Если вы когда-либо вводили вопрос чат-боту и думали: «Хм, это не совсем то, что я хотел» , вы столкнулись с искусством подсказок ИИ. Достижение отличных результатов зависит не столько от магии, сколько от того, как вы задаёте вопросы. С помощью нескольких простых шаблонов вы можете направлять модели к написанию, аргументации, подведению итогов, планированию или даже к критике собственной работы. И да, небольшие изменения в формулировках могут всё изменить. 😄
Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после этой:
🔗 Что такое маркировка данных ИИ?
Объясняет, как маркированные наборы данных обучают точные модели машинного обучения.
🔗 Что такое этика ИИ?
Охватывает принципы ответственного и справедливого использования искусственного интеллекта.
🔗 Что такое MCP в ИИ?
Знакомит с протоколом контекста модели и его ролью в коммуникации ИИ.
🔗 Что такое передовой ИИ?
Описывает выполнение вычислений ИИ непосредственно на локальных периферийных устройствах.
Что такое подсказки ИИ? 🤖
Подсказки ИИ — это практика создания входных данных, направляющих генеративную модель к получению желаемого результата. Это может означать чёткие инструкции, примеры, ограничения, роли или даже целевой формат. Другими словами, вы проектируете диалог так, чтобы модель имела реальный шанс предоставить именно то, что вам нужно. Авторитетные руководства описывают проектирование подсказок как разработку и уточнение подсказок для управления большими языковыми моделями, делая акцент на ясности, структурированности и итеративном совершенствовании. [1]
Будем честны: мы часто относимся к ИИ как к поисковой строке. Но эти модели работают лучше всего, когда вы указываете им задачу, аудиторию, стиль и критерии приёмки. Вот так, вкратце, и выглядит подсказка ИИ.
Что делает подсказки ИИ хорошими ✅
-
Ясность важнее хитрости — простые и понятные инструкции уменьшают двусмысленность. [2]
-
Контекст имеет решающее значение — укажите предысторию, цели, аудиторию, ограничения и даже пример текста.
-
Показывайте, а не просто рассказывайте — пара примеров может закрепить стиль и формат. [3]
-
Структура помогает : заголовки, маркированные списки, пронумерованные шаги и схемы вывода направляют модель.
-
Быстро проведите итерацию — улучшите подсказку на основе полученного ответа, затем протестируйте снова. [2]
-
Разделите проблемы — сначала попросите провести анализ, а затем попросите дать окончательный ответ.
-
Позвольте модели быть честной — предложите ей сказать « я не знаю» или попросить предоставить недостающую информацию при необходимости. [4]
Все это не представляет из себя ничего сложного, но эффект совокупного воздействия реален.
Основные строительные блоки ИИ-подсказок 🧩
-
Инструкция
Четко сформулируйте задачу: напишите пресс-релиз, проанализируйте контракт, раскритикуйте код. -
Контекст.
Укажите аудиторию, тон, предметную область, цели, ограничения и любые деликатные ограничения. -
Примеры
Добавьте 1–3 высококачественных образца для формирования стиля и структуры. -
Формат выходных данных
: JSON, таблица или нумерованный план. Укажите поля. -
Полоска качества.
Определите «готово»: критерии точности, цитаты, длина, стиль, подводные камни, которых следует избегать. -
Советы по рабочему процессу
Предложите пошаговое обоснование или цикл «черновик-затем редактирование». -
Гарантированное
разрешение сказать, что я не знаю , или сначала задать уточняющие вопросы. [4]
Мини-текст до/после
. До: «Напишите маркетинговый текст для нашего нового приложения».
После: «Вы — ведущий копирайтер бренда. Напишите 3 заголовка для целевой страницы для занятых фрилансеров, которые ценят экономию времени. Тон: лаконичный, убедительный, без пафоса. 5–7 слов. Выведите таблицу с заголовком и почему он работает . Включите один альтернативный вариант».
Основные типы подсказок ИИ, которые вы действительно будете использовать 🧪
-
Прямые подсказки.
Единичная инструкция с минимальным контекстом. Быстрые, иногда нестабильные. -
Подсказка с несколькими кадрами.
Приведите пару примеров для изучения шаблона. Отлично подходит для форматирования и тона. [3] -
Ролевое подсказывание
Назначьте человека, например старшего редактора, преподавателя математики или инспектора по безопасности, для формирования поведения. -
Цепочка подсказок.
Попросите модель думать поэтапно: план, черновик, критика, редактирование. -
Побуждение к самокритике.
