Что такое видимость ИИ? [Видео и викторина]

Вкратце: видимость, обеспечиваемая ИИ, — это вероятность того, что ваш бренд, контент, продукты или экспертные знания будут точно отображаться в ответах, сгенерированных ИИ. Она повышается, когда ваша информация в интернете ясна, последовательна, достоверна и соответствует вопросам, которые задают люди. Слабая, неполная или противоречивая информация снижает вероятность включения в результаты поиска.

Основные выводы:

Четкость: Точно укажите, кому вы оказываете услуги, что предлагаете и где осуществляете свою деятельность.

Авторитет: Публиковать ответы, основанные на фактических данных, тематические исследования и оригинальные идеи, которые отвечают потребностям клиентов.

Последовательность: Поддерживайте единообразие информации о бренде на вашем веб-сайте, в каталогах, профилях и на партнерских платформах.

Мониторинг: Регулярно тестируйте фиксированный набор подсказок, фиксируя упоминания, точность и появление конкурентов.

Сдержанность: Избегайте шаблонных текстов, созданных с помощью ИИ, выдуманных утверждений и рекомендаций, не соответствующих вашему бренду.

1. Что такое прозрачность ИИ простыми словами?

Видимость, определяемая ИИ, описывает, насколько четко и часто человек, компания, продукт, услуга или веб-сайт появляются в ответах, сгенерированных ИИ.

Представьте, что кто-то задает вопрос искусственному интеллекту:

• «Какие бухгалтерские инструменты лучше всего подходят для малого бизнеса?»

• «Какие агентства недвижимости специализируются на загородной недвижимости?»

• «Как я могу снизить текучесть кадров?»

• «Кто предлагает надежную установку солнечных панелей рядом со мной?»

• «Какая платформа для управления проектами наиболее удобна для фрилансеров?»

Система искусственного интеллекта может отвечать, называя компании, подводя итоги по продуктам, сравнивая варианты или объясняя тему, используя информацию, собранную из различных источников.

Бренд обладает высокой степенью видимости благодаря искусственному интеллекту, когда:

• Признан релевантным вопросу

• Соответствует теме или категории

• Описано точно

• Включено в рекомендации или сравнения

• Представлен как заслуживающий доверия источник

• Упоминается неоднократно в различных вопросах

Иными словами, видимость ИИ — это не просто вопрос присутствия в интернете. Многие компании имеют цифровое присутствие, но остаются практически невидимыми для систем ИИ.

Речь идёт о понятности, достоверности и актуальности в контексте.

Последний пункт имеет гораздо большее значение, чем многие думают. Компания может опубликовать сотни страниц, но если эти страницы расплывчаты, повторяются или оторваны от четких вопросов клиентов, искусственному интеллекту будет сложно определить, чем компания действительно известна.

2. Чем отличается видимость, обеспечиваемая ИИ, от традиционной SEO-оптимизации

SEO и видимость с помощью ИИ частично совпадают, но не идентичны.

Традиционная SEO-оптимизация, как правило, фокусируется на повышении позиций веб-страниц в результатах поиска. ИИ-оптимизация направлена ​​на то, чтобы помочь бренду или источнику стать частью генерируемого отклика.

Поисковые системы часто предоставляют список ссылок. Искусственные интеллекты обычно дают прямое объяснение. Это различие меняет то, как люди находят информацию.

Таблица сравнения

Область	Традиционное SEO	Видимость ИИ	Слегка неряшливая реальность
Главная цель	Ранжирование веб-страниц	Появляются внутри ответов ИИ	Вам, вероятно, понадобятся оба
Типичный результат	Поиск объявлений	Упоминание, краткое изложение или рекомендация	Иногда клик не происходит
Основной сигнал	Актуальность и авторитет	Релевантность, авторитетность и машинная ясность	Четкая формулировка значительно помогает..
Контентная направленность	Ключевые слова и поисковое намерение	Вопросы, сущности и полные ответы	Ключевые слова по-прежнему важны, просто по-другому
Измерение	Рейтинги, клики, трафик	Упоминания, точность, доля ответов	Отслеживание может быть досадно неточным
роль бренда	Полезно, но не всегда необходимо	Часто центральный	Искусственному интеллекту необходимо знать, кто вы
Путь пользователя	Поиск, клик, просмотр	Спросите, получите ответ, возможно, кликните	Слово «возможно» здесь играет здесь ключевую роль

SEO стремится занять позицию в поисковой выдаче. Видимость с помощью ИИ стремится обеспечить включение в поисковую выдачу.

Веб-страница может занимать высокие позиции в поисковой выдаче, но при этом иметь низкую видимость в результатах поиска с помощью ИИ, если бренд не имеет четкой связи с темой. Возможна и обратная ситуация. Известная компания может появляться в результатах поиска с помощью ИИ, даже если конкретная страница не занимает высоких позиций.

Представьте SEO как продвижение вашего магазина на самую оживлённую улицу. Видимость, обеспечиваемая искусственным интеллектом, — это когда знающий местный житель рекомендует ваш магазин, когда его спрашивают, куда пойти. Метафора несовершенна, но достаточно близка к истине.

3. Почему важна прозрачность ИИ

Инструменты искусственного интеллекта становятся первым шагом на пути многих научных исследований.

