Какие профессии ИИ не может заменить, и какие профессии ИИ заменит? Глобальный взгляд на влияние ИИ на занятость

Формирование роста использования искусственного интеллекта в рабочей силе

В 2023 году более трех четвертей (77%) компаний по всему миру уже использовали или изучали решения на основе ИИ ( Потеря работы с ИИ: шокирующая статистика раскрыта ). Этот всплеск внедрения имеет реальные последствия: 37% компаний, использующих ИИ, сообщили о сокращении рабочей силы в 2023 году, а 44% ожидали еще больших сокращений рабочих мест из-за ИИ в 2024 году ( Потеря работы с ИИ: шокирующая статистика раскрыта ). В то же время аналитики прогнозируют, что ИИ может поставить под угрозу сотни миллионов рабочих мест — экономисты Goldman Sachs подсчитали, что автоматизация с помощью ИИ может затронуть 300 миллионов рабочих мест во всем мире ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). Неудивительно, что вопросы «какие рабочие места заменит ИИ?» и «Работы, которые ИИ не может заменить» стали центральными в дебатах о будущем труда.

Однако история открывает определённую перспективу. Предыдущие технологические революции (от механизации до компьютеров) не только преобразили рынки труда, но и создали новые возможности. По мере роста возможностей ИИ ведутся активные дискуссии о том, последует ли эта волна автоматизации по тому же сценарию. В этом документе рассматривается ситуация: как ИИ работает в контексте рабочих мест, какие секторы сталкиваются с наибольшим сокращением, какие роли остаются относительно безопасными (и почему), и что прогнозируют эксперты относительно мировой рабочей силы. Для комплексного и актуального анализа включены последние данные, примеры из отрасли и высказывания экспертов.

Как ИИ работает в контексте рабочих мест

Сегодня ИИ отлично справляется с конкретными задачами , особенно с теми, которые связаны с распознаванием образов, обработкой данных и принятием рутинных решений. Вместо того, чтобы рассматривать ИИ как человекоподобного работника, его лучше всего понимать как набор инструментов, обученных выполнять узкие функции. Эти инструменты варьируются от алгоритмов машинного обучения, которые анализируют большие данные, до систем компьютерного зрения, которые проверяют продукты, и процессоров естественного языка, таких как чат-боты, которые обрабатывают базовые запросы клиентов. С практической точки зрения ИИ может автоматизировать часть работы : он может быстро просматривать тысячи документов в поисках релевантной информации, управлять транспортным средством по заранее определенному маршруту или отвечать на простые вопросы обслуживания клиентов. Эта ориентированная на задачу компетентность означает, что ИИ часто дополняет работников-людей, беря на себя повторяющиеся обязанности.

Важно отметить, что большинство рабочих мест состоят из нескольких задач, и только некоторые из них могут быть пригодны для автоматизации с помощью ИИ. Анализ McKinsey показал, что менее 5% профессий могут быть полностью автоматизированы с помощью современных технологий ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Другими словами, полная замена человека в большинстве ролей остается сложной задачей. Что может делать ИИ, так это обрабатывать сегменты работы: фактически, около 60% профессий имеют значительную часть действий, которые могут быть автоматизированы ИИ и программными роботами ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Это объясняет, почему мы видим, как ИИ используется в качестве вспомогательного инструмента — например, система ИИ может выполнять первоначальный отбор кандидатов на работу, отмечая лучшие резюме для просмотра рекрутером-человеком. Сила ИИ заключается в его скорости и последовательности при выполнении четко определенных задач, в то время как люди сохраняют преимущество в гибкости при выполнении кросс-задач, сложных суждениях и межличностных навыках.

Многие эксперты подчеркивают это различие. «Мы пока не знаем всего воздействия, но ни одна технология в истории никогда не сокращала занятость в сети», — отмечает Мэри С. Дейли, президент Федерального резервного банка Сан-Франциско, подчеркивая, что ИИ, скорее всего, изменит то, как мы работаем, а не мгновенно сделает людей устаревшими ( Глава Федерального резервного банка Сан-Франциско Мэри Дейли на конференции Fortune Brainstorm Tech Conference: ИИ заменяет задачи, а не людей — Федеральный резервный банк Сан-Франциско ). В ближайшей перспективе ИИ «заменяет задачи, а не людей», дополняя человеческие роли, беря на себя рутинные обязанности и позволяя работникам сосредоточиться на более сложных обязанностях. Понимание этой динамики имеет ключевое значение для определения того, какие рабочие места заменит ИИ, а какие — нет — часто именно отдельные задачи в рамках рабочих мест (особенно повторяющиеся задачи, основанные на правилах) наиболее уязвимы для автоматизации.

