Введение
Искусственный интеллект (ИИ) преобразует отрасли, повышает эффективность и стимулирует инновации. Однако по мере стремительного внедрения ИИ растёт воздействием на окружающую среду
Итак, вреден ли ИИ для окружающей среды? Короткий ответ: ИИ может существенно влиять на выбросы углерода и потребление энергии , но он также предлагает решения для устойчивого развития.
В этой статье рассматриваются:
✅ Как ИИ влияет на окружающую среду
✅ Стоимость энергии моделей ИИ
✅ Углеродный след ИИ
✅ Как ИИ может помочь в борьбе с изменением климата
✅ Будущее экологичного ИИ
Давайте выясним реальное воздействие ИИ на окружающую среду и выясним, является ли это проблемой или потенциальным решением.
Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после этой:
🔗 Искусственный интеллект: хорошо или плохо? Изучаем плюсы и минусы искусственного интеллекта . Сбалансированный анализ потенциальных преимуществ искусственного интеллекта и его растущих этических, экономических и социальных рисков.
🔗 Почему ИИ полезен? Преимущества и будущее искусственного интеллекта — узнайте, как ИИ повышает производительность, здравоохранение, образование и инновации по всему миру.
🔗 Почему ИИ плох? Тёмная сторона искусственного интеллекта — узнайте о проблемах, связанных с предвзятостью, потерей работы, слежкой и другими рисками, связанными с быстрым развитием ИИ.
🔹 Как ИИ влияет на окружающую среду
Искусственный интеллект требует огромных вычислительных мощностей, что приводит к высокому потреблению энергии и выбросам углерода . Основные экологические проблемы включают:
✔️ Высокий спрос на электроэнергию — модели ИИ требуют огромного количества энергии для обучения и работы.
✔️ Выбросы углерода в центрах обработки данных — ИИ зависит от энергоемких центров обработки данных, работающих круглосуточно.
✔️ Электронные отходы от оборудования — разработка ИИ ускоряет спрос на графические процессоры, что приводит к увеличению электронных отходов.
✔️ Использование воды для охлаждения — центры обработки данных потребляют миллиарды литров воды, чтобы предотвратить перегрев.
Хотя ИИ является технологическим прорывом, его воздействие на окружающую среду неоспоримо.
🔹 Энергозатраты моделей ИИ
⚡ Сколько энергии потребляет ИИ?
Потребление энергии моделями ИИ варьируется в зависимости от их размера, сложности и процесса обучения .
📌 GPT-3 (крупная модель ИИ) потребила 1287 МВт·ч во время обучения, что равно месячному потреблению энергии целым городом.
📌 Обучение ИИ может производить более 284 тонн CO₂ , что сопоставимо с выбросами пяти автомобилей за весь срок службы .
📌 Только поиск Google на базе ИИ потребляет столько же электроэнергии, сколько небольшая страна .
Чем больше модель, тем выше ее энергетический след , что делает крупномасштабный ИИ потенциально опасным для окружающей среды.
🔹 Углеродный след ИИ: насколько он плох?
Воздействие ИИ на окружающую среду в первую очередь исходит от центров обработки данных , которые отвечают за:
✅ 2% мирового потребления электроэнергии (ожидается рост)
✅ Выбросы CO₂ больше, чем в авиационной отрасли
✅ Растущий спрос на графические процессоры и высокопроизводительные процессоры
🔥 ИИ против других отраслей
| Промышленность | Выбросы CO₂ |
|---|---|
| Авиаперелеты | 2,5% мирового CO₂ |
| Центры обработки данных (включая ИИ) | 2% и растет |
| Глобальные выбросы автомобилей | 9% |
По мере роста использования искусственного интеллекта углеродный след в будущем превзойти выбросы авиации
🔹 Помогает или мешает ИИ изменению климата?
Искусственный интеллект — это одновременно и проблема, и решение для окружающей среды. Хотя его углеродный след вызывает беспокойство, он также помогает в исследованиях климата и усилиях по обеспечению устойчивого развития .