Люди используют их для:

• Разбираться в незнакомых темах

• Список избранных товаров

• Сравните услуги

• Плановые покупки

• Решение технических проблем

• исследовательские компании

• Проект вопросов для поставщиков

• Воспользуйтесь советами профессионалов

• Превратите длительное решение в выполнимое

Это означает, что ответы, сгенерированные искусственным интеллектом, могут повлиять на решение пользователя еще до того, как он посетит поисковую систему, торговую площадку, платформу отзывов или веб-сайт компании.

Компания, обладающая широкими возможностями в области искусственного интеллекта, получает ряд преимуществ.

Раннее знакомство с брендом

Потенциальный клиент может столкнуться с вашим именем, когда он еще пытается понять проблему. Это очень важно, потому что раннее знакомство может повлиять на весь дальнейший процесс покупки.

Повышение воспринимаемого авторитета

Включение в понятный и релевантный ответ ИИ может создать впечатление солидности бренда. Конечно, это не гарантирует доверия, но формирует ценное первое впечатление.

Более качественный трафик

Пользователи, переходящие по ссылке из ответа, полученного с помощью ИИ, возможно, уже понимают, что предлагает компания. Они приходят не без предварительного ознакомления с информацией.

Защита от уменьшения размера кликов

Поскольку прямые ответы становятся все более распространенными, некоторые поисковые запросы могут приводить к снижению посещаемости веб-сайта. Бренды, которые упоминаются в ответе, все еще могут повысить узнаваемость, даже если пользователи не переходят по ссылке сразу.

Конкурентное преимущество

Многие организации до сих пор рассматривают обеспечение видимости с помощью ИИ как второстепенный проект. Компании, которые сейчас закладывают прочный фундамент, в будущем могут стать гораздо более привлекательными для систем ИИ, которые смогут их идентифицировать и рекомендовать.

Речь идёт не о погоне за каждым новым инструментом, при этом надев на голову кастрюлю. Речь идёт о признании того, что поиск информации в интернете становится всё более интерактивным.

4. Как системы искусственного интеллекта решают, что упоминать

Платформы искусственного интеллекта работают не совсем одинаково. Некоторые в значительной степени полагаются на свои собственные знания, полученные в ходе обучения. Другие извлекают актуальную информацию с веб-сайтов, баз данных, поисковых индексов, товарных фидов или подключенных сервисов.

Тем не менее, на видимость ИИ влияют несколько общих факторов.

Релевантность

Ваш контент должен максимально соответствовать обсуждаемой теме.

Общее маркетинговое агентство может быть полезно для «маркетинговых услуг», но подробная страница о привлечении потенциальных клиентов для стоматологических клиник, скорее всего, поможет ответить на конкретный отраслевой вопрос.

Специфичность дает системам искусственного интеллекта нечто конкретное, с чем можно работать.

Власть

Системы искусственного интеллекта с большей вероятностью будут полагаться на информацию, которая кажется достоверной, последовательной и подтвержденной.

Власть может быть укреплена посредством:

• Авторство эксперта

• Оригинальные идеи

• Подробные пояснения

• Признание в отрасли

• Последовательная информация о бренде

• Рекомендации с авторитетных веб-сайтов

• Обширное местное покрытие

• Четкие доказательства и примеры

Последовательность

Противоречивая информация порождает неопределенность.

Предположим, на одной странице компания описывается как консалтинговая фирма в сфере программного обеспечения, на другой — как платформа для подбора персонала, а в старом профиле указано, что это компания, предоставляющая услуги по обучению. Человек в конечном итоге сможет восстановить картину. Система искусственного интеллекта же может просто стать менее уверенной в своих выводах.

Ясность

Системы искусственного интеллекта должны выявлять взаимосвязи между объектами.

Они должны понимать:

• Кто ты есть

• Что вы предлагаете

• Кому вы служите

• Где вы работаете

• Какие проблемы вы решаете?

• Чем отличается ваш подход?

• В каких областях вы действительно являетесь экспертом?

Умные слоганы могут способствовать брендингу, но сами по себе они редко дают достаточный контекст. «Строим завтрашний день вместе» может описывать компанию-разработчика программного обеспечения, строительную компанию или необычайно амбициозный питомник.

Подтверждение

Информация становится более убедительной, когда несколько надежных источников сообщают схожие сведения.

На вашем веб-сайте может быть указано, что ваша компания специализируется на кибербезопасности для юридических фирм. Это позиционирование становится более убедительным, когда отраслевые профили, интервью, справочники, страницы мероприятий, статьи и отзывы клиентов подкрепляют эту ассоциацию.

5. Основные составляющие надежной видимости ИИ

Для повышения узнаваемости ИИ недостаточно просто опубликовать несколько статей, в которых упоминается слово «ИИ».

Необходимо, чтобы несколько компонентов работали согласованно.

Четко определенная фирменная идентичность

На вашем веб-сайте должно быть простым и понятным языком указано, чем занимается ваша организация.

Полезная информация включает в себя:

• Полное название бренда

• Основные услуги или продукты

• Основная аудитория

• Основные местоположения

• Отраслевая специализация

• Сведения об основателе или руководстве

• Соответствующая квалификация

• Контактная информация

• Области экспертизы

Это может показаться элементарным. Тем не менее, именно здесь многие предприятия сталкиваются с трудностями.

Авторитет в данной теме

Сайт становится проще для понимания, когда он подробно, а не кое-как освещает тему.

