Что такое MCP в ИИ?

Если вам интересно, что такое MCP и почему его продолжают называть USB-C для приложений ИИ, вы попали по адресу. Вкратце: MCP (Model Context Protocol) — это открытый способ подключения приложений и агентов ИИ к внешним инструментам и данным без необходимости писать кучу пользовательского связующего кода. Он стандартизирует, как модели обнаруживают инструменты, запрашивают действия и извлекают контекст, чтобы команды могли интегрировать их один раз и использовать везде. Представьте себе адаптеры, а не спагетти. В официальной документации даже используется аналогия с USB-C. [1]

Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после этой:

🔗 Что такое передовой ИИ?
Изучите возможности передового искусственного интеллекта, принципы его работы и основные области его применения в реальном мире.

🔗 Что такое генеративный ИИ?
Узнайте, как генеративный ИИ создает контент, общие модели и как его можно использовать в бизнесе.

🔗 Что такое агентный ИИ?
Откройте для себя агентный ИИ, автономных агентов и то, как они координируют сложные задачи.

🔗 Что такое масштабируемость ИИ?
Изучите проблемы масштабируемости ИИ, аспекты инфраструктуры и стратегии оптимизации.

Что такое MCP в ИИ? Быстрый ответ ⚡

MCP — это протокол, позволяющий приложению ИИ ( хосту ) взаимодействовать с процессом, предоставляющим возможности ( сервером MCP ), через клиент MCP внутри приложения. Серверы могут предоставлять ресурсы , запросы и инструменты . Взаимодействие осуществляется по протоколу JSON-RPC 2.0 — простому формату запросов/ответов с методами, параметрами, результатами и ошибками, поэтому, если вы использовали RPC, это покажется вам знакомым. Именно так агенты перестают быть запертыми в окне чата и начинают выполнять полезную работу. [2]

Почему людям не всё равно: проблема N×M почти решена 🧩

Без MCP каждая комбинация модели и инструмента требует единовременной интеграции. С MCP инструмент реализует один сервер, который любой совместимый клиент . Ваши CRM, журналы, документы и система сборки перестают быть одинокими островами. Это не волшебство — UX и политики по-прежнему важны, — но спецификация явно моделирует хосты, клиентов и серверы, чтобы сократить область интеграции. [2]

Что делает MCP полезным ✅

• Взаимодействие, которое скучно (в хорошем смысле). Создайте сервер один раз и используйте его в нескольких приложениях ИИ. [2]

• Ментальная модель «USB-C для ИИ». Серверы нормализуют нестандартные API, приводя их к привычной форме для моделей. Неидеально, но быстро объединяет команды. [1]

• Инструменты, доступные для обнаружения. Клиенты могут перечислять инструменты, проверять входные данные, вызывать их со структурированными параметрами и получать структурированные результаты (с уведомлениями об изменении списков инструментов). [3]

• Поддерживается там, где живут разработчики. GitHub Copilot соединяет серверы MCP в основных IDE и добавляет поток реестра и элементы управления политиками — очень удобно для внедрения. [5]

• Гибкость транспортировки. Используйте stdio для локальной передачи; переходите к потоковому HTTP, когда вам нужна граница. В любом случае: сообщения JSON-RPC 2.0. [2]

Как на самом деле работает MCP под капотом 🔧

Во время выполнения у вас есть три роли:

1. Хост — приложение ИИ, которому принадлежит сеанс пользователя.

2. Клиент – соединитель внутри хоста, говорящий на языке MCP.

3. Сервер – процесс, предоставляющий ресурсы , запросы и инструменты

Они взаимодействуют с JSON-RPC 2.0 : запросами, ответами и уведомлениями, например, уведомлением об изменении списка инструментов, чтобы пользовательский интерфейс мог обновляться в режиме реального времени. [2][3]

Транспорты: используйте stdio для надежных локальных серверов, пригодных для работы в «песочнице»; переходите на HTTP , когда вам нужна граница сети. [2]

Возможности сервера:

• Ресурсы – статические или динамические данные для контекста (файлы, схемы, записи)

• Подсказки – многоразовые параметризованные инструкции

• Инструменты – вызываемые функции с типизированными входами и выходами

Это трио делает MCP практическим, а не теоретическим. [3]

Где вы встретите MCP в дикой природе 🌱

• GitHub Copilot – подключайте серверы MCP в VS Code, JetBrains и Visual Studio. Для управления использованием предусмотрены реестр и корпоративные политики. [5]

• Windows – поддержка на уровне ОС (ODR/реестр), благодаря чему агенты могут безопасно обнаруживать и использовать серверы MCP с согласия, регистрации и политики администрирования. [4]

Сравнительная таблица: варианты использования MCP сегодня 📊

Намеренно немного беспорядочно, потому что в реальной жизни столы никогда не выстраиваются идеально.

Безопасность, согласие и ограждения 🛡️

MCP — это формат и семантика протокола Wire; доверие зависит от хоста и ОС . Windows подсвечивает запросы разрешений, реестры и хуки политик, а серьёзные развёртывания рассматривают вызов инструмента как запуск подписанного двоичного файла. Короче говоря: ваш агент должен спрашивать, прежде чем прикасаться к острым предметам . [4]

Прагматичные шаблоны, которые хорошо работают со спецификацией:

• Храните конфиденциальные инструменты локально, используя stdio с минимальными привилегиями.

