Введение
Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует отрасли, повышает эффективность и стимулирует инновации. Но по мере стремительного роста внедрения ИИ растут воздействия на окружающую среду
Итак, вреден ли ИИ для окружающей среды? Краткий ответ: ИИ может вносить значительный вклад в выбросы углекислого газа и потребление энергии , но он также предлагает решения для обеспечения устойчивого развития.
В этой статье рассматриваются следующие вопросы:
✅ Как ИИ влияет на окружающую среду
✅ Энергетические затраты моделей ИИ
✅ Углеродный след ИИ
✅ Как ИИ может помочь в борьбе с изменением климата
✅ Будущее экологически чистого ИИ
Давайте разберемся в реальном воздействии ИИ на окружающую среду и выясним, является ли это проблемой или потенциальным решением.
Статьи, которые могут вас заинтересовать после этой:
🔗 Искусственный интеллект — это хорошо или плохо? Изучение плюсов и минусов искусственного интеллекта — сбалансированный анализ потенциальных преимуществ ИИ и растущих этических, экономических и социальных рисков.
🔗 Почему ИИ — это хорошо? Преимущества и будущее искусственного интеллекта — узнайте, как ИИ повышает производительность, улучшает здравоохранение, образование и инновации во всем мире.
🔗 Почему ИИ — это плохо? Темная сторона искусственного интеллекта — разберитесь в проблемах, связанных с предвзятостью, потерей рабочих мест, слежкой и другими рисками, которые сопутствуют быстрому развитию ИИ.
🔹 Как ИИ влияет на окружающую среду
Искусственный интеллект требует огромных вычислительных мощностей, что приводит к высокому потреблению энергии и выбросам углекислого газа . Основные экологические проблемы включают в себя:
✔️ Высокий спрос на электроэнергию – моделям ИИ требуется огромное количество энергии для обучения и работы.
✔️ Выбросы углекислого газа центрами обработки данных – ИИ зависит от энергоемких центров обработки данных, работающих круглосуточно.
✔️ Электронные отходы от оборудования – разработка ИИ ускоряет спрос на графические процессоры, что приводит к увеличению количества электронных отходов.
✔️ Использование воды для охлаждения – центры обработки данных потребляют миллиарды литров воды для предотвращения перегрева.
Хотя искусственный интеллект является технологическим прорывом, его воздействие на окружающую среду неоспоримо.
🔹 Энергетические затраты моделей ИИ
⚡ Сколько энергии потребляет ИИ?
Энергопотребление моделей искусственного интеллекта варьируется в зависимости от их размера, сложности и процесса обучения .
📌 GPT-3 (крупная модель ИИ) потребила 1287 МВт·ч во время обучения — это эквивалентно потреблению энергии целым городом за месяц.
📌 Обучение ИИ может привести к выбросу более 284 тонн CO₂ , что сопоставимо с выбросами пяти автомобилей за весь срок их службы .
📌 Один только поиск Google, работающий на основе ИИ, потребляет столько же электроэнергии, сколько небольшая страна .
Чем больше модель, тем выше ее энергопотребление , что делает крупномасштабный ИИ потенциальной экологической проблемой.
🔹 Углеродный след ИИ: насколько он опасен?
Основное воздействие ИИ на окружающую среду обусловлено работой центров обработки данных , которые отвечают за:
✅ 2% мирового потребления электроэнергии (ожидается рост)
✅ Выбросы CO₂ превышают показатели авиационной отрасли
✅ Растущий спрос на графические процессоры и высокопроизводительные процессоры
🔥 Искусственный интеллект против других отраслей
| Промышленность | Выбросы CO₂ |
|---|---|
| Авиаперелеты | 2,5% от общемирового объема выбросов CO₂ |
| Центры обработки данных (включая ИИ) | 2% и растет |
| Глобальные выбросы автомобильного транспорта | 9% |
С ростом использования ИИ углеродный след в будущем превысить выбросы от авиации,
🔹 Искусственный интеллект способствует или препятствует изменению климата?
Искусственный интеллект представляет собой одновременно проблему и решение для окружающей среды. Хотя его углеродный след вызывает опасения, он также способствует исследованиям климата и усилиям по обеспечению устойчивого развития .
