Статьи, которые могут вас заинтересовать после этой:
🔗 Какие профессии заменит ИИ? – Взгляд в будущее рынка труда – Изучите, какие профессии наиболее подвержены автоматизации и как ИИ меняет рынки труда по всему миру.
🔗 Профессии, которые ИИ не сможет заменить (и те, которые он сможет) – глобальная перспектива – Изучите глобальный взгляд на влияние ИИ, освещая как рискованные, так и устойчивые карьерные пути в эпоху автоматизации.
🔗 Как скоро роботы Илона Маска займут ваше место на работе? – Изучите робототехнику Tesla, управляемую искусственным интеллектом, и что она говорит о ближайшем будущем рынка труда.
В недавней статье Bloomberg цитировалось утверждение экономиста из Массачусетского технологического института о том, что ИИ способен выполнять лишь 5% рабочих мест, и даже содержалось предупреждение о потенциальном экономическом кризисе из-за ограничений ИИ. Эта точка зрения может показаться осторожной, но она упускает из виду более широкую картину преобразующей роли ИИ в различных отраслях и его неуклонного расширения в гораздо более широкие сферы, чем показывают цифры.
Одно из самых больших заблуждений об ИИ — это представление о том, что он либо полностью заменяет человеческие рабочие места, либо вообще не делает ничего полезного. В действительности, сила ИИ заключается в расширении, улучшении и преобразовании работы, а не просто в её замене. Даже если сегодня можно полностью автоматизировать только 5% рабочих мест, гораздо больше профессий коренным образом трансформируются благодаря ИИ. Здравоохранение — хороший пример: ИИ не может заменить врача, но он может анализировать медицинские изображения, выявлять аномалии и предлагать диагнозы с точностью, которая помогает врачам. Роль рентгенологов меняется, поскольку ИИ позволяет им работать быстрее и увереннее. Это касается не только здравоохранения; аналогичные изменения происходят в финансах, юриспруденции и маркетинге. Поэтому вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на заменяемых рабочих местах, нам нужно посмотреть, сколько рабочих мест меняется, и это число значительно превышает 5%.
Утверждение о 5% также создает впечатление, что ИИ находится в застое и имеет ограниченный охват. На самом деле, ИИ — это технология общего назначения, как электричество или интернет. Обе эти технологии начинались с ограниченного применения: электричество питало лампы, а интернет соединял исследовательские лаборатории, но в конечном итоге проникли почти во все аспекты жизни и работы. ИИ движется по той же траектории. Сегодня может показаться, что он способен выполнять лишь небольшой набор задач, но его возможности быстро расширяются. Если сегодня ИИ автоматизирует 5% рабочих мест, то в следующем году эта цифра может достигнуть 10%, а через пять лет — значительно больше. ИИ постоянно совершенствуется по мере развития алгоритмов машинного обучения и появления новых методов, таких как самообучение.
Еще одна проблема, связанная с сосредоточением внимания на рабочих местах, которые можно полностью заменить, заключается в том, что упускается из виду настоящая сила ИИ — автоматизация отдельных частей работы, что позволяет людям сосредоточиться на задачах, требующих креативности, стратегического мышления или навыков межличностного общения. По оценкам McKinsey, 60% всех рабочих мест включают в себя как минимум некоторые задачи, которые можно автоматизировать. Зачастую это повторяющиеся или рутинные задачи, и именно здесь ИИ вносит огромный вклад, даже если он не берет на себя целые роли. Например, в сфере обслуживания клиентов чат-боты на основе ИИ быстро обрабатывают распространенные запросы, в то время как люди-операторы занимаются решением сложных проблем. В производстве роботы выполняют высокоточные задачи, освобождая людей для контроля качества и решения проблем. ИИ, возможно, не выполняет всю работу, но он трансформирует способы ее выполнения, значительно повышая эффективность.
Опасения экономистов по поводу экономического краха из-за предполагаемых ограничений ИИ также заслуживают более пристального внимания. Исторически сложилось так, что экономики адаптируются к новым технологиям. ИИ способствует повышению производительности труда способами, которые могут быть не сразу заметны, и эти достижения компенсируют опасения по поводу сокращения рабочих мест. Аргумент о том, что отсутствие трансформации, вызванной ИИ, приведет к экономическому краху, по-видимому, основан на ошибочном предположении: что если ИИ не заменит весь рынок труда мгновенно, то потерпит катастрофический крах. Технологические изменения работают не так. Вместо этого мы, вероятно, увидим постепенное переопределение ролей и навыков. Это потребует инвестиций в переквалификацию, но это не ситуация, которая приведет к внезапному краху. Напротив, внедрение ИИ будет способствовать росту производительности, снижению затрат и созданию новых возможностей, что в совокупности указывает на экономический рост, а не на спад.
Искусственный интеллект не следует рассматривать как монолитную технологию. Разные отрасли внедряют ИИ с разной скоростью, и его применение варьируется от базовой автоматизации до сложных систем принятия решений. Ограничение влияния ИИ всего лишь 5% рабочих мест игнорирует его более широкую роль в стимулировании инноваций. Например, в розничной торговле логистика и управление запасами на основе ИИ значительно повысили эффективность, даже если персонал магазинов не заменяется роботами массово. Ценность ИИ гораздо шире, чем прямая замена рабочей силы: он направлен на оптимизацию цепочек поставок, улучшение качества обслуживания клиентов и предоставление аналитических данных, которые ранее были недоступны.
Представление о том, что ИИ может выполнять лишь 5% работы, игнорирует его реальное влияние. ИИ — это не просто полная замена; он расширяет профессиональные возможности, автоматизирует часть работы и доказывает свою универсальность, становясь всё более мощной технологией с каждым днём. От дополнения человеческого труда до автоматизации рутинных задач и повышения производительности — экономическое влияние ИИ простирается далеко за пределы замены рабочих мест. Если мы сосредоточимся исключительно на том, чего ИИ не может делать сегодня, мы рискуем игнорировать тонкие, но значительные изменения, которые он уже вносит в рынок труда и будет продолжать вносить в будущем. Успех ИИ заключается не в достижении произвольной цели по автоматизации рабочих мест, а в том, насколько хорошо мы адаптируемся, развиваемся и максимально используем технологию, которая всё ещё находится на ранних этапах революционизации нашего мира.