Инструменты ИИ для тестирования на проникновение используют искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации оценки уязвимостей, выявления пробелов в системе безопасности и усиления защиты от киберугроз.
В этом руководстве мы рассмотрим лучшие инструменты ИИ для пентеста , их функции и то, как они могут помочь специалистам по кибербезопасности опережать злоумышленников.
Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после этой:
🔗 Как генеративный ИИ может быть использован в кибербезопасности? Ключ к цифровой защите . Узнайте, как генеративный ИИ меняет стратегии обнаружения, предотвращения угроз и обеспечения кибербезопасности в различных отраслях.
🔗 ИИ в стратегиях киберпреступности. Почему кибербезопасность важна как никогда . Обзор того, как злоумышленники используют ИИ, и почему ваша защита должна быстро развиваться.
🔗 Лучшие инструменты безопасности на базе ИИ — ваше полное руководство . Откройте для себя самые эффективные инструменты кибербезопасности на базе ИИ, которые помогут командам отслеживать, защищать и реагировать в режиме реального времени.
🔗 Опасен ли ИИ? Анализ рисков и реалий искусственного интеллекта — сбалансированный анализ этических, технических и связанных с безопасностью проблем, связанных с быстрым развитием ИИ.
🔹 Что такое инструменты ИИ для пентестинга?
Инструменты для пентестинга на основе ИИ — это решения по кибербезопасности, которые используют искусственный интеллект для моделирования кибератак, обнаружения уязвимостей и предоставления автоматизированной аналитики безопасности. Эти инструменты помогают организациям тестировать свои сети, приложения и системы на предмет потенциальных угроз, не прибегая исключительно к ручному тестированию.
Основные преимущества пентестинга на основе ИИ:
✅ Автоматизация: сокращает объем ручного труда за счет автоматизации сканирования уязвимостей и моделирования атак.
✅ Скорость и эффективность: выявляет уязвимости безопасности быстрее, чем традиционные методы.
✅ Непрерывный мониторинг: обеспечивает обнаружение угроз и оценку безопасности в режиме реального времени.
✅ Расширенный анализ угроз: использует машинное обучение для обнаружения уязвимостей нулевого дня и развивающихся шаблонов атак.
🔹 Лучшие инструменты для пентестинга ИИ в 2024 году
Вот лучшие инструменты тестирования на проникновение на базе ИИ, которые используют эксперты по кибербезопасности:
1️⃣ Pentera (ранее Pcysys)
Pentera — это автоматизированная платформа для тестирования на проникновение, которая использует ИИ для моделирования реальных атак.
🔹 Функции:
- Проверка безопасности на основе ИИ в сетях и конечных точках
- Автоматизированное моделирование атак на основе фреймворка MITRE ATT&CK
- Приоритизация критических уязвимостей на основе влияния риска
✅ Преимущества:
- Снижает нагрузку по ручному тестированию на проникновение
- Помогает организациям достичь соответствия стандартам безопасности
- Предоставляет практические рекомендации по устранению уязвимостей
🔗 Узнайте больше: Официальный сайт Pentera
2️⃣ Кобальтовый удар
Cobalt Strike — мощный инструмент моделирования действий противника, который использует искусственный интеллект для имитации реальных киберугроз.
🔹 Функции:
- Red Teaming на базе искусственного интеллекта для продвинутой симуляции атак
- Настраиваемая эмуляция угроз для тестирования различных сценариев атак
- Встроенные инструменты совместной работы для групп безопасности
✅ Преимущества:
- Имитирует реальные атаки для комплексного тестирования безопасности
- Помогает организациям усилить стратегии реагирования на инциденты
- Предлагает подробную отчетность и анализ рисков
🔗 Узнайте больше: веб-сайт Cobalt Strike
3️⃣ Metasploit AI-Powered Framework
Metasploit — одна из наиболее широко используемых платформ для пентестинга, которая теперь дополнена автоматизацией на основе искусственного интеллекта.
🔹 Функции:
- Сканирование и эксплуатация уязвимостей с помощью ИИ
- Прогностическая аналитика для выявления потенциальных путей атак
- Постоянное обновление базы данных для новых эксплойтов и уязвимостей
✅ Преимущества:
- Автоматизирует обнаружение и выполнение эксплойтов
- Помогает этичным хакерам тестировать системы на наличие известных уязвимостей
- Предоставляет обширные инструменты для тестирования на проникновение на одной платформе
🔗 Узнайте больше: официальный сайт Metasploit
4️⃣ Darktrace (обнаружение угроз на основе ИИ)
Darktrace использует поведенческий анализ на основе искусственного интеллекта для обнаружения и предотвращения киберугроз.
🔹 Функции:
- Самообучающийся ИИ для непрерывного мониторинга
- Обнаружение внутренних угроз и атак нулевого дня на основе ИИ
- Автоматизированное реагирование для снижения киберрисков в режиме реального времени
✅ Преимущества:
- Обеспечивает круглосуточное автоматизированное тестирование на проникновение и анализ угроз
- Обнаруживает аномалии до того, как они превратятся в нарушения
- Усиливает защиту кибербезопасности с помощью вмешательства ИИ в режиме реального времени
🔗 Узнать больше: Сайт Darktrace
5️⃣ IBM Security QRadar (SIEM на базе ИИ и пентестинг)
IBM QRadar — это инструмент управления информацией и событиями безопасности (SIEM), который включает в себя ИИ для тестирования на проникновение и обнаружения угроз.
🔹 Функции:
- Анализ журналов с помощью ИИ для обнаружения подозрительной активности
- Автоматизированная оценка риска инцидентов безопасности
- Интеграция с различными инструментами для пентестинга для более глубокого понимания безопасности
✅ Преимущества:
- Помогает командам по кибербезопасности быстрее анализировать угрозы и реагировать на них
- Автоматизирует расследования нарушений безопасности с использованием аналитики ИИ
- Улучшает соблюдение нормативных требований
🔗 Узнайте больше: IBM Security QRadar
🔹 Как ИИ меняет пентестинг
ИИ трансформирует тестирование на проникновение посредством:
🔹 Ускорение оценки безопасности: ИИ автоматизирует сканирование, сокращая время, необходимое для пентестов.
🔹 Улучшение аналитики угроз: инструменты на базе ИИ постоянно обучаются на новых угрозах и уязвимостях.
🔹 Предоставление аналитики в режиме реального времени: ИИ помогает службам безопасности обнаруживать угрозы и реагировать на них в режиме реального времени.
🔹 Сокращение количества ложных срабатываний: алгоритмы машинного обучения повышают точность, отличая реальные угрозы от ложных тревог.
Инструменты для тестирования на проникновение на базе искусственного интеллекта помогают организациям заблаговременно защищать свои системы и предотвращать киберугрозы.