Рабочие места, которые, скорее всего, будут заменены ИИ (по секторам)

Хотя ИИ, возможно, и не полностью захватит большинство профессий в одночасье, некоторые секторы и категории работ гораздо более уязвимы к автоматизации, чем другие. Как правило, это области с обилием рутинных процессов, большими объёмами данных или предсказуемыми физическими перемещениями — области, где современные технологии ИИ и робототехники демонстрируют превосходные результаты. Ниже мы рассмотрим отрасли и сферы деятельности, которые, скорее всего, будут заменены ИИ , а также приведём реальные примеры и статистику, иллюстрирующие эти тенденции:

Производство и производство

Производство было одной из первых областей, ощутивших влияние автоматизации через промышленных роботов и умные машины. Повторяющиеся задания на сборочной линии и простые производственные задачи все чаще выполняются роботами с зрением и управлением на основе ИИ. Например, Foxconn , крупный производитель электроники, развернул роботов для замены 60 000 заводских рабочих на одном предприятии, автоматизировав повторяющиеся задачи по сборке ( 3 из 10 крупнейших работодателей мира заменяют рабочих роботами | Всемирный экономический форум ). На автомобильных заводах по всему миру роботизированные руки выполняют сварку и покраску с точностью, снижая потребность в ручном труде. В результате многие традиционные производственные рабочие места — операторы станков, сборщики, упаковщики — вытесняются машинами с управлением ИИ. По данным Всемирного экономического форума, рабочие на сборочных линиях и заводах относятся к числу тех, которые приходят в упадок , и миллионы таких рабочих мест уже были сокращены в последние годы по мере ускорения автоматизации ( Статистика и факты о замене рабочих мест ИИ [2024*] ). Эта тенденция глобальна: промышленно развитые страны, такие как Япония, Германия, Китай и США, внедряют искусственный интеллект в производстве для повышения производительности, часто в ущерб работникам производственных линий. Положительный момент заключается в том, что автоматизация может повысить эффективность производства и даже создать новые технические рабочие места (например, специалистов по обслуживанию роботов), но простые производственные должности, очевидно, находятся под угрозой исчезновения.

Розничная торговля и электронная коммерция

В секторе розничной торговли ИИ меняет работу магазинов и то, как покупатели совершают покупки. Возможно, наиболее заметным изменением является рост числа киосков самообслуживания и автоматизированных магазинов. Вакансии кассиров, которые когда-то были одними из самых распространенных должностей в розничной торговле, сокращаются, поскольку ритейлеры инвестируют в системы касс на базе ИИ. Крупные продуктовые сети и супермаркеты теперь имеют кассы самообслуживания, а такие компании, как Amazon, запустили магазины «просто выйдите» (Amazon Go), где ИИ и датчики отслеживают покупки без необходимости участия кассира. Бюро статистики труда США уже отметило снижение занятости кассиров — с 1,4 миллиона кассиров в 2019 году до примерно 1,2 миллиона в 2023 году — и прогнозирует, что в ближайшее десятилетие это число сократится еще на 10% ( Самообслуживание останется. Но оно переживает период исчисления | AP News ). Управление запасами и складирование в розничной торговле также автоматизируются: роботы перемещаются по складам, извлекая товары (например, Amazon использует более 200 000 мобильных роботов в своих центрах обработки заказов, работающих бок о бок с людьми-комплектовщиками). Даже такие задачи на полу, как сканирование полок и уборка, в некоторых крупных магазинах выполняются роботами с искусственным интеллектом. В результате сокращается число вакансий начального уровня в розничной торговле , таких как кладовщики, комплектовщики на складе и кассиры. С другой стороны, искусственный интеллект в розничной торговле создает спрос на квалифицированных работников, которые могут управлять алгоритмами электронной коммерции или анализировать данные о клиентах. Тем не менее, когда речь идет о том, какие рабочие места заменит ИИ в розничной торговле , основными целями автоматизации являются низкоквалифицированные должности с повторяющимися обязанностями.

