10 лучших инструментов искусственного интеллекта для разработчиков: повышение производительности, более грамотное кодирование и более быстрая разработка

Самые умные разработчики теперь используют инструменты ИИ для ускорения рабочих процессов, автоматизации рутинных задач и даже написания более чистого кода без ошибок, одновременно сокращая время разработки. 💡

Независимо от того, создаете ли вы полнофункциональные приложения, пишете скрипты или управляете крупномасштабной инфраструктурой, правильные инструменты ИИ могут значительно повысить вашу производительность.

Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после этой:

🔗 Лучшие инструменты ИИ для разработчиков программного обеспечения — лучшие помощники по программированию на базе ИИ
Откройте для себя помощников по программированию на базе ИИ, которые повышают производительность, выявляют ошибки и ускоряют выпуск программного обеспечения.

🔗 Инструменты ИИ Unity — разработка игр с Muse и Sentis
Изучите встроенные в Unity инструменты ИИ и то, как Muse и Sentis оптимизируют процесс разработки игр.

🔗 Разработка программного обеспечения на основе ИИ против обычной разработки — основные различия и как начать работу
Сравните традиционную разработку программного обеспечения и разработку на основе ИИ и узнайте, как внедрить рабочие процессы ИИ.

🔗 Повысьте уровень своей разработки с помощью ИИ-агентов Tixae — лучшего инструмента для разработчиков
Узнайте, как ИИ-агенты Tixae могут оптимизировать задачи разработки и улучшить совместную работу в вашем стеке.

Давайте рассмотрим 10 лучших инструментов искусственного интеллекта для разработчиков , которые вам обязательно пригодятся. 🔥

🔍 10 лучших инструментов искусственного интеллекта для разработчиков

1. GitHub Copilot

🔹 Функции: 🔹 Автодополнение кода ИИ, подсказки в реальном времени, прогнозирование функций.
🔹 Обучение на миллиардах строк кода.

🔹 Преимущества: ✅ Сокращает время написания кода вдвое.
✅ Изучает ваш стиль в процессе написания кода.
✅ Идеально подходит для любого языка программирования.
🔗 Читать далее

2. Табнин

🔹 Возможности: 🔹 Автодополнение на основе искусственного интеллекта с использованием контекста вашей кодовой базы.
🔹 Обучение частной модели кода.

🔹 Преимущества: ✅ Лёгкий, быстрый и удобный для IDE.
✅ Отлично подходит для больших команд с общими кодовыми базами.
✅ Обеспечивает безопасность данных благодаря локальному хостингу.
🔗 Читать далее

3. Amazon CodeWhisperer

🔹 Возможности: 🔹 Рекомендации по коду в реальном времени с использованием обученных моделей AWS.
🔹 Глубокая интеграция с сервисами AWS.

🔹 Преимущества: ✅ Создано для корпоративных команд разработчиков в облачной инфраструктуре.
✅ Экономит время на настройку сервисов и написание шаблонного кода.
🔗 Читать далее

4. Источник Коди

🔹 Особенности: 🔹 Парный программист на базе ИИ с полным пониманием кодовой базы.
🔹 Умный поиск по репозиториям.

🔹 Преимущества: ✅ Упрощает навигацию по крупным проектам.
✅ Упрощает поддержку устаревшего кода.
🔗 Читать далее

5. Кодеум

🔹 Функции: 🔹 Многоязычный ИИ-помощник по кодированию с автодополнением и чатом в редакторе.
🔹 Работает с более чем 70 языками и более чем 40 IDE.

🔹 Преимущества: ✅ Бесплатно для отдельных разработчиков.
✅ Лёгкий и точный.
✅ Улучшает фокусировку и уменьшает переключение контекста.
🔗 Читать далее

6. Изменяемый ИИ

🔹 Возможности: 🔹 Поиск кода на базе ИИ, генерация комментариев и рефакторинг кодовой базы.
🔹 Создание документации в один клик.

🔹 Преимущества: ✅ Ускоряет процесс адаптации и проверки кода.
✅ Обеспечивает хорошую документацию вашей кодовой базы.
🔗 Читать далее

7. AskCodi

🔹 Функции: 🔹 Генератор кода на базе искусственного интеллекта, конструктор SQL-запросов и помощник по тестированию.
🔹 Создан для разработчиков frontend, backend и баз данных.

🔹 Преимущества: ✅ Сокращает объём шаблонного текста на 70%.
✅ Особенно полезно для начинающих разработчиков.
🔗 Читать далее

8. Kite (устаревший — теперь с открытым исходным кодом)

🔹 Возможности: 🔹 Автодополнение кода на основе глубокого обучения.
🔹 Контекстные фрагменты кода и предложения.

🔹 Преимущества: ✅ Отлично подходит для разработчиков Python.
✅ Доступен с открытым исходным кодом с момента выхода.
🔗 Читать далее

9. DeepCode (автор Snyk)

🔹 Возможности: 🔹 Анализ кода и обнаружение уязвимостей безопасности на основе ИИ.
🔹 Рекомендации в режиме реального времени во время внесения изменений в код.

🔹 Преимущества: ✅ Обеспечивает полную безопасность вашего кода.
✅ Идеально подходит для конвейеров непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI/CD).
🔗 Читать далее

10. Кодига

🔹 Возможности: 🔹 Интеллектуальный статический анализ кода и автоматизированный инструмент проверки кода.
🔹 Пользовательские наборы правил и мгновенная обратная связь.

🔹 Преимущества: ✅ Экономит время во время циклов проверки кода.
✅ Идеально подходит для команд DevOps и обеспечения качества кода.
🔗 Читать далее

📊 Сравнительная таблица: лучшие инструменты для разработчиков ИИ

Найдите новейший ИИ в официальном магазине AI Assistant