Попросите модель оценить свои собственные результаты по критериям и устранить неполадки. -
Подсказки с инструментами.
Когда модель может просматривать или запускать код, сообщите ей, когда и как использовать эти инструменты. [1] -
Защищенные подсказки.
Встраивайте ограничения безопасности и правила раскрытия информации, чтобы уменьшить рискованные результаты – как дорожки-барьеры в боулинге: немного скрипучие, но полезные. [5]
Практические шаблоны подсказок, которые работают 🧯
-
Сэндвич с задачей.
Начните с задачи, добавьте контекст и примеры в середину, завершите переопределением формата вывода и показателя качества. -
Критик, затем творец.
Сначала попросите анализ или критику, а затем попросите предоставить окончательный вариант, включающий эту критику. -
На основе контрольного списка
Предоставьте контрольный список и потребуйте от модели подтверждения каждого поля перед завершением. -
Schema-First:
дайте JSON-схему и попросите модель её заполнить. Идеально подходит для структурированных данных. -
Цикл диалога.
Предложите модели задать три уточняющих вопроса, а затем продолжайте. Некоторые поставщики настоятельно рекомендуют такую структурированную ясность и конкретность. [2]
Маленький штрих, большой размах. Вот увидишь.
Подсказки ИИ против тонкой настройки против простого переключения моделей 🔁
Иногда качество можно улучшить, улучшив подсказки. В других случаях самый быстрый путь — выбрать другую модель или добавить лёгкую тонкую настройку для вашей предметной области. Хорошие руководства для поставщиков объясняют, когда следует напоминать инженеру, а когда менять модель или подход. Вкратце: используйте подсказки для постановки задачи и обеспечения согласованности, а также рассмотрите возможность тонкой настройки для стиля предметной области или стабильных результатов в масштабе. [4]
Примеры подсказок по домену 🎯
-
Маркетинг.
Вы — ведущий копирайтер бренда. Придумайте 5 тем для электронного письма занятым фрилансерам, которые ценят экономию времени. Пусть темы будут броскими, не длиннее 45 символов и без восклицательных знаков. Оформите в виде таблицы из двух столбцов: «Тема», «Обоснование». Включите один неожиданный вариант, который нарушает правила. -
продукту
. Превратите эти сырые заметки в чёткую формулировку проблемы, пользовательские истории в формате «Дано-Когда-Тогда» и 5-шаговый план внедрения. Отметьте неясные предположения. -
Поддержка.
Превратите это сообщение от расстроенного клиента в успокаивающий ответ, в котором объясняется решение проблемы и формируются ожидания. Сохраняйте эмпатию, избегайте обвинений и добавьте одну полезную ссылку. -
статистические
допущения, использованные в анализе. Затем проанализируйте их. В заключение предложите более безопасный метод с пронумерованным планом и кратким примером псевдокода. -
Юридическая информация:
Кратко опишите этот договор для неюриста. Только основные моменты, без юридических консультаций. Опишите все пункты о возмещении ущерба, расторжении договора или правах интеллектуальной собственности простым языком.
Это шаблоны, которые можно корректировать, а не жёсткие правила. Думаю, это очевидно, но всё же.
Сравнительная таблица — возможности подсказок ИИ и их преимущества 📊
| Инструмент или метод | Аудитория | Цена | Почему это работает |
|---|---|---|---|
| Ясная инструкция | Каждый | бесплатно | Уменьшает неоднозначность — классическое решение |
| Примеры нескольких снимков | Писатели, аналитики | бесплатно | Обучает стилю и форматированию с помощью шаблонов [3] |
| Ролевые подсказки | Менеджеры, преподаватели | бесплатно | Быстро устанавливает ожидания и тон |
| Цепочка подсказок | Исследователи | бесплатно | Вызывает пошаговое рассуждение перед окончательным ответом |
| Цикл самокритики | Люди, ориентированные на обеспечение качества | бесплатно | Выявляет ошибки и сужает вывод |
| Лучшие практики поставщиков | Команды в масштабе | бесплатно | Проверенные на практике советы по ясности и структуре [1] |
| Контрольный список ограждений | Регулируемые организации | бесплатно | В большинстве случаев обеспечивает соответствие ответа требованиям [5] |
| JSON, ориентированный на схему | Команды по работе с данными | бесплатно | Обеспечивает структуру для последующего использования |
| Библиотеки подсказок | Занятые строители | свободный | Шаблоны многократного использования — копируйте, изменяйте, отправляйте |
Да, стол немного неровный. Да и реальная жизнь тоже.
Распространенные ошибки в подсказках ИИ и как их исправить 🧹
-
Неопределённые вопросы.
Если ваш вопрос звучит как пожатие плечами, то и ответ будет таким же. Укажите аудиторию, цель, длину и формат. -
Никаких примеров.
Если вам нужен очень конкретный стиль, приведите пример. Пусть даже самый крошечный. [3] -
Перегрузка подсказок.
Длинные, неструктурированные подсказки запутывают модели. Используйте разделы и маркированные списки. -
Пропуская оценку.
Всегда проверяйте факты, предвзятость и упущения. При необходимости предлагайте ссылки на источники. [2] -
Игнорирование безопасности.
Будьте осторожны с инструкциями, которые могут загрузить ненадежный контент. Внедрение подсказок и подобные атаки представляют реальную угрозу при просмотре или загрузке контента с внешних страниц. Разработайте меры защиты и протестируйте их. [5]
Оценка качества выполнения без догадок 📏
-
Определите успех с самого начала:
точность, полнота, тон, соответствие формату и время до получения готового результата. -
Используйте контрольные списки или рубрики.
Попросите модель самостоятельно оценить себя по критериям, прежде чем вернуть окончательный результат. -
Удалить и сравнить.
Изменяйте по одному элементу подсказки за раз и измеряйте разницу. -
Попробуйте другую модель или температуру.
Иногда самый быстрый результат — это смена модели или настройка параметров. [4] -
Отслеживайте ошибки:
галлюцинации, расползание рамок, неверная аудитория. Пишите контрподсказки, которые явно блокируют эти явления.
Безопасность, этика и прозрачность в ИИ-подсказках 🛡️
Хорошее руководство включает в себя ограничения, снижающие риск. По деликатным темам запрашивайте ссылки на авторитетные источники. Во всём, что касается политики или соответствия, требуйте от модели либо цитирования, либо отсрочки. Утверждённые руководства последовательно продвигают чёткие, конкретные инструкции, структурированные результаты и итеративное уточнение как более безопасные значения по умолчанию. [1]
Кроме того, при интеграции данных браузера или внешнего контента считайте неизвестные веб-страницы ненадежными. Скрытый или враждебный контент может подталкивать модели к ложным выводам. Создавайте подсказки и тесты, которые противостоят этим уловкам, и держите человека в курсе событий для получения важных ответов. [5]
Краткий контрольный список для эффективного использования ИИ-подсказок ✅🧠
-
Сформулируйте задачу одним предложением.
-
Добавьте аудиторию, тон и ограничения.
-
Приведите 1–3 коротких примера.
-
Укажите выходной формат или схему.
-
Сначала попросите о шагах, а затем — об окончательном ответе.
-
Требуется краткая самокритика и исправления.
-
При необходимости пусть задаст уточняющие вопросы.
-
Повторяйте, основываясь на обнаруженных пробелах… затем сохраните победную подсказку.
Где узнать больше, не утопая в жаргоне 🌊
Авторитетные ресурсы поставщиков помогают избавиться от шума. OpenAI и Microsoft предлагают практические руководства по подсказкам с примерами и советами по сценариям. Anthropic объясняет, когда подсказки — это правильный подход, а когда стоит попробовать что-то другое. Просмотрите их, если хотите услышать второе мнение, а не просто личные впечатления. [1][2][3][4]
Слишком долго не читал и заключительные мысли 🧡
Подсказки ИИ — это то, как превратить умную, но практичную машину в полезного помощника. Дайте ей задание, покажите шаблон, зафиксируйте формат и установите планку качества. Немного поработайте. Вот и всё. Остальное — практика и вкус, с небольшой долей упрямства. Иногда вы будете слишком много думать, иногда — недостаточно подробно, а иногда — придумаете странную метафору о дорожках для боулинга, которая почти сработает. Продолжайте в том же духе. Разница между средним и отличным результатом обычно заключается всего в одной лучшей подсказке.
Ссылки
-
OpenAI — оперативное руководство по проектированию: подробнее
-
Справочный центр OpenAI — рекомендации по технической поддержке ChatGPT: подробнее
-
Microsoft Learn — Методы оперативного инжиниринга (Azure OpenAI): подробнее
-
Anthropic Docs — краткий обзор инженерных решений: подробнее
-
OWASP GenAI - LLM01: Быстрая инъекция: подробнее