Финансы и банковское дело

Финансы были одними из первых, кто начал внедрять автоматизацию программного обеспечения, и сегодняшний ИИ ускоряет эту тенденцию. Многие задачи, связанные с обработкой чисел, просмотром документов или принятием рутинных решений, выполняются алгоритмами. Яркий пример — JPMorgan Chase , где была внедрена программа на основе ИИ под названием COIN для анализа юридических документов и кредитных соглашений. COIN может просматривать контракты за секунды — работа, на которую раньше ежегодно уходило 360 000 часов юристов и кредитных специалистов ( программное обеспечение JPMorgan делает за секунды то, на что юристы тратили 360 000 часов | The Independent | The Independent ). Таким образом, оно фактически заменило значительную часть младших юридических/административных ролей в банковских операциях. Во всей финансовой отрасли алгоритмические торговые системы заменили большое количество трейдеров-людей, совершая сделки быстрее и зачастую более прибыльно. Банки и страховые компании используют ИИ для обнаружения мошенничества, оценки рисков и создания чат-ботов для обслуживания клиентов, что снижает потребность в таком количестве аналитиков и сотрудников службы поддержки клиентов. Даже в сфере бухгалтерского учета и аудита инструменты ИИ могут автоматически классифицировать транзакции и выявлять аномалии, угрожая традиционным бухгалтерским должностям. По оценкам, бухгалтеры и клерки, занимающиеся бухгалтерским учетом, относятся к числу наиболее подверженных риску должностей , при этом прогнозируется значительное сокращение числа этих должностей по мере развития возможностей бухгалтерского программного обеспечения на основе ИИ ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). Короче говоря, в финансовом секторе ИИ заменяет рабочие места, связанные с обработкой данных, документооборотом и рутинным принятием решений — от банковских кассиров (благодаря банкоматам и онлайн-банкингу) до аналитиков мидл-офиса, — одновременно дополняя более высокие должности, связанные с принятием финансовых решений.

Разработка технологий и программного обеспечения

Это может показаться ироничным, но технологический сектор — та самая отрасль, которая создает ИИ — также автоматизирует часть своей собственной рабочей силы. Недавние достижения в области генеративного ИИ показали, что написание кода больше не является исключительно человеческим навыком. Помощники по кодированию на основе ИИ (такие как GitHub Copilot и Codex от OpenAI) могут автоматически генерировать значительные части программного кода. Это означает, что некоторые рутинные задачи программирования, особенно написание шаблонного кода или отладка простых ошибок, могут быть переложены на ИИ. Для технологических компаний это в конечном итоге может снизить потребность в больших командах младших разработчиков. Параллельно с этим ИИ оптимизирует ИТ- и административные функции в технологических фирмах. Яркий пример: в 2023 году IBM объявила о приостановке найма на определенные должности в бэк-офисе и заявила, что примерно 30% рабочих мест, не связанных с взаимодействием с клиентами (около 7800 должностей), могут быть заменены ИИ в течение следующих 5 лет ( IBM приостановит найм в рамках плана по замене 7800 рабочих мест на ИИ, сообщает Bloomberg | Reuters ). Эти роли включают административные и кадровые должности, которые включают в себя планирование, работу с документами и другие рутинные процессы. Пример IBM иллюстрирует, что даже работа «белых воротничков» в технологическом секторе поддается автоматизации, когда она состоит из повторяющихся задач — ИИ может справиться с планированием, ведением записей и базовыми запросами без вмешательства человека. Важно отметить, что по-настоящему творческая и сложная работа по разработке программного обеспечения остается в руках человека (ИИ все еще не обладает общими способностями к решению проблем опытного инженера). Но для технологов рутинные части работы переходят к ИИ — и компаниям может в конечном итоге потребоваться меньше кодеров начального уровня, тестировщиков QA или сотрудников ИТ-поддержки по мере совершенствования инструментов автоматизации. По сути, технологический сектор использует ИИ для замены рутинных или ориентированных на поддержку работ, перенаправляя человеческие таланты на более инновационные и высокоуровневые задачи.