Например, компания, предоставляющая услуги по расчету заработной платы, может публиковать контент на следующие темы:

• Обработка заработной платы

• Налоговые кодексы

• кадровые записи

• графики выплат заработной платы

• Согласие

• Взносы в пенсионный фонд

• Программное обеспечение для расчета заработной платы

• Распространенные ошибки при расчете заработной платы

Вместе эти темы образуют узнаваемую область знаний. Одна поверхностная статья редко достигает того же эффекта.

Контент, ориентированный на вопросы

Искусственный интеллект отвечает на вопросы, поэтому контент должен четко отвечать на реальные вопросы.

Сильные темы часто начинаются со следующих пунктов:

• Что такое...

• Как это происходит...

• Почему...

• Какой вариант...

• В чём разница между...

• Сколько...

• Когда следует...

• Что произойдет, если...

Цель состоит не в том, чтобы превратить каждый заголовок в механический вопрос. Это быстро надоедает. Важно убедиться, что содержание разрешает реальную неопределенность.

Упоминания надежных брендов

Упоминания за пределами вашего собственного веб-сайта могут помочь подтвердить вашу личность и экспертность.

Они могут встречаться в:

• Отраслевые публикации

• Профессиональные справочники

• Партнерские сайты

• Подкасты

• Программы конференций

• Интервью с экспертами

• Примеры успешных проектов с участием клиентов

• Профили ассоциаций

• Соответствующие общественные дискуссии

Качество и контекст упоминания имеют большее значение, чем его количество.

Сотня бессмысленных записей в справочниках не обязательно будет иметь больший вес, чем один подробный и релевантный профиль.

6. Что такое оптимизация видимости с помощью ИИ?

Оптимизация видимости с помощью ИИ — это процесс повышения частоты и точности появления бренда в ответах, генерируемых искусственным интеллектом.

Это также можно описать как оптимизацию генеративного движка, оптимизацию поиска с использованием ИИ, оптимизацию системы ответов или оптимизацию больших языковых моделей.

Терминология остается несколько расплывчатой. Основная цель более стабильна: сделать вашу информацию более доступной для систем искусственного интеллекта, чтобы они могли ее находить, понимать, ей доверять и ее использовать.

Оптимизация видимости ИИ обычно включает в себя:

• Повышение качества контента

• Укрепление авторитета в тематической области

• Уточнение сущности бренда

• Добавление структурированных данных

• Публикация оригинальных исследований

• Получение авторитетных упоминаний

• Создание практичного сравнительного контента

• Обновление устаревшей информации

• Повышение авторитета автора

• Мониторинг ответов, сгенерированных искусственным интеллектом

Не следует втискивать неуклюжие фразы в каждый абзац.

Системы искусственного интеллекта предназначены для интерпретации смысла, а не просто для подсчета повторяющихся терминов. Точные ключевые слова по-прежнему могут способствовать ясности, но семантическая глубина также имеет значение.

На качественной странице, посвященной видимости ИИ, естественно, можно обсудить генеративный поиск, упоминания бренда, распознавание сущностей, поисковые системы ответов, авторитет в интернете, поиск контента, потенциал цитирования, подсказки для рекомендаций и цифровую репутацию.

Более широкий контекст помогает машинам понимать предмет с большей точностью.

7. Как улучшить видимость вашего ИИ

Практическая стратегия обеспечения прозрачности в сфере ИИ может начаться с нескольких целенаправленных шагов.

Шаг 1: Определите важные подсказки

Перечислите вопросы, которые ваши идеальные клиенты могли бы задать ИИ-помощнику.

К ним следует отнести:

• Информационные вопросы

• Вопросы для сравнения

• Вопросы о намерениях совершить покупку

• Местные вопросы

• Вопросы для решения проблем

• Вопросы, касающиеся конкретного бренда

• Альтернативные или конкурентные вопросы

Например, компания по коммерческой уборке может отслеживать такие запросы, как:

• «Как часто следует проводить профессиональную уборку офиса?»

• «Лучшие компании по коммерческой уборке в Манчестере»

• «Контрольный список для уборки офиса в малом бизнесе»

• «Что должно входить в договор на коммерческую уборку?»

• «Альтернативы найму уборщицы в штат»

Это позволяет получить реалистичное представление о том, где видимость имеет значение.

Шаг 2: Проверьте свое текущее присутствие

Задайте нескольким инструментам искусственного интеллекта одни и те же или похожие вопросы.

Укажите, является ли ваш бренд:

• Упомянул

• Рекомендуется

• Описано точно

• Подключено к нужной категории

• Полностью отсутствует

• Перепутали с другой компанией

Не стоит тестировать один запрос и объявлять о победе. Ответы ИИ могут различаться в зависимости от формулировки, контекста, местоположения, платформы и истории переписки.

Шаг 3: Исправьте основную информацию вашего веб-сайта

Убедитесь, что ваши главные страницы четко описывают суть бизнеса.

К приоритетным страницам часто относятся:

• Главная страница

• О нас

• Страницы сервиса

• Страницы товаров

• Страница контактов

• Страницы местоположения

• Профили команд

• Часто задаваемые вопросы

• Примеры из практики

Удалите расплывчатые утверждения, которые мало что сообщают.

«Расширение возможностей за счет эффективных решений» звучит громко, но это не объясняет, что именно продает компания.

