ИИ.

🧠 Итак... Что же такое Vertex AI?

Вот более подробная информация без маркетинговых уловок: Vertex AI объединяет все инструменты искусственного интеллекта Google Cloud в одном месте , поэтому вам не нужно переключаться между сервисами или создавать скрипты и блокноты на четырех панелях мониторинга.

Запущенная в 2021 году как объединение таких инструментов, как AutoML и AI Platform, платформа Vertex AI предоставляет как интерфейсы с минимальным использованием кода (например, конструкторы моделей AutoML с функцией перетаскивания), так и мощные инструменты для разработчиков (например, размещенные блокноты Jupyter, задания обучения на основе Docker и настраиваемая оркестрация конвейеров).

Короче говоря: это всё, что вам нужно для создания интеллектуальных систем на основе данных — за исключением вспомогательного кода и инфраструктурных издержек.

🔧 Что на самом деле можно сделать с помощью Vertex AI?

Вот тут-то и начинается самое интересное — или, наоборот, ошеломляющее, в зависимости от количества выпитого кофеина. Vertex AI позволяет вам:

Обучайте собственные модели с помощью таких фреймворков, как TensorFlow, PyTorch, XGBoost и Scikit-learn.
Используйте AutoML для создания моделей на основе табличных данных, изображений, текста или видео без написания единой строки кода.
Размещайте API-интерфейсы в режиме реального времени для прогнозирования, с автоматическим масштабированием и мониторингом.
Разверните пакетные задания прогнозирования для одновременной оценки миллионов строк.
отклонения модели , показатели производительности и выбросы с помощью встроенных панелей мониторинга
Запускайте конвейеры , которые автоматизируют переобучение, тестирование и повторное развертывание по мере изменения ваших данных.
Подключайтесь напрямую к BigQuery , Dataproc и Looker , чтобы ваши аналитические системы и ИИ могли использовать один и тот же инструмент.

🔍 Таблица: Характеристики ИИ вершин (краткое изложение с полуполезными комментариями)

🧩 Функция	Что это делает	Почему это полезно (честно говоря)
AutoML	Создаёт модели на основе ваших данных без написания кода.	Отлично подходит для тех, кто не умеет программировать, или для быстро создаваемых минимально жизнеспособных продуктов (MVP).
Индивидуальное обучение	Напишите собственную логику модели, используя Jupyter и контейнеры.	Максимальная гибкость, но отладчик необходимо иметь при себе.
Трубопроводы	Автоматизируйте такие этапы, как предварительная обработка, обучение и развертывание.	Меньше ручной работы, меньше моментов типа «подождите, мы что, переобучили?».
Услуги прогнозирования	Развертывайте модели одним щелчком мыши. В режиме реального времени или в пакетном режиме.	Позволяет интегрировать модели в приложения без необходимости постоянного контроля серверов.
Мониторинг моделей	Отслеживает, если ваша модель начинает выдавать некорректные ответы.	Ваш ИИ не будет тихо гнить, пока никто не наблюдает.
Магазин товаров	Управляет и повторно использует ваши функции машинного обучения в разных моделях.	Позволяет избежать хаоса на уровне электронных таблиц Excel при работе с обучающими данными.
Инструменты объяснимого искусственного интеллекта	Показывает, почему модель приняла то или иное решение (в некотором роде).	Регуляторное золото, особенно в финансовой сфере и здравоохранении.

📈 Кто использует Vertex AI?

Vertex AI — это не только инструмент для инженеров машинного обучения из Кремниевой долины. Он используется во всем мире, в самых разных отраслях:

Розничные компании используют его для прогнозирования спроса, корректировки цен и персонализации рекомендаций.
Банки используют его для выявления мошенничества, оценки кредитоспособности и анализа отзывов клиентов.
Медицинские организации предоставляют ей рентгеновские снимки и истории болезни пациентов для построения прогностических моделей (которые, кстати, соответствуют требованиям HIPAA).
Производственные бригады проводят анализ аномалий в данных датчиков, чтобы прогнозировать отказы оборудования до того, как они произойдут.
Стартапы, не имеющие собственных команд по эксплуатации машинного обучения, используют AutoML для быстрого внедрения работающих прототипов в производство.

Да, и сама Google использует ту же инфраструктуру для YouTube, поиска и рекламы — так что масштаб очевиден.

💰 Как работает ценообразование Vertex AI?

Google Cloud выставляет счета за использование Vertex AI по нескольким параметрам, и хотя это может быть сложно, основные принципы выглядят следующим образом:

Обучение модели : Оплата зависит от типа вычислительных ресурсов (CPU, GPU, TPU) и затраченного времени.
Прогнозы : Вы платите за 1000 прогнозов или за секунду вычислений.
AutoML : В стоимость входит время обучения модели, хранение данных и время развертывания.
Выполнение конвейера : Стоимость зависит от продолжительности шага и использования виртуальных машин.
Ноутбуки : Оплата производится в зависимости от типа машины и времени выполнения.

🧠 Полезный совет: Цены варьируются в зависимости от региона, и локальные (или резервируемые) экземпляры намного дешевле, если вас не смущают перерывы в работе.

🌐 Почему разработчикам и специалистам по анализу данных на самом деле нравится Vertex AI

Вам не нужно постоянно следить за кластерами Kubernetes (если только вы этого не хотите).
Он поддерживает библиотеки машинного обучения с открытым исходным кодом, вместо того чтобы привязывать вас к какому-либо проприетарному DSL.
Вы можете переключаться между режимами без кода и с полным написанием кода в зависимости от того, кто занимается разработкой.
Предусмотрены встроенные функции логирования, версионирования, отслеживания происхождения моделей и поддержки отката.
Здесь используются настоящие инструменты MLOps, а не кое-как собранные задания cron.

Кроме того: пользовательский интерфейс чище, чем можно было ожидать. Тем не менее, это всё ещё продукт Google, поэтому ожидайте, что иногда панель настроек будет вести к другой панели настроек.