В этом руководстве мы рассмотрим лучшие инструменты искусственного интеллекта для разработчиков программного обеспечения , включая помощников по написанию кода на основе ИИ, решения для автоматизированного тестирования и инструменты отладки на основе ИИ.
Статьи, которые могут вас заинтересовать после этой:
🔗 Инструменты искусственного интеллекта Unity – Разработка игр с помощью Muse и Sentis – Узнайте, как инструменты искусственного интеллекта Unity совершают революцию в дизайне игр, анимации и взаимодействии в реальном времени.
🔗 Топ-10 инструментов ИИ для разработчиков – повысьте производительность, пишите код эффективнее, создавайте быстрее – откройте для себя лучшие инструменты ИИ, которые помогают разработчикам писать, отлаживать и масштабировать код быстрее, чем когда-либо.
🔗 Разработка программного обеспечения с использованием ИИ против обычной разработки программного обеспечения – ключевые различия и как начать – подробное объяснение того, что отличает разработку на основе ИИ и как ее использовать.
🔹 Почему стоит использовать инструменты искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения?
Искусственный интеллект трансформирует жизненный цикл разработки программного обеспечения следующим образом:
✅ Автоматизация генерации кода — сокращает трудозатраты на ручное написание кода благодаря подсказкам, предоставляемым ИИ.
✅ Повышение качества кода — выявляет уязвимости безопасности и оптимизирует производительность.
✅ Ускорение отладки — использует ИИ для более быстрого обнаружения и исправления ошибок.
✅ Улучшение документации — автоматически генерирует комментарии к коду и документацию по API.
✅ Повышение производительности — помогает разработчикам писать более качественный код за меньшее время.
От помощников по написанию кода на основе искусственного интеллекта до интеллектуальных фреймворков для тестирования — эти инструменты позволяют разработчикам работать эффективнее, а не усерднее .
🔹 Лучшие инструменты искусственного интеллекта для разработчиков программного обеспечения
Вот лучшие инструменты на основе искусственного интеллекта, которые стоит рассмотреть разработчикам программного обеспечения:
1️⃣ GitHub Copilot (автодополнение кода на основе ИИ)
GitHub Copilot, работающий на базе OpenAI Codex, выступает в роли программиста-партнера с искусственным интеллектом , предлагая целые строки кода на основе контекста.
🔹 Функции:
- на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени.
- Поддерживает несколько языков программирования.
- Обучается на основе миллионов общедоступных репозиториев кода.
✅ Преимущества:
- Экономит время за счет автоматической генерации шаблонного кода.
- Помогает начинающим быстрее освоить программирование.
- Повышает эффективность и точность кода.
🔗 Попробуйте GitHub Copilot: Веб-сайт GitHub Copilot
2️⃣ Tabnine (автозаполнение кода с помощью ИИ)
Tabnine — это помощник программиста на основе искусственного интеллекта, который повышает точность автозавершения кода по сравнению со стандартными подсказками IDE.
🔹 Функции:
- Прогнозирование и автозавершение кода с помощью ИИ
- Совместимо с несколькими средами разработки, включая VS Code, JetBrains и Sublime Text.
- Соблюдает политику конфиденциальности закрытого кода.
✅ Преимущества:
- Ускоряет процесс написания кода благодаря точным подсказкам.
- Программа обучается на основе ваших шаблонов кодирования для повышения точности.
- Работает локально для повышения уровня конфиденциальности и безопасности.
🔗 Попробуйте Tabnine: Официальный сайт Tabnine
3️⃣ CodiumAI (искусственный интеллект для тестирования и проверки кода)
CodiumAI автоматизирует проверку кода и генерирует тестовые примеры с помощью искусственного интеллекта, помогая разработчикам писать программное обеспечение без ошибок.
🔹 Функции:
- Тестовые примеры, сгенерированные искусственным интеллектом, для Python, JavaScript и TypeScript.
- Автоматическая генерация и проверка модульных тестов.
- Помогает выявлять потенциальные логические ошибки в коде.
✅ Преимущества:
- Экономит время на написании и сопровождении тестов.
- Повышает надежность программного обеспечения за счет отладки с помощью ИИ.
- Улучшает покрытие кода с минимальными усилиями.
🔗 Попробуйте CodiumAI: Веб-сайт CodiumAI
4️⃣ Amazon CodeWhisperer (Рекомендации по коду на основе искусственного интеллекта)
Amazon CodeWhisperer предоставляет разработчикам AWS подсказки по коду в режиме реального времени, основанные на искусственном интеллекте
🔹 Функции:
- Контекстно-зависимые предложения по улучшению кода, основанные на передовых методах работы с облачными технологиями.
- Поддерживает множество языков программирования, включая Python, Java и JavaScript.
- Обнаружение уязвимостей безопасности в режиме реального времени.
✅ Преимущества:
- Идеально подходит для разработчиков, работающих с сервисами WS.
- Эффективно автоматизирует повторяющиеся задачи кодирования.
- Повышает безопасность кода благодаря встроенной системе обнаружения угроз.
🔗 Попробуйте Amazon CodeWhisperer: Веб-сайт AWS CodeWhisperer
5️⃣ Codeium (бесплатный помощник по программированию на основе искусственного интеллекта)
Codeium — это бесплатный помощник для разработчиков, работающий на основе искусственного интеллекта, который помогает им писать более качественный код быстрее.
🔹 Функции:
- Автозаполнение на основе искусственного интеллекта для ускорения процесса кодирования.
- Поддерживает более 20 языков программирования.
- Совместимо с популярными IDE, такими как VS Code и JetBrains.
✅ Преимущества:
- Полностью бесплатный помощник по написанию кода на основе искусственного интеллекта.
- Поддерживает различные языки программирования и фреймворки.
- Повышает эффективность и точность кода.
🔗 Попробуйте Codeium: Официальный сайт Codeium
6️⃣ DeepCode (анализ кода и безопасности на основе искусственного интеллекта)
DeepCode — это инструмент статического анализа кода на основе искусственного интеллекта, который выявляет уязвимости и риски безопасности.
🔹 Функции:
- с помощью ИИ и сканирование безопасности в режиме реального времени.
- Выявляет логические ошибки и уязвимости безопасности в исходном коде.
- Совместимо с GitHub, GitLab и Bitbucket.
✅ Преимущества:
- Повышает безопасность программного обеспечения за счет обнаружения угроз на основе искусственного интеллекта.
- Сокращает время, затрачиваемое на ручную проверку кода.
- Помогает разработчикам писать более безопасный код.
🔗 Попробуйте DeepCode: Официальный сайт DeepCode
7️⃣ Ponicode (модульное тестирование с использованием искусственного интеллекта)
Ponicode автоматизирует модульное тестирование с помощью искусственного интеллекта, помогая разработчикам без труда создавать высококачественные тестовые сценарии.
🔹 Функции:
- Генерация тестовых примеров на основе искусственного интеллекта для JavaScript, Python и Java.
- Анализ покрытия тестов в реальном времени.
- Интегрируется с GitHub, GitLab и VS Code.
✅ Преимущества:
- Экономит время на написании тестов и отладке.
- Улучшает покрытие кода и повышает надежность.
- Помогает разработчикам следовать передовым методам тестирования.
🔗 Попробуйте Ponicode: Официальный сайт Ponicode
Найдите новейшие разработки в области ИИ в магазине AI Assistant Store