🌍 Как ИИ способствует изменению климата (негативное воздействие)
🔻 Обучение моделей ИИ потребляет огромное количество энергии.
🔻 Во многих регионах центры обработки данных используют ископаемое топливо.
🔻 Растет количество электронных отходов от выброшенного оборудования ИИ.
🔻 Охлаждение серверов ИИ требует чрезмерного расхода воды.
🌱 Как ИИ может помочь спасти окружающую среду (положительное влияние)
✅ ИИ для энергоэффективности — оптимизирует электросети и сокращает потери энергии.
✅ ИИ для моделирования климата — помогает ученым прогнозировать изменение климата и бороться с ним.
✅ ИИ в возобновляемой энергетике — повышает эффективность солнечной и ветровой энергии.
✅ ИИ для умных городов — сокращает выбросы углерода за счет интеллектуального управления транспортом и энергопотреблением.
ИИ — палка о двух концах: его влияние зависит от того, насколько ответственно он разрабатывается и используется .
🔹 Решения: как ИИ может стать более устойчивым?
Чтобы уменьшить воздействие ИИ на окружающую среду, технологические компании и исследователи сосредотачиваются на:
1️⃣ Экологичные центры обработки данных
🔹 Использование возобновляемых источников энергии (ветра, солнца) для обеспечения работы искусственного интеллекта.
🔹 Google, Microsoft и Amazon инвестируют в углеродно-нейтральные центры обработки данных.
2️⃣ Эффективные модели ИИ
🔹 Разработка меньших, оптимизированных моделей ИИ , потребляющих меньше энергии.
🔹 Фреймворки ИИ, такие как TinyML, ориентированы на маломощные вычисления ИИ .
3️⃣ Переработка и устойчивое развитие оборудования
🔹 Сокращение электронных отходов за счет переработки старого оборудования ИИ .
🔹 Использование экологически чистых материалов в чипах ИИ и графических процессорах.
4️⃣ ИИ для защиты окружающей среды
🔹 ИИ помогает бороться с вырубкой лесов, оптимизировать сельское хозяйство и сокращать потребление энергии в зданиях.
🔹 Такие компании, как DeepMind , используют ИИ для сокращения потребления энергии в центрах обработки данных Google на 40% .
Если эти инициативы будут продолжены, ИИ сможет сократить свое воздействие на окружающую среду, одновременно внося вклад в достижение глобальных целей устойчивого развития .
🔹 Будущее ИИ и окружающей среды
Станет ли ИИ катализатором климатического кризиса или фактором, способствующим устойчивому развитию ? Будущее зависит от того, как будут управляться технологии ИИ .
🌍 Прогнозы относительно ИИ и устойчивого развития
✅ Модели ИИ станут более энергоэффективными благодаря оптимизированным алгоритмам.
✅ Все больше центров обработки данных ИИ перейдут на 100% возобновляемую энергию .
✅ Компании будут инвестировать в энергосберегающие ИИ-чипы и устойчивые вычисления .
✅ ИИ будет играть важную роль в решениях по борьбе с изменением климата, таких как отслеживание выбросов углерода и оптимизация энергопотребления.
Поскольку правительства и отрасли продвигают экологически чистый ИИ , мы могли бы стать свидетелями будущего, в котором ИИ станет углеродно-нейтральным или даже углеродно-отрицательным .
🔹 Вреден ли ИИ для окружающей среды?
Искусственный интеллект оказывает как негативное, так и позитивное воздействие на окружающую среду . С одной стороны, энергопотребление и выбросы углерода, , вызывают серьёзную озабоченность. С другой стороны, искусственный интеллект используется для борьбы с изменением климата и повышения энергоэффективности .
Ключевая задача — развивать ИИ устойчивым и экологичным способом . Благодаря постоянным инновациям в области «зелёного» ИИ , энергоэффективных моделей и центров обработки данных на возобновляемых источниках энергии , ИИ может стать движущей силой экологического блага , а не обузой.