В этом руководстве мы рассмотрим лучшие инструменты ИИ для разработчиков программного обеспечения , включая помощников по написанию кода на основе ИИ, решения для автоматизированного тестирования и инструменты отладки на основе ИИ.
Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после этой:
🔗 Инструменты ИИ Unity — разработка игр с Muse и Sentis — узнайте, как инструменты ИИ Unity производят революцию в игровом дизайне, анимации и взаимодействии в реальном времени.
🔗 10 лучших инструментов ИИ для разработчиков: повышение производительности, более грамотное кодирование, более быстрая разработка . Откройте для себя ведущие инструменты ИИ, которые помогают разработчикам писать, отлаживать и масштабировать код быстрее, чем когда-либо.
🔗 Разработка программного обеспечения на основе ИИ против обычной разработки ПО — основные различия и как начать работу — четкое описание того, что отличает разработку на основе ИИ, и как ее использовать.
🔹 Зачем использовать инструменты ИИ для разработки программного обеспечения?
ИИ трансформирует жизненный цикл разработки программного обеспечения за счет:
✅ Автоматизация генерации кода — сокращает объем ручного кодирования благодаря подсказкам ИИ.
✅ Повышение качества кода — выявляет уязвимости безопасности и оптимизирует производительность.
✅ Ускоренная отладка — использует ИИ для более быстрого обнаружения и исправления ошибок.
✅ Улучшение документации — автоматически генерирует комментарии к коду и документацию по API.
✅ Повышение производительности — помогает разработчикам писать более качественный код за меньшее время.
От помощников по написанию кода на основе искусственного интеллекта до интеллектуальных фреймворков тестирования — эти инструменты позволяют разработчикам работать умнее, а не усерднее .
🔹 Лучшие инструменты ИИ для разработчиков программного обеспечения
Вот лучшие инструменты на базе ИИ, которые стоит рассмотреть разработчикам программного обеспечения:
1️⃣ GitHub Copilot (дополнение кода на основе ИИ)
GitHub Copilot, работающий на базе Codex от OpenAI, выступает в роли парного программиста на базе ИИ , который предлагает целые строки кода на основе контекста.
🔹 Функции:
- на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени.
- Поддерживает несколько языков программирования.
- Обучается на основе миллионов публичных репозиториев кода.
✅ Преимущества:
- Экономит время за счет автоматической генерации шаблонного кода.
- Помогает новичкам быстрее освоить программирование.
- Повышает эффективность и точность кода.
🔗 Попробуйте GitHub Copilot: веб-сайт GitHub Copilot
2️⃣ Tabnine (ИИ-автодополнение для кода)
Tabnine — помощник по кодированию на базе искусственного интеллекта, который повышает точность автодополнения кода по сравнению со стандартными рекомендациями IDE.
🔹 Функции:
- Прогнозирование и завершение кода на основе искусственного интеллекта
- Работает с несколькими IDE, включая VS Code, JetBrains и Sublime Text.
- Соблюдает политику конфиденциальности частного кода.
✅ Преимущества:
- Ускоряет кодирование благодаря точным подсказкам.
- Обучается на ваших шаблонах кодирования для большей точности.
- Работает локально, обеспечивая повышенную конфиденциальность и безопасность.
🔗 Попробуйте Tabnine: официальный сайт Tabnine
3️⃣ CodiumAI (ИИ для тестирования и проверки кода)
CodiumAI автоматизирует проверку кода и генерирует тестовые случаи с использованием ИИ, помогая разработчикам писать программное обеспечение без ошибок.
🔹 Функции:
- Тестовые примеры, созданные ИИ для Python, JavaScript и TypeScript.
- Автоматическая генерация и проверка модульных тестов.
- Помогает выявить потенциальные логические ошибки в коде.
✅ Преимущества:
- Экономит время на написание и поддержку тестов.
- Повышает надежность программного обеспечения с помощью отладки с использованием ИИ.
- Улучшает покрытие кода с минимальными усилиями.
🔗 Попробуйте CodiumAI: веб-сайт CodiumAI
4️⃣ Amazon CodeWhisperer (рекомендации по коду на основе искусственного интеллекта)
Amazon CodeWhisperer предоставляет разработчикам AWS рекомендации по коду на основе искусственного интеллекта в режиме реального времени
🔹 Функции:
- Контекстно-зависимые предложения кода, основанные на лучших практиках облачных вычислений.
- Поддерживает несколько языков программирования, включая Python, Java и JavaScript.
- Обнаружение уязвимостей безопасности в режиме реального времени.
✅ Преимущества:
- Идеально подходит для разработчиков, работающих с сервисами AWS.
- Эффективно автоматизирует повторяющиеся задачи кодирования.
- Повышает безопасность кода благодаря встроенной функции обнаружения угроз.
🔗 Попробуйте Amazon CodeWhisperer: веб-сайт AWS CodeWhisperer
5️⃣ Codeium (бесплатный помощник по программированию на основе искусственного интеллекта)
Codeium — это бесплатный помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, который помогает разработчикам быстрее писать более качественный код.
🔹 Функции:
- Автодополнение на базе искусственного интеллекта для ускорения кодирования.
- Поддерживает более 20 языков программирования.
- Работает с популярными IDE, такими как VS Code и JetBrains.
✅ Преимущества:
- 100% бесплатный помощник по написанию кода на базе искусственного интеллекта.
- Поддерживает различные языки и фреймворки.
- Повышает эффективность и точность кода.
🔗 Попробуйте Codeium: официальный сайт Codeium
6️⃣ DeepCode (анализ кода и безопасности с помощью ИИ)
DeepCode — это инструмент статического анализа кода на базе искусственного интеллекта, который обнаруживает уязвимости и угрозы безопасности.
🔹 Функции:
- с помощью искусственного интеллекта и сканирование безопасности в режиме реального времени.
- Обнаруживает логические ошибки и уязвимости безопасности в исходном коде.
- Работает с GitHub, GitLab и Bitbucket.
✅ Преимущества:
- Повышает безопасность программного обеспечения с помощью обнаружения угроз на основе искусственного интеллекта.
- Сокращает время, затрачиваемое на ручную проверку кода.
- Помогает разработчикам писать более безопасный код.
🔗 Попробуйте DeepCode: официальный сайт DeepCode
7️⃣ Ponicode (модульное тестирование на базе ИИ)
Ponicode автоматизирует модульное тестирование с помощью ИИ, помогая разработчикам без труда писать высококачественные тестовые случаи.
🔹 Функции:
- Генерация тестовых случаев на основе искусственного интеллекта для JavaScript, Python и Java.
- Анализ тестового покрытия в реальном времени.
- Интегрируется с GitHub, GitLab и VS Code.
✅ Преимущества:
- Экономит время на написание и отладку тестов.
- Улучшает покрытие кода и надежность.
- Помогает разработчикам следовать лучшим практикам тестирования.
🔗 Попробуйте Ponicode: официальный сайт Ponicode