• Инструменты удаленного управления Gate с явными областями действия и разрешениями

• Регистрируйте каждый вызов (входные данные/результаты) для аудита

Структурированные методы спецификации и уведомления JSON-RPC делают эти элементы управления единообразными на всех серверах. [2][3]

МКП против альтернатив: какой молоток забьёт какой гвоздь? 🔨

• Простой вызов функций в одном стеке LLM — отлично подходит, когда все инструменты принадлежат одному поставщику. Не очень хорошо, когда требуется повторное использование в разных приложениях/агентах. MCP отделяет инструменты от какого-либо одного поставщика модели. [2]

• Пользовательские плагины для каждого приложения — работает… до пятого приложения. MCP централизует этот плагин на сервере многократного использования. [2]

• Архитектуры, основанные только на RAG : извлечение данных — мощный инструмент, но действия имеют значение . MCP предоставляет структурированные действия и контекст. [3]

Справедливое замечание: аналогия с «USB-C» может скрыть различия в реализации. Протоколы помогают только при хорошем пользовательском опыте и политиках. Этот нюанс полезен. [1]

Минимальная ментальная модель: запрос, ответ, уведомление 🧠

Представьте себе:

• Клиент запрашивает сервер: метод: "tools/call", параметры: {...}

• Сервер отвечает с результатом или ошибкой

• Сервер может уведомлять клиентов об изменениях в списке инструментов или новых ресурсах, чтобы пользовательские интерфейсы обновлялись в режиме реального времени.

Именно так и должен использоваться JSON-RPC, а MCP определяет обнаружение и вызов инструментов. [3]

Заметки по внедрению, которые сэкономят вам время ⏱️

• Начните с stdio. Самый простой локальный путь; легко использовать в песочнице и для отладки. Переходите на HTTP, когда вам нужны границы. [2]

• Схема входов/выходов вашего инструмента. Строгая валидация JSON-схемы = предсказуемые вызовы и более безопасные повторные попытки. [3]

• Предпочитайте идемпотентные операции. Повторные попытки возможны; не создавайте пять тикетов случайно.

• Человек в курсе событий при записи. Показывайте различия/одобрения перед деструктивными действиями; это соответствует принципам согласия и политики. [4]

Реалистичные варианты использования, которые вы можете реализовать на этой неделе 🚢

• Внутренние знания + действия: оберните вики, тикеты и сценарии развертывания в инструменты MCP, чтобы член команды мог попросить: «откатить последнее развертывание и связать инцидент». Один запрос, а не пять вкладок. [3]

• Операции с репозиториями из чата: используйте Copilot с серверами MCP для составления списка репозиториев, открытия PR и управления проблемами, не выходя из редактора. [5]

• Рабочие процессы на рабочем столе с защитными ограждениями: в Windows разрешите агентам читать папку или вызывать локальный интерфейс командной строки с запросами согласия и журналами аудита. [4]

Часто задаваемые вопросы о MCP ❓

MCP — это библиотека или стандарт?
Это протокол . Поставщики поставляют клиенты и серверы, реализующие его, но спецификация — источник истины. [2]

Может ли MCP заменить мой фреймворк плагинов?
Иногда. Если ваши плагины работают по принципу «вызовите этот метод с этими аргументами, получите структурированный результат», MCP может их унифицировать. Для глубоких хуков жизненного цикла приложения могут потребоваться специальные плагины. [3]

Поддерживает ли MCP потоковую передачу?
Да — варианты передачи включают потоковую передачу по протоколу HTTP, и вы можете отправлять инкрементные обновления через уведомления. [2]

Сложно ли изучить JSON-RPC?
Нет. Это базовый метод+параметры+идентификатор в JSON, который уже поддерживают многие библиотеки, и MCP наглядно показывает, как он используется. [2]

Маленькая деталь протокола, которая окупается 📎

Каждый вызов имеет имя метода и типизированные параметры . Такая структура упрощает добавление областей действия, утверждений и журналов аудита, что значительно сложнее при использовании запросов свободной формы. В документации Windows показано, как интегрировать эти проверки в операционную систему. [4]

Быстрый архитектурный набросок, который можно набросать на салфетке 📝

Приложение-хост с чатом → содержит клиент MCP → открывает транспорт для одного или нескольких серверов → серверы предоставляют возможности → модель планирует шаг, вызывает инструмент, получает структурированный результат → чат показывает различия/предварительный просмотр → пользователь одобряет → следующий шаг. Никакой магии — просто инфраструктура, которая не мешает. [2]

Заключительные замечания – слишком длинно, я не читал 🎯

MCP превращает хаотичную экосистему инструментов в нечто, о чём можно рассуждать. Он не будет писать политику безопасности или пользовательский интерфейс, но предоставит вам скучную, предсказуемую основу для действий и контекста . Начните с того, где внедрение проходит гладко — Copilot в вашей IDE или агентах Windows с запросами согласия , — а затем оберните внутренние системы в серверы, чтобы ваши агенты могли выполнять реальную работу без лабиринта настраиваемых адаптеров. Вот как побеждают стандарты. [5][4]

Ссылки

1. Обзор MCP и аналогия «USB-C» – протокол контекста модели: что такое MCP?

2. Авторитетная спецификация (роли, JSON-RPC, транспорты, безопасность) – Спецификация протокола контекста модели (18 июня 2025 г.)

3. Инструменты, схемы, обнаружение и уведомления – Функции сервера MCP: Инструменты

4. Интеграция с Windows (ODR/реестр, согласие, ведение журнала, политика) – Model Context Protocol (MCP) в Windows – Обзор

5. Внедрение и управление IDE — расширение GitHub Copilot Chat с помощью серверов MCP

Найдите новейший ИИ в официальном магазине AI Assistant

О нас