Обслуживание и поддержка клиентов

Чат-боты и виртуальные помощники на базе ИИ добились огромных успехов в сфере обслуживания клиентов. Обработка запросов клиентов — будь то по телефону, электронной почте или в чате — это трудоемкая функция, которую компании давно стремятся оптимизировать. Теперь, благодаря продвинутым языковым моделям, системы ИИ могут участвовать в удивительно похожих на человеческие разговорах. Многие компании развернули чат-ботов ИИ в качестве первой линии поддержки, решая распространенные вопросы (сброс аккаунта, отслеживание заказов, часто задаваемые вопросы) без участия человека. Это начало заменять работу в колл-центрах и службах поддержки. Например, телекоммуникационные и коммунальные компании сообщают, что значительная доля запросов клиентов решается полностью виртуальными агентами. Лидеры отрасли прогнозируют, что эта тенденция будет только расти: генеральный директор Zendesk Том Эггемейер ожидает, что 100% взаимодействий с клиентами будут включать ИИ в той или иной форме, и что 80% запросов не будут требовать участия человека для решения в ближайшем будущем ( 59 Статистика обслуживания клиентов ИИ за 2025 год ). Такой сценарий подразумевает значительное снижение потребности в человеческих представителях службы поддержки клиентов. Опросы уже показывают, что более четверти команд по обслуживанию клиентов интегрировали ИИ в свои повседневные рабочие процессы, а компании, использующие «виртуальных агентов» ИИ, сократили расходы на обслуживание клиентов до 30% ( Обслуживание клиентов: как ИИ преобразует взаимодействие - Forbes ). Виды работ по поддержке, которые, скорее всего, будут заменены ИИ, это те, которые предполагают заготовленные ответы и рутинное устранение неполадок — например, оператор колл-центра первого уровня, который следует определенному сценарию для решения распространенных проблем. С другой стороны, сложные или эмоционально заряженные ситуации клиентов по-прежнему часто передаются на рассмотрение людям. В целом, ИИ быстро трансформирует роли в обслуживании клиентов , автоматизируя более простые задачи и, таким образом, сокращая количество необходимого персонала поддержки начального уровня.

Транспорт и логистика

Немногие отрасли привлекли столько внимания к замене рабочих мест на основе ИИ, как транспорт. Развитие беспилотных транспортных средств — грузовиков, такси и ботов для доставки — напрямую угрожает профессиям, связанным с вождением. Например, в сфере грузоперевозок несколько компаний тестируют автономные полуприцепы на автомагистралях. Если эти усилия увенчаются успехом, водители дальнемагистральных грузовиков могут быть в значительной степени заменены беспилотными автомобилями, которые могут работать практически круглосуточно. Некоторые оценки мрачны: автоматизация может в конечном итоге заменить до 90% рабочих мест в сфере дальнемагистральных грузоперевозок, если технология беспилотного вождения станет полностью работоспособной и надежной ( автономные грузовики вскоре могут занять самую нежелательную работу в сфере дальних перевозок ). Водитель грузовика — одна из самых распространенных профессий во многих странах (например, это главный работодатель для американских мужчин без высшего образования), поэтому влияние здесь может быть огромным. Мы уже видим постепенные шаги - автономные автобусы-шаттлы в некоторых городах, складские автомобили и портовые обработчики грузов, управляемые ИИ, и пилотные программы для беспилотных такси в таких городах, как Сан-Франциско и Финикс. Такие компании, как Waymo и Cruise, обеспечили тысячи беспилотных поездок на такси , намекая на будущее, в котором водители такси и водители Uber/Lyft могут быть менее востребованы. В доставке и логистике проводятся испытания дронов и тротуарных роботов для обработки доставок последней мили, что может снизить потребность в курьерах. Даже коммерческая авиация экспериментирует с большей автоматизацией (хотя автономные пассажирские авиалайнеры, вероятно, появятся через десятилетия, если вообще появятся, из-за проблем безопасности). На данный момент водители и операторы транспортных средств относятся к числу рабочих мест, которые, скорее всего, будут заменены ИИ . Технология быстро развивается в контролируемых условиях: на складах используются беспилотные вилочные погрузчики, а в портах - автоматизированные краны. По мере того, как эти успехи распространяются на дороги общего пользования, такие роли, как водитель грузовика, водитель такси, водитель доставки и оператор вилочного погрузчика, сталкиваются со спадом. Точные сроки пока не определены — нормативные акты и технические проблемы не позволяют водителям-людям исчезнуть окончательно — но траектория ясна.