🌍 Как ИИ способствует изменению климата (негативное воздействие)
🔻 Обучение моделей ИИ потребляет огромное количество энергии.
🔻 Во многих регионах центры обработки данных зависят от ископаемого топлива.
🔻 Растет количество электронных отходов от выброшенного оборудования для ИИ.
🔻 Для охлаждения серверов ИИ требуется чрезмерное потребление воды.
🌱 Как ИИ может помочь спасти окружающую среду (позитивное воздействие)
✅ Искусственный интеллект для повышения энергоэффективности – оптимизирует электросети и сокращает потери энергии.
✅ Искусственный интеллект для климатического моделирования – помогает ученым прогнозировать и бороться с изменением климата.
✅ Искусственный интеллект в возобновляемой энергетике – повышает эффективность использования солнечной и ветровой энергии.
✅ Искусственный интеллект для умных городов – сокращает выбросы углекислого газа за счет интеллектуального управления дорожным движением и энергопотреблением.
Искусственный интеллект — это палка о двух концах: его влияние зависит от того, насколько ответственно он разрабатывается и используется .
🔹 Решения: Как сделать ИИ более устойчивым?
Для снижения воздействия ИИ на окружающую среду технологические компании и исследователи сосредотачиваются на следующих аспектах:
1️⃣ Экологичные центры обработки данных
🔹 Использование возобновляемых источников энергии (ветер, солнце) для обеспечения работы ИИ.
🔹 Google, Microsoft и Amazon инвестируют в углеродно-нейтральные центры обработки данных.
2️⃣ Эффективные модели искусственного интеллекта
🔹 Разработка более компактных и оптимизированных моделей ИИ , потребляющих меньше энергии.
🔹 Фреймворки ИИ, такие как TinyML, ориентированы на низкоэнергетические вычисления в ИИ .
3️⃣ Переработка отходов и экологичность оборудования
🔹 Сокращение количества электронных отходов за счет переработки старого оборудования для ИИ .
🔹 Использование экологически чистых материалов в чипах и графических процессорах для ИИ.
4️⃣ Искусственный интеллект для защиты окружающей среды
🔹 Искусственный интеллект помогает бороться с вырубкой лесов, оптимизировать сельское хозяйство и снижать энергопотребление в зданиях.
🔹 Такие компании, как DeepMind , используют ИИ для сокращения энергопотребления в центрах обработки данных Google на 40% .
Если эти инициативы будут продолжены, ИИ сможет уменьшить свое воздействие на окружающую среду, одновременно способствуя достижению глобальных целей в области устойчивого развития .
🔹 Будущее ИИ и окружающей среды
Станет ли ИИ ускорителем климатического кризиса или фактором, способствующим устойчивому развитию ? Будущее зависит от как будет управляться технология ИИ .
🌍 Прогнозы в отношении ИИ и устойчивого развития
✅ Модели ИИ станут более энергоэффективными благодаря оптимизированным алгоритмам.
✅ Всё больше центров обработки данных, использующих ИИ, перейдут на 100% возобновляемую энергию .
✅ Компании будут инвестировать в энергоэффективные чипы для ИИ и экологически чистые вычислительные системы .
✅ ИИ будет играть важную роль в решениях проблем изменения климата, таких как отслеживание выбросов углерода и оптимизация энергопотребления.
По мере того, как правительства и отрасли промышленности стремятся к внедрению экологически чистого ИИ , мы можем увидеть будущее, в котором ИИ будет углеродно-нейтральным — или даже углеродно-отрицательным .
🔹 Вреден ли искусственный интеллект для окружающей среды?
Искусственный интеллект оказывает как негативное, так и позитивное воздействие на окружающую среду потребление энергии и выбросы углекислого газа, связанные с ИИ, вызывают серьезную озабоченность. С другой стороны, ИИ используется для борьбы с изменением климата и повышения энергоэффективности .
Ключевым моментом является развитие ИИ устойчивым и экологически чистым способом . Благодаря постоянным инновациям в области «зеленого» ИИ , энергоэффективных моделей и центров обработки данных, работающих на возобновляемых источниках энергии , ИИ может стать силой, приносящей пользу окружающей среде , а не обузой.