Независимо от того, обрабатываете ли вы счета-фактуры, записи клиентов или финансовые данные, решения на базе искусственного интеллекта могут оптимизировать ваш рабочий процесс и сэкономить драгоценное время.
В этом руководстве мы рассмотрим лучшие инструменты ИИ для ввода данных , их основные функции и то, как они могут преобразовать управление данными для предприятий любого размера.
Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после этой:
🔗 10 лучших инструментов аналитики на основе ИИ — усовершенствуйте свою стратегию работы с данными — тщательно подобранное руководство по лучшим платформам аналитики на основе ИИ, помогающим компаниям получать более быстрые и эффективные данные с помощью автоматизации и прогнозирования.
🔗 Наука о данных и искусственный интеллект — будущее инноваций . Узнайте, как ИИ производит революцию в области науки о данных и стимулирует инновации следующего поколения во всех отраслях.
🔗 Инструменты ИИ для визуализации данных — преобразование идей в действия — познакомьтесь с лучшими инструментами визуализации ИИ, которые упрощают сложные наборы данных и предоставляют лицам, принимающим решения, интерактивную, информативную графику.
🔗 Бесплатные инструменты ИИ для анализа данных — лучшие решения — обзор мощных бесплатных инструментов на основе ИИ для оптимизации рабочих процессов анализа данных без выхода за рамки бюджета.
🔹 Зачем использовать инструменты ИИ для ввода данных?
Традиционные процессы ввода данных сопряжены с рядом проблем, в том числе:
❌ Человеческие ошибки и несоответствия
❌ Ручной ввод данных, требующий много времени
❌ Высокие эксплуатационные расходы
❌ Риски безопасности данных
Инструменты ввода данных на основе искусственного интеллекта решают эти проблемы следующим образом:
✅ Автоматизация повторяющихся задач
✅ Повышение точности с помощью машинного обучения
✅ Извлечение данных из изображений, PDF-файлов и отсканированных документов
✅ Интеграция с CRM, ERP и облачными платформами
Благодаря ИИ предприятия могут сократить объем ручной работы до 80% и исключить дорогостоящие ошибки при вводе данных.
🔹 Лучшие инструменты ИИ для ввода данных
Вот лучшие решения по вводу данных на базе ИИ, которые меняют подход компаний к обработке данных:
1️⃣ Docsumo – ИИ для извлечения данных из документов 📄
Лучше всего подходит для: автоматизации обработки счетов и квитанций.
Docsumo использует OCR (оптическое распознавание символов) и машинное обучение для извлечения данных из счетов, банковских выписок и договоров, устраняя ошибки ручного ввода .
🔗 Узнайте больше о Docsumo
2️⃣ Россум – интеллектуальная обработка документов на базе искусственного интеллекта 🤖
Лучше всего подходит для: предприятий, управляющих большими объемами данных.
Rossum автоматизирует классификацию документов, извлечение и проверку данных , помогая компаниям оптимизировать рабочие процессы с минимальным вмешательством человека.
🔗 Откройте для себя Rossum
3️⃣ Nanonets – ИИ для сканирования документов и форм 📑
Лучше всего подходит для: компаний, которым нужна автоматизация на основе ИИ без написания кода.
Nanonets извлекает данные из отсканированных PDF-файлов, изображений и рукописных документов с помощью глубокого обучения , упрощая ввод данных.
🔗 Узнайте больше о Nanonets
4️⃣ Parseur – ИИ для извлечения данных из электронной почты и документов 📬
Подходит для: автоматизации сбора данных из электронных писем.
Parseur автоматически извлекает структурированные данные из электронных писем, PDF-файлов и счетов и отправляет их в электронные таблицы, CRM-системы или базы данных.
🔗 Ознакомьтесь с Parseur
5️⃣ UiPath — RPA на основе искусственного интеллекта для автоматизации ввода данных 🤖
Лучше всего подходит для: предприятий, которым требуется роботизированная автоматизация процессов (RPA).
UiPath использует ИИ и ботов для автоматизации сложных рабочих процессов ввода данных , легко интегрируясь с существующими бизнес-системами.
🔗 Узнайте больше об UiPath
🔹 Как инструменты ИИ трансформируют ввод данных
🔥 1. OCR на базе искусственного интеллекта для точного извлечения данных
Инструменты OCR на базе искусственного интеллекта, такие как Rossum и Docsumo, преобразуют отсканированные документы и изображения в редактируемый текст , гарантируя точность данных.
🔥 2. Интеллектуальная классификация и организация данных
Инструменты ИИ классифицируют и структурируют данные , сокращая необходимость ручной сортировки.
🔥 3. Простая интеграция с бизнес-приложениями
Решения на базе искусственного интеллекта синхронизируются с CRM-системами, ERP-системами и облачными хранилищами , обеспечивая упорядоченность данных на всех платформах.
🔥 4. Обнаружение ошибок и проверка
Алгоритмы машинного обучения выявляют несоответствия, отмечают ошибки и автоматически исправляют введенные данные для повышения точности.
🔥 5. Автоматический ввод данных из электронных писем и PDF-файлов
Инструменты ИИ извлекают данные из счетов-фактур, электронных писем и отсканированных документов и переносят их непосредственно в электронные таблицы, бухгалтерское программное обеспечение и базы данных .
🔹 Будущее ИИ в области ввода данных 🚀
🔮 Интеграция ИИ + RPA: все больше компаний будут объединять ИИ и роботизированную автоматизацию процессов (RPA) для полностью автоматизированных рабочих процессов .
📊 Прогностический ввод данных: ИИ будет прогнозировать и автоматически заполнять недостающую информацию с большей точностью .
💡 Расширенные модели NLP и ИИ: инструменты ИИ будут понимать контекст и намерения , улучшая возможности обработки документов.