Не будем усложнять — если вам интересно, кто на самом деле положил начало всему движению за искусственный интеллект, ответ, по крайней мере, исторически, довольно прост: Джон Маккарти . Человек, который не просто участвовал в раннем развитии ИИ — он буквально дал ему имя. Словосочетание « искусственный интеллект» ? Его.
Но не стоит путать это с броским титулом. Это не почёт. Это заслуженный титул.
Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после этой:
🔗 Как создать ИИ — подробное руководство без лишних слов.
Подробное и практичное руководство по созданию собственного ИИ с нуля.
🔗 Что такое квантовый ИИ? – Где пересекаются физика, код и хаос.
Исследуйте захватывающее пересечение квантовой механики и искусственного интеллекта.
🔗 Что такое вывод в ИИ? — Момент, когда все складывается воедино
Узнайте, как ИИ принимает решения и выдает аналитику в режиме реального времени, используя обученные данные.
🔗 Что значит комплексный подход к ИИ?
Узнайте, почему успех ИИ зависит не только от алгоритмов — важны также этика, намерения и влияние.
Джон Маккарти: больше, чем имя в газете 🧑📘
Джон Маккарти, родившийся в 1927 году и активно работавший в этой области до своей кончины в 2011 году, обладал странной ясностью взглядов на машины – кем они могут стать, а кем, возможно, никогда не станут. Задолго до того, как нейронные сети начали взламывать интернет-серверы, он уже задавался сложными вопросами: как научить машины думать? Что вообще можно считать мыслью?
В 1956 году Маккарти организовал семинар в Дартмутском колледже с участием серьёзных интеллектуальных сил: Клода Шеннона (да-да, того самого специалиста по теории информации), Марвина Мински и ещё нескольких человек. Это была не просто какая-то пыльная академическая конференция. Это был тот самый момент. Событие, когда термин «искусственный интеллект» впервые был официально использован.
Что за предложение Дартмута? На первый взгляд, оно немного суховато, но оно вызвало движение, которое не утихает до сих пор.
Что он на самом деле сделал? (Многое, честно говоря) 💡🔧
LISP, для начала
. В 1958 году Маккарти разработал LISP , язык программирования, который на протяжении десятилетий фактически доминировал в исследованиях ИИ. Если вы когда-нибудь слышали термин «символический ИИ», то LISP был его верной рабочей лошадкой. Он позволял исследователям экспериментировать с рекурсивной логикой, вложенными рассуждениями — в общем, со всем тем, чего мы сейчас ожидаем от более сложных технологий.
Разделение времени: OG Cloud.
Концепция Маккарти о разделении времени , позволяющая нескольким пользователям одновременно взаимодействовать с компьютером, способствовала развитию масштабируемости вычислений. Можно даже сказать, что это был ранний духовный предок облачных вычислений.
Он хотел, чтобы машины рассуждали
В то время как большинство концентрировалось на аппаратном обеспечении или узких наборах правил, Маккарти погрузился в логику — масштабные, абстрактные концепции, такие как ситуационное исчисление и условные обозначения . Это не просто модные словечки. Это концепции, которые помогают машинам не просто действовать, но и рассуждать с течением времени и в условиях неопределенности.
Ах да, он стал соучредителем Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта.
Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта (SAIL) стала краеугольным камнем академического ИИ. Робототехника, обработка языка, системы машинного зрения — всё это берёт своё начало именно там.
Но это был не только он 📚🧾
Послушайте, гений редко действует в одиночку. Работа Маккарти, конечно, была основополагающей, но он был не одинок в создании основы ИИ. Вот кто ещё заслуживает упоминания:
-
Алан Тьюринг — ещё в 1950 году задал вопрос: «Могут ли машины мыслить?». Его тест Тьюринга цитируют до сих пор. Провидец, трагически опередивший своё время 🤖.
-
Клод Шеннон — вместе с Маккарти помог организовать Дартмутскую конференцию. Также создал механическую мышь (Тесей), которая проходила лабиринты, обучаясь. Немного сюрреалистично для 1950-х 🐭.
-
Герберт Саймон и Аллен Ньюэлл — они создали Logic Theorist , программу, которая могла доказывать теоремы. Сначала люди не поверили.
-
Марвин Мински — в равной степени теоретик и изобретатель. Он метался между нейронными сетями, робототехникой и смелыми философскими идеями. Многолетний интеллектуальный спарринг-партнёр Маккарти 🛠️.
-
Нильс Нильссон — незаметно сформировал наше представление о планировании, поиске и агентах. Написал учебники, которые большинство первых студентов, изучающих искусственный интеллект, держали открытыми на своих столах.
Эти ребята не были второстепенными персонажами — они помогли обозначить границы того, каким может быть ИИ. И всё же Маккарти был в центре внимания.
Современность? Это совсем другая волна 🔬⚙️
Перенесёмся вперёд. Есть такие люди, как Джеффри Хинтон , Йошуа Бенджио и Янн Лекун , которых теперь называют «крёстными отцами глубокого обучения».
Модели обратного распространения ошибки, разработанные Хинтоном в 1980-х годах, не просто угасли, они эволюционировали. К 2012 году его работа над свёрточными нейронными сетями способствовала привлечению внимания общественности к искусственному интеллекту. Только представьте: распознавание изображений, синтез речи, предиктивный ввод текста — всё это результат этого импульса глубокого обучения 🌊.
В 2024 году Хинтону была присуждена Нобелевская премия по физике за этот вклад. Да, физика. Вот насколько размыты границы между кодом и познанием 🏆.
Но вот в чём дело: нет Хинтона, нет и всплеска глубокого обучения — это верно. Но и нет Маккарти, нет и области искусственного интеллекта . Его влияние — в крови.
Работы Маккарти всё ещё актуальны 🧩📏
Странный поворот: хотя глубокое обучение и правит бал сегодня, некоторые «старые» идеи Маккарти возвращаются. Символическое мышление, графы знаний и гибридные системы? За ними снова будущее.
Почему? Потому что, несмотря на всю свою интеллектуальность, генеративные модели всё ещё не справляются с некоторыми задачами — например, с поддержанием последовательности, применением логики во времени или разрешением противоречий. Маккарти уже исследовал эти грани ещё в 60-х и 70-х годах.
Поэтому, когда люди говорят о смешивании LLM с логическими уровнями или символическими наложениями, они, сознательно или нет, пересматривают его схему.
Итак, кто же отец ИИ? 🧠✅
Никаких колебаний: Джон Маккарти .
Он придумал название. Сформулировал язык. Создал инструменты. Задавал сложные вопросы. И даже сейчас исследователи искусственного интеллекта всё ещё пытаются воплотить идеи, которые он набросал на досках полвека назад.
Хотите покопаться в коде LISP? Погрузиться в символьные агенты? Или проследить, как фреймворки Маккарти сливаются с современными нейронными архитектурами? Я вам помогу — просто спросите.