Здравоохранение

Здравоохранение — это сектор, где влияние ИИ на рабочие места является сложным. С одной стороны, ИИ автоматизирует некоторые аналитические и диагностические задачи , которые раньше выполнялись исключительно высококвалифицированными специалистами. Например, системы ИИ теперь могут анализировать медицинские изображения (рентгеновские снимки, МРТ, КТ) с удивительной точностью. В шведском исследовании рентгенолог, использующий ИИ, обнаружил на 20% больше случаев рака молочной железы с помощью маммографии, чем два рентгенолога-человека, работающих вместе ( Заменит ли ИИ врачей, которые читают рентгеновские снимки, или просто сделает их лучше, чем когда-либо? | AP News ). Это говорит о том, что один врач, оснащенный ИИ, может выполнять работу нескольких врачей, потенциально сокращая потребность в таком же количестве рентгенологов или патологов-людей. Автоматизированные лабораторные анализаторы могут проводить анализы крови и отмечать отклонения от нормы без участия лаборантов на каждом этапе. Чат-боты ИИ также занимаются сортировкой пациентов и отвечают на основные вопросы — некоторые больницы используют ботов для проверки симптомов, чтобы сообщать пациентам, нужно ли им прийти на прием, что может снизить нагрузку на медсестер и медицинские колл-центры. В частности, заменяются административные должности в здравоохранении медсестры, врачи и сиделки выполняют широкий спектр сложных, эмпатических задач, которые ИИ в настоящее время не может полностью воспроизвести. Даже если ИИ может диагностировать заболевание, пациенты часто хотят, чтобы врач-человек объяснил и вылечил его. Здравоохранение также сталкивается с серьезными этическими и нормативными барьерами для полной замены людей ИИ. Поэтому, хотя определенные должности в здравоохранении (например, медицинские счетовщики, транскрибаторы и некоторые специалисты по диагностике) дополняются или частично заменяются ИИ , большинство медицинских работников рассматривают ИИ как инструмент, который улучшает их работу, а не как замену. В долгосрочной перспективе, по мере того, как ИИ становится более совершенным, он может взять на себя большую часть тяжелой работы по анализу и рутинным осмотрам, но на данный момент люди остаются в центре оказания медицинской помощи.

Подводя итог, можно сказать, что рабочие места, которые, скорее всего, будут заменены ИИ, характеризуются рутинными, повторяющимися задачами и предсказуемой средой: заводские рабочие, конторский и административный персонал, кассиры в розничной торговле, базовые агенты по обслуживанию клиентов, водители и некоторые профессиональные роли начального уровня. Действительно, прогнозы Всемирного экономического форума на ближайшее будущее (к 2027 году) ставят клерков по вводу данных на первое место в списке сокращающихся должностей ( ожидается ликвидация 7,5 миллионов административные секретари и бухгалтеры , все роли в значительной степени подвержены автоматизации ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) ). ИИ проникает в отрасли с разной скоростью, но его направление неизменно — автоматизация простейших задач во всех секторах. В следующем разделе будет рассмотрена обратная сторона: какие рабочие места с наименьшей вероятностью будут заменены ИИ, и человеческие качества, которые защищают эти роли.

Рабочие места, которые вряд ли будут заменены/Рабочие места, которые ИИ не сможет заменить (и почему)

Не каждая работа подвержена высокому риску автоматизации. Фактически, многие роли сопротивляются замене ИИ, поскольку требуют уникальных человеческих способностей или выполняются в непредсказуемых условиях, в которых машины не могут ориентироваться. Несмотря на то, насколько развитым становится ИИ, у него есть явные ограничения в воспроизведении человеческой креативности, эмпатии и адаптивности. Исследование McKinsey отметило, что, хотя автоматизация в той или иной степени затронет практически все профессии, частями , а не с целыми ролями, что подразумевает, что полностью автоматизированные рабочие места будут скорее исключением, чем правилом ( Статистика и факты о замене ИИ рабочих мест [2024*] