Инструменты аналитики на основе искусственного интеллекта . От прогнозирования в реальном времени до моделей машинного обучения — эти инструменты помогают компаниям принимать более точные решения, оптимизировать операции и опережать конкурентов.
Независимо от того, являетесь ли вы опытным специалистом по анализу данных или только начинаете свой путь в аналитике, в этом руководстве представлены 10 лучших инструментов аналитики на основе ИИ.
Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после этой:
🔗 Лучшие инструменты отчетности на основе ИИ для трансформации вашей бизнес-аналитики
Откройте для себя ведущие платформы отчетности на основе ИИ, которые преобразуют необработанные данные в полезную бизнес-информацию в режиме реального времени.
🔗 Лучшие инструменты ИИ для анализа данных — извлекайте ценную информацию с помощью аналитики на основе ИИ.
Изучите передовые инструменты аналитики ИИ, которые оптимизируют рабочий процесс обработки данных и повышают эффективность принятия решений.
🔗 Инструменты прогнозирования спроса на основе ИИ для бизнес-стратегии
Будьте на шаг впереди с инструментами ИИ, которые прогнозируют тенденции спроса, оптимизируют запасы и улучшают стратегическое планирование.
🏆 1. Таблица
🔹 Функции:
- Интуитивно понятный интерфейс с функцией перетаскивания.
- Интеграция данных в реальном времени и интерактивные панели.
- Прогнозы на основе искусственного интеллекта с помощью Einstein Discovery (интеграция с Salesforce).
🔹 Преимущества: ✅ Простая визуализация сложных данных. ✅ Предоставляет нетехническим специалистам возможность самостоятельной аналитики. ✅ Способствует совместному принятию решений между отделами.
🔹 Варианты использования:
- Отслеживание эффективности маркетинга.
- Панели управления ключевыми показателями эффективности (KPI) для руководителей.
⚡ 2. PowerBI
🔹 Функции:
- Запросы на естественном языке (функция «вопросы и ответы»).
- Полная интеграция с Microsoft 365 и Azure.
- Визуальные эффекты и предиктивная аналитика на основе искусственного интеллекта.
🔹 Преимущества: ✅ Аналитика в режиме реального времени на интерактивных панелях мониторинга. ✅ Расширенные возможности повествования с использованием данных. ✅ Масштабируемость корпоративного уровня.
🔹 Варианты использования:
- Прогнозирование продаж.
- Анализ поведения клиентов.
☁️ 3. SAS Вия
🔹 Функции:
- Расширенные возможности аналитики, искусственного интеллекта и машинного обучения на одной унифицированной платформе.
- Облачная архитектура для масштабируемости и скорости.
- Визуальные конвейеры и автоматизированное обучение моделей.
🔹 Преимущества: ✅ Упрощает развертывание модели. ✅ Надежное управление данными и поддержка соответствия требованиям. ✅ Идеально подходит для крупномасштабной корпоративной аналитики.
🔹 Варианты использования:
- Моделирование рисков.
- Прогнозирование цепочки поставок.
🔥 4. Блоки данных
🔹 Функции:
- Создано на базе Apache Spark для молниеносной обработки больших данных.
- Унифицированная аналитика и совместные блокноты.
- Интеграция AutoML и MLflow.
🔹 Преимущества: ✅ Легко масштабируется с помощью больших объемов данных. ✅ Поощряет кросс-функциональное сотрудничество. ✅ Ускоряет процессы принятия решений от данных.
🔹 Варианты использования:
- Эксперименты по машинному обучению.
- Автоматизация ETL.
🤖 5. Платформа Google Cloud AI
🔹 Функции:
- Инструменты для полного цикла разработки машинного обучения.
- AutoML, Vertex AI и сервисы маркировки данных.
- Полная интеграция GCP.
🔹 Преимущества: ✅ Делает ИИ доступным для нетехнических пользователей. ✅ Легко справляется с крупномасштабным развертыванием. ✅ Исключительная производительность в облаке.
🔹 Варианты использования:
- Обнаружение мошенничества в режиме реального времени.
- Анализ настроений клиентов.
🧠 6. IBM Watson Analytics
🔹 Функции:
- Когнитивные вычисления с обработкой естественного языка.
- Прогностическая аналитика и автоматизированная подготовка данных.
- Управляемое исследование данных.
🔹 Преимущества: ✅ Выявляет скрытые тенденции в ваших данных. ✅ Интерпретирует и объясняет выводы понятным языком. ✅ Значительно сокращает время анализа.
🔹 Варианты использования:
- Стратегическое бизнес-планирование.
- Прогнозирование рынка.
🚀 7. RapidMiner
🔹 Функции:
- Студия науки о данных на основе визуального рабочего процесса.
- Инструмент AutoML с функцией перетаскивания.
- Подготовка, моделирование, проверка и развертывание данных на одной платформе.
🔹 Преимущества: ✅ Отлично подходит для команд со смешанными техническими навыками. ✅ Встроенные функции очистки и преобразования данных. ✅ Сильная поддержка сообщества с открытым исходным кодом.
🔹 Варианты использования:
- Моделирование оттока клиентов.
- Прогностическое обслуживание.
🌐 8. Альтерикс
🔹 Функции:
- Автоматизация аналитики данных с минимальным или нулевым написанием кода.
- Объединение пространственных и демографических данных.
- Инструменты прогностического моделирования и аналитика в реальном времени.
🔹 Преимущества: ✅ Оптимизирует повторяющиеся задачи. ✅ Предоставляет бизнес-пользователям супервозможности аналитики. ✅ Обеспечивает быстрое получение информации.
🔹 Варианты использования:
- Оптимизация маркетинговой кампании.
- Аналитика операций.
💡 9. H2O.ai
🔹 Функции:
- Платформа МО с открытым исходным кодом.
- AutoML с объяснимостью (H2O Driverless AI).
- Интерпретируемость модели и гибкость развертывания.
🔹 Преимущества: ✅ Обеспечивает высокопроизводительные модели с прозрачностью. ✅ Легко масштабируется между платформами. ✅ Мощная поддержка со стороны сообщества и предприятий.
🔹 Варианты использования:
- Кредитный скоринг.
- Прогнозирование страховых случаев.
🧩 10. НОЖ
🔹 Функции:
- Модульные рабочие процессы аналитики данных.
- Расширенные возможности интеграции машинного обучения и глубокого обучения.
- Открытый исходный код с расширениями, поддерживаемыми сообществом.
🔹 Преимущества: ✅ Сочетает в себе среды, не требующие написания кода, и среды, удобные для написания кода. ✅ Эффективно объединяет инженерию данных и науку. ✅ Широкие возможности расширения с помощью плагинов.
🔹 Варианты использования:
- Нормализация данных.
- Расширенная кластерная аналитика.
📊 Сравнительная таблица: обзор инструментов аналитики ИИ
| Инструмент | AutoML | Облачный | Low-Code | Запрос НЛП | Лучше всего подходит для |
|---|---|---|---|---|---|
| Таблица | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ❌ | Визуализация и BI |
| Power BI | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | Бизнес-аналитика |
| SAS Вия | ✔️ | ✔️ | ❌ | ✔️ | Расширенная корпоративная аналитика |
| Databricks | ✔️ | ✔️ | ❌ | ❌ | Конвейеры больших данных и машинного обучения |
| Google ИИ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | Сквозное МО |
| IBM Уотсон | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | Предиктивная и когнитивная аналитика |
| RapidMiner | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ❌ | Визуальная наука о данных |
| Альтерикс | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ❌ | Автоматизация рабочего процесса |
| H2O.ai | ✔️ | ✔️ | ❌ | ❌ | Прозрачное моделирование МО |
| НОЖ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ❌ | Рабочий процесс и модульная аналитика |