Шаг 4: Создание тематических кластеров

Создайте централизованное руководство по важной теме, а затем подкрепите его статьями по смежным темам.

Для обеспечения наглядности ИИ тематический кластер может включать в себя:

• Что такое видимость ИИ?

• Видимость с помощью ИИ против SEO

• Как отслеживать упоминания бренда в ответах ИИ

• Почему ИИ-помощники рекомендуют те или иные компании

• Как структурированные данные помогают в разработке искусственного интеллекта

• Распространенные ошибки, связанные с видимостью ИИ

• Как создавать контент для генеративного поиска

Каждая страница должна выполнять свою отдельную функцию. Не создавайте семь слегка переработанных версий одной и той же статьи — это быстро приведет к путанице.

Шаг 5: Добавьте доказательства

Контент, оптимизированный для ИИ, должен оставаться понятным для человека и заслуживающим доверия.

В качестве полезных доказательств могут выступать:

• Данные

• Примеры конкретных случаев

• Скриншоты

• пояснения к процессу

• Определения

• Комментарий эксперта

• Исследования, проведенные собственными силами

• Методологии

• Четкие ограничения

Наличие доказательств предоставляет системам искусственного интеллекта более богатый материал для обобщения.

Шаг 6: Укрепление авторитета за пределами офиса

Создайте устойчивое присутствие в соответствующих местах.

Это может включать в себя экспертные доклады, партнерские отношения, выступления на конференциях, интервью, членство в профессиональных организациях, цифровой PR или действительно конструктивное участие в жизни сообщества.

Цель состоит не в том, чтобы разбросать название вашего бренда по всему интернету, как конфетти на мокрой свадьбе. Цель — укрепить четкие ассоциации.

8. Форматы контента, обеспечивающие наглядность ИИ

Некоторые форматы контента особенно ценны, поскольку помогают системам искусственного интеллекта отвечать на конкретные типы вопросов.

Полные руководства

Подробные справочники предоставляют широкий тематический контекст. Они наиболее эффективны, когда хорошо структурированы, конкретны и обновляются по мере необходимости.

Страницы сравнения

Сравнительный контент помогает пользователям, выбирающим между различными вариантами.

На страницах с подробным сравнением могут быть рассмотрены следующие вопросы:

• Продукт А против продукта В

• Фрилансеры против агентств

• Облачное программное обеспечение против установленного программного обеспечения

• Различные модели ценообразования

• Наилучшие методы для различных сценариев использования

Сбалансированные сравнения, как правило, более достоверны, чем страницы, утверждающие, что один вариант выигрывает абсолютно во всем.

Глоссарии

Глоссарии разъясняют терминологию и помогают подтвердить компетентность в данной области. Они особенно ценны в технических, медицинских, финансовых, юридических или связанных с программным обеспечением отраслях.

Страницы часто задаваемых вопросов

Раздел «Часто задаваемые вопросы» дает краткие ответы на предсказуемые вопросы.

Их не следует напичкать фальшивыми вопросами, которые никто никогда не задавал. Вы знаете, о чём я говорю: «Почему наша революционная платформа — лучшее из доступных решений?» Это реклама, замаскированная под вопрос.

Примеры из практики

Примеры из практики демонстрируют практический опыт.

Убедительный пример из практики объясняет:

• Ситуация

• Задача

• Подход

• Результат

• Ограничения

• Уроки, извлеченные из опыта

Оригинальное исследование

Опросы, внутренние данные, сравнительные показатели, отчеты о тенденциях и собственные аналитические материалы могут повысить авторитет, поскольку они дополняют информацию, а не просто повторяют ее.

Оригинальность дает другим веб-сайтам и системам искусственного интеллекта повод ссылаться на вашу работу.

9. Распространенные ошибки в обеспечении видимости ИИ

Отслеживание информации с помощью ИИ легко переусложнить. Столь же легко подойти к этому вопросу неправильно.

Погоня за упоминаниями без наращивания авторитета

Некоторые бренды полностью сосредотачиваются на появлении в ответах ИИ, не улучшая при этом информацию, которая оправдала бы упоминание.

Внедрение авторитета без доверия — это хрупкая перспектива.

Публикация контента общего характера

В статьях общего характера часто повторяется информация, которая уже повсеместно существует.

Возможно, они технически верны, но не содержат убедительных примеров, более глубоких объяснений, практических концепций или оригинальных идей.

Искусственный интеллект способен обобщать общую информацию практически из любого источника. Для того чтобы ваш контент был выбран, должна быть веская причина.

Игнорирование согласованности сущностей

Названия брендов, адреса, описания услуг, сведения о руководстве и информация о компании должны быть единообразными на всех важных платформах.

Небольшие отклонения — это нормально. Серьезные противоречия — нет.

Чрезмерное использование сгенерированного ИИ текста

Искусственный интеллект может поддерживать исследования, составление планов, редактирование и создание контента. Проблемы возникают, когда компании публикуют большие объемы скучного, непроверенного материала.

К слабому контенту могут относиться:

• Повторяющиеся предложения

• Выдуманные факты

• Пустые выводы

• Неестественные заголовки

• Ложная уверенность

• Нет подлинных примеров

• Экспертная оценка отсутствует

Контент массового производства имеет узнаваемый вкус. Гладкая поверхность, пустая середина — как шоколадный кролик, только менее приятный на вкус.

Измерение только трафика веб-сайта

Видимость, обеспечиваемая ИИ, может влиять на осведомленность даже без немедленного клика.

Трафик по-прежнему важен, но его следует рассматривать наряду с упоминаниями бренда, частотой рекомендаций, точностью сообщений, поисковыми запросами по бренду, конверсиями с помощью вспомогательных средств и отзывами клиентов.

10. Как измерить видимость ИИ

Измерение видимости ИИ — задача не столь простая, как проверка позиций в поисковой выдаче.

Ответы ИИ могут меняться, и разные платформы могут выдавать разные результаты. Поэтому для эффективного процесса измерения необходимы повторение и структура.

Отслеживайте заданный набор подсказок и записывайте:

• Независимо от того, как выглядит ваш бренд

• Там, где это указано в ответе

• Как это описывается

• Какие конкуренты упомянуты?

• Содержит ли ответ неверную информацию

• Какие товары или услуги ассоциируются с вашим брендом?

• Ответ может указывать на необходимость визита или дальнейших исследований

• Как меняются результаты на разных платформах

Вы также можете создать базовый показатель видимости ИИ.

Например:

• 0 баллов - Не указано

• 1 балл - Упомянуто, но плохо описано

• 2 балла - Указано точно

• 3 балла - включено в качестве релевантного варианта

• 4 балла - Рекомендуется с веским обоснованием

• 5 баллов - Рекомендация должна быть заметной и точной

Это не универсальный научный стандарт. Это просто рабочий способ сравнения производительности с течением времени.

Последовательность важнее, чем притворство, что число идеально.

11. Могут ли малые предприятия конкурировать за присутствие ИИ в информационном пространстве?

Да, и именно здесь тема становится особенно интересной. 🌱

Крупные бренды выигрывают от широкой узнаваемости, большого количества обратных ссылок, обширного освещения в прессе и огромных библиотек контента. Малые предприятия не всегда могут сравниться с таким масштабом.

Однако они могут конкурировать за счет специфичности.

Небольшая компания может стать очень заметной благодаря:

• Специализированная услуга

• Узкое место

• определённый тип клиента

• Техническая ниша

• Отличительная методология

• Четко определенная проблема

• Уникальное сочетание экспертных знаний

Национальная правовая платформа может доминировать в решении общих вопросов, касающихся юридических услуг. Небольшая юридическая фирма может оказаться более подходящей для решения вопросов, связанных с арендными спорами с участием независимых розничных торговцев в конкретном городе.

В большинстве ситуаций с большим количеством потенциальных проблем специализированные знания оказываются более предпочтительными, чем расплывчатые критерии оценки.

Кроме того, малые предприятия, как правило, имеют прямой доступ к подробным вопросам клиентов, конкретным примерам и практическим знаниям. При правильном сборе этот материал может стать основой для отличного контента.

Задача состоит в том, чтобы вынести это из головы людей и разместить на сайте.

12. Что означает прозрачность ИИ для будущего контента

В контент-стратегии все меньше внимания уделяется отдельным ключевым словам и больше – всестороннему пониманию.

Брендам необходимо создавать информацию, которая может быть:

• Найденный

• Разобрано

• Подтверждено

• Краткое изложение

• По сравнению

• Использовано повторно с соблюдением всех требований

• Связан с признанной организацией

Это не значит, что нужно писать для роботов, а не для людей. Совсем наоборот.

Четкий, полезный и хорошо структурированный контент, как правило, подходит и тем, и другим.

Наиболее качественный контент отвечает на действительно важный вопрос, демонстрирует экспертность, учитывает нюансы и предлагает читателям то, что они могут применить на практике.

Искусственный интеллект повышает узнаваемость брендов, которые легко понять. Он также может выявить те, которые полагаются на расплывчатое позиционирование, скопированный контент или собственную репутацию.

Это может вызывать дискомфорт, но, возможно, это полезно. В большинстве случаев.

Заключительный обзор

Что такое видимость, определяемая искусственным интеллектом? Это показатель того, насколько вероятно, что ваш бренд, контент, продукты или экспертные знания появятся в ответах, сгенерированных искусственным интеллектом.

Это выходит за рамки рейтингов и кликов. Сюда входят упоминания, рекомендации, сводки, сравнения и точность информации, которую системы искусственного интеллекта предоставляют о вас.

Надежная прозрачность использования ИИ обеспечивается благодаря нескольким взаимосвязанным усилиям:

• Четкое позиционирование бренда

• Полезный контент, основанный на вопросах

• Глубокий авторитет в данной тематике

• Последовательная деловая информация

• Достоверные внешние упоминания

• Структурированная, машиночитаемая информация

• Первоначальные доказательства

• Постоянный мониторинг

Важно не паниковать и не перестраивать всю маркетинговую стратегию за одну ночь.

Начните с анализа того, что системы искусственного интеллекта в настоящее время говорят о вашем бренде. Определите важные вопросы. Улучшите страницы, которые объясняют, кто вы и чем занимаетесь. Затем укрепите авторитет в тех областях, где вы действительно можете внести ценный вклад.

Информирование об искусственном интеллекте — это не трюк или волшебная кнопка оптимизации. Это результат ясности, актуальности, достоверности и постоянного присутствия.

Что, как ни странно, всегда и требовалось для хорошего маркетинга. 🤷

Практический пример: повышение прозрачности использования ИИ для местной компании по коммерческой уборке

Сценарий

Представьте себе клининговую компанию из Манчестера под названием Northside Office Cleaning. Она работает уже восемь лет, обслуживает офисы с численностью сотрудников от 10 до 100 человек и предоставляет услуги регулярной уборки, генеральной уборки и уборки после выезда арендаторов.

Компания имеет положительные отзывы клиентов и неплохо показывает себя в результатах локального поиска. Однако, когда владелец тестирует такие вопросы, как «Какие компании предоставляют услуги по уборке офисов для малых предприятий в Манчестере?», ИИ-помощники редко упоминают её.

Проблема не обязательно заключается в плохом обслуживании или слабой репутации. Информация о компании в интернете просто сложна для понимания. На главной странице указано, что она предоставляет «комплексные решения по уборке», на нескольких страницах с описанием услуг используется практически идентичная формулировка, а в старом справочнике в качестве основной услуги указана уборка дома.

Поэтому Northside вместо публикации десятков шаблонных статей в надежде на то, что что-нибудь сработает, запускает небольшой структурированный проект по повышению осведомленности об ИИ.

Что нужно компании

Прежде чем вносить какие-либо изменения, владелец собирает следующую информацию:

• Четкий перечень услуг и зон обслуживания

• Типы и размеры предприятий, которые обслуживает компания

• Десять действительно важных вопросов, недавно заданных покупателями

• Существующие страницы веб-сайта и профили в каталогах

• Соответствующая квалификация, информация о страховании и членстве в профессиональных организациях

• Три примера успешных проектов с участием клиентов, которые можно опубликовать с разрешения

• Список из 20 вопросов, которые могут использовать потенциальные клиенты

• Простая электронная таблица для записи ответов, сгенерированных искусственным интеллектом

• Доступ к веб-сайту компании, аналитике и важным бизнес-профилям

Владелец также создает одно утвержденное описание компании:

Компания Northside Office Cleaning предоставляет услуги плановой и генеральной уборки офисов для малых и средних предприятий по всему Большому Манчестеру

Предложение не отличается особой изысканностью. Однако оно достаточно точное, чтобы его могли понять как люди, так и машины.

Этапы настройки

Компания начинает с тестирования своих 20 подсказок на двух платформах искусственного интеллекта. Каждая подсказка тестируется в новом диалоге, чтобы предыдущие ответы не влияли на следующие.

В подсказках рассматриваются несколько типов намерений:

• «Как часто следует проводить профессиональную уборку офиса, в котором работают 30 человек?»

• «Что должно быть включено в договор на уборку офиса?»

• «Компании по коммерческой уборке небольших офисов в Манчестере»

• «Услуги генеральной уборки офисов в Солфорде»

• «Стоит ли малому бизнесу нанимать уборщицу или пользоваться услугами клининговой компании?»

• «Какие вопросы следует задать поставщику услуг по уборке офисов?»

• «Альтернативы компании Northside Office Cleaning»

Для каждого ответа владелец отмечает, упоминается ли Northside, является ли описание точным, какие конкуренты указаны и нужно ли исправить какие-либо утверждения.

Затем компания улучшает качество информации, доступной в интернете.

Главная страница сайта переработана, чтобы четко указать, чем занимается компания, кому она оказывает услуги и где работает. Созданы отдельные страницы для плановой уборки офисов, генеральной уборки и уборки после выезда арендаторов. Устаревшие данные в справочнике исправлены, а дублирующиеся или неактуальные профили удалены, где это возможно.

Компания также публикует практические материалы, основанные на реальных вопросах клиентов, в том числе:

• Руководство по частоте уборки офисных помещений

• Контрольный список для договора на коммерческую уборку

• Сравнение услуг наемных уборщиков и услуг сторонних клининговых компаний

• Пример из практики: уборка офиса бухгалтерской фирмы, в котором работают 45 человек

• Страница с объяснением того, как рассчитываются котировки

• Страницы с информацией о местоположении, содержащие действительно актуальные местные сведения

Каждая страница проверена человеком, который разбирается в процессе уборки. Цель состоит не просто в том, чтобы повторять термины «уборка офиса» или «уборка Манчестера» на протяжении всего текста. Цель – дать правильный ответ на поставленный вопрос.

Пример инструкции

При составлении контрольного списка договора на уборку с помощью ИИ-помощника по написанию текстов владелец использует следующие инструкции:

«Составьте предварительный вариант контрольного списка для небольшой компании из Манчестера, сравнивающей коммерческие контракты на уборку. Используйте прилагаемое техническое задание, информацию о страховании и пять анонимных вопросов от клиентов. Опишите частоту уборки, включенные в нее зоны, расходные материалы, порядок доступа, безопасность, контроль качества, жалобы, условия отмены и дополнительные сборы.».

Не выдумывайте юридические требования, сертификаты, цены или гарантии на услуги. Отмечайте все утверждения, требующие подтверждения, [ОТМЕТЬТЕ]. Пишите для офис-менеджера, который никогда раньше не заказывал услуги коммерческой уборки. Сохраняйте практичный тон и избегайте рекламных заявлений

В некачественном варианте результата можно было бы сказать следующее:

«Выбирайте Northside, потому что эта компания предлагает лучшие услуги по уборке в Манчестере по непревзойденным ценам»

Это утверждение расплывчато, непроверяемо и малодостоверно.

Более убедительный результат мог бы выглядеть так:

«Уточните, включена ли в указанную цену стоимость расходных материалов для туалетных комнат, периодическая генеральная уборка и замещение персонала в случае его отсутствия. Попросите поставщика письменно перечислить исключенные из цены услуги, чтобы было легче выявить дополнительные расходы»

Вторая версия отвечает на реальный вопрос, касающийся покупки, не делая вид, что компания автоматически является лучшим вариантом.

Как это проверить

Через четыре недели после внесения изменений компания повторяет первоначальный тест из 20 вопросов.

В нем используются те же платформы, формулировки заданий и метод оценки:

• 0 баллов: Не указано

• 1 балл: Упомянуто, но описано неверно.

• 2 балла: Указано точно.

• 3 балла: Включено в качестве подходящего варианта.

• 4 балла: Рекомендуется с вескими основаниями.

• 5 баллов: Рекомендация должна быть заметной и точной.

Владелец проверяет не только внешний вид, но и качество.

Ответ не проходит проверку на точность, если он:

• Указывает услугу, которую компания не предоставляет

• Указывает неверную зону обслуживания

• Описывает компанию как компанию по уборке домов

• Придумывает цену, квалификацию или гарантию

• Путает его с другим бизнесом

• Рекомендует его клиенту, для обслуживания которого он не располагает необходимым оборудованием

Тест также включает в себя сложные случаи. Например, компанию Northside не следует настоятельно рекомендовать для очистки промышленных опасных отходов, поскольку она не предоставляет такие услуги. Исключение из списка неподходящих ответов ценнее, чем получение неточного упоминания.

Результат

Показательный результат: В первоначальном тесте из 40 ответов (20 вопросов на двух платформах) компания Northside фигурировала в четырех ответах. Два упоминания точно описывали компанию, а два других неверно указывали на то, что уборка домов является ее основной услугой.

После улучшения веб-сайта и внешних профилей тот же тест показал 11 упоминаний в 40 ответах. Девять из них были точными, в одном использовалось устаревшее описание услуги, а в одном компания была названа без достаточной информации для оценки описания.

В рамках пятибалльной системы оценки общее количество баллов увеличилось с 8 из 200 возможных до 30 из 200. В целом, это по-прежнему свидетельствует о слабой прозрачности, но обеспечивает воспроизводимый базовый уровень и показывает, где необходима дальнейшая работа.

Компания также зафиксировала 14 посещений своих страниц, посвященных коммерческой уборке, с источников, связанных с ИИ, в течение следующих четырех недель. Эта цифра зафиксирована отдельно, поскольку отслеживание переходов не фиксирует каждое посещение, вызванное ИИ, и этого небольшого числа недостаточно, чтобы доказать, что изменения в контенте привели к увеличению количества запросов.

Эти цифры представляют собой примерную оценку для указанного вымышленного теста, а не опубликованные результаты компании. Предприятие должно проводить собственное базовое тестирование, используя одни и те же подсказки, платформы и правила оценки каждый раз.

Что может пойти не так?

Компания легко может подорвать проект, сосредоточившись только на количестве упоминаний.

Например, агентство может опубликовать десятки практически идентичных страниц с информацией о местоположении, получить низкокачественные данные из справочников или создать вымышленные примеры успешных проектов. Такая тактика может увеличить объем текста, связанного с брендом, одновременно снижая доверие к исходной информации.

К другим рискам относятся:

• Оставлять устаревшие профили без изменений

• Публикация данных клиентов без разрешения

• Заявляя о квалификации, которой компания не обладает

• Использование отзывов, которые невозможно проверить

• Тестируйте только те подсказки, которые с наибольшей вероятностью приведут к положительным ответам

• Рассматривать один ответ ИИ как необратимый результат

• Игнорирование неточных рекомендаций, потому что в них всё ещё упоминается бренд

• Предположим, что все изменения видимости были вызваны обновлениями веб-сайта

Поэтому компания должна вести учет результатов своих испытаний с указанием даты, сохранять ответы там, где это разрешено, и вручную проверять важные фактические утверждения.

Практический вывод

Компания Northside не повышает свою узнаваемость благодаря искусственному интеллекту с помощью секретных фраз или технических уловок. Упоминание об этом становится проще, поскольку её веб-сайт, внешние профили и практический контент передают одну и ту же чёткую историю.

Урок прост: определите важные вопросы, установите воспроизводимый базовый уровень, исправляйте противоречивую информацию и публикуйте доказательства, которые помогут принять обоснованное решение. Наибольшую ценность ИИ приобретает тогда, когда упоминания о нем не только частые, но и точные и заслуженные.

Часто задаваемые вопросы

Что такое прозрачность ИИ и почему она важна для бизнеса?

Видимость, обеспечиваемая ИИ, — это вероятность того, что бренд, веб-сайт, продукт или эксперт появятся в ответах, сгенерированных ИИ. Это важно, потому что люди все чаще используют инструменты ИИ для поиска информации, сравнения поставщиков и составления списка товаров перед посещением веб-сайта. Высокая видимость может улучшить узнаваемость бренда, воспринимаемый авторитет и привлечь целевой трафик, даже если пользователь не переходит по ссылке сразу.

Чем отличается видимость, обеспечиваемая ИИ, от традиционной SEO-оптимизации?

Традиционная SEO-оптимизация в основном направлена ​​на повышение позиций веб-страниц в результатах поиска, в то время как видимость, создаваемая ИИ, сосредоточена на упоминании, обобщении, сравнении или рекомендации в ответе, сгенерированном ИИ. Эти две области пересекаются, поскольку релевантность, авторитет и ценный контент по-прежнему имеют значение. Однако системам ИИ также необходима четкая информация о том, кто представляет собой бренд, что он предлагает и в каких областях он действительно глубоко разбирается.

Как системы искусственного интеллекта определяют, какие бренды следует упоминать?

Системы искусственного интеллекта обычно учитывают релевантность, авторитетность, ясность, согласованность и подтверждение. Бренд легче упомянуть, если на его веб-сайте четко указаны его услуги, целевая аудитория, местоположение и специализация. Последовательная информация в справочниках, публикациях, интервью и на сайтах партнеров также может повысить доверие. Противоречивые описания или расплывчатое позиционирование могут затруднить интерпретацию бренда и снизить вероятность его упоминания.

Как малому бизнесу повысить прозрачность использования искусственного интеллекта?

Небольшой бизнес может начать с определения вопросов, которые, скорее всего, зададут клиенты, протестировать эти вопросы на нескольких платформах искусственного интеллекта и зафиксировать результаты. Затем следует уточнить основные страницы веб-сайта, исправить устаревшие профили и опубликовать практический контент, основанный на реальных проблемах клиентов. Специализированные знания, актуальность для местного рынка и конкретные примеры могут помочь небольшим компаниям конкурировать с более крупными и известными брендами.

Какие типы контента лучше всего подходят для повышения видимости в поисковой выдаче с помощью ИИ?

К эффективным форматам относятся подробные руководства, сравнительные страницы, глоссарии, часто задаваемые вопросы, тематические исследования, контрольные списки и оригинальные исследования. Эти форматы помогают системам искусственного интеллекта отвечать на четкие информационные вопросы, вопросы, касающиеся покупки, и вопросы устранения неполадок. Лучший контент — это конкретный, хорошо организованный контент, подкрепленный примерами или доказательствами. Общие статьи, повторяющие широко доступную информацию, не дают системам ИИ особых причин выбирать или ссылаться на какой-либо конкретный источник.

Как компании должны проверить, упоминают ли платформы искусственного интеллекта её бренд?

Создайте фиксированный список релевантных запросов, охватывающих информационные, сравнительные, локальные, связанные с намерением покупки и специфические для бренда запросы. Протестируйте одни и те же запросы на нескольких платформах ИИ, предпочтительно в новых диалогах, и зафиксируйте, появляется ли бренд, как он описывается и какие конкуренты включены. Регулярно повторяйте процесс, используя согласованные формулировки, чтобы изменения можно было более надежно сравнивать с течением времени.

Как структурированные данные могут способствовать прозрачности работы ИИ?

Структурированные данные могут помочь машинам интерпретировать важные детали о компании, включая ее название, услуги, продукты, местоположение, авторов и часто задаваемые вопросы. Это не гарантирует, что платформа ИИ обязательно упомянет бренд. Однако в сочетании с точным контентом веб-сайта, согласованными внешними профилями, авторитетностью по теме и достоверными доказательствами это может способствовать более четкому распознаванию сущностей.

Какие ошибки в обеспечении прозрачности работы ИИ встречаются чаще всего?

К распространённым ошибкам относятся публикация шаблонного контента, погоня за упоминаниями без повышения доверия, размещение противоречивой информации о бренде в сети и чрезмерная зависимость от непроверенного текста, сгенерированного ИИ. Компании также могут измерять только трафик веб-сайта, игнорируя неточные описания или неподходящие рекомендации. Упоминание бренда не является автоматически ценным; оно должно связывать компанию с правильной услугой, местоположением, целевой аудиторией и областью экспертизы.

Как точно измерить видимость ИИ?

Отслеживайте определенный набор запросов и регистрируйте частоту упоминаний, точность описания, силу рекомендаций, упоминания конкурентов и фактические ошибки. Простая система оценки может классифицировать результаты от «не упоминалось» до «заметно и точно рекомендовано». Оценка не является универсальным научным стандартом, но она создает воспроизводимую базовую линию. Последовательное тестирование более ценно, чем рассмотрение одного ответа ИИ как постоянного доказательства.

Сколько времени требуется для повышения наглядности ответов, сгенерированных ИИ?

Гарантированных сроков нет, поскольку платформы ИИ используют разные источники данных, методы получения информации и графики обновлений. Как правило, компаниям следует сначала исправить неясную информацию на веб-сайте и устаревшие внешние профили, затем опубликовать более качественный подтверждающий контент и отслеживать результаты в течение нескольких циклов тестирования. Улучшения могут появляться постепенно, и изменение ответов не всегда доказывает, что причиной стало одно конкретное обновление веб-сайта.

Ссылки

1. OpenAI — openai.com

2. Справочный центр OpenAI — help.openai.com

3. Центр поиска Google — developers.google.com

4. Справка по поиску Google — support.google.com

5. arXiv — Оптимизация генеративных движков — arxiv.org

6. Исследовательский центр Пью — pewresearch.org

Найдите новейшие разработки в области ИИ в официальном магазине ИИ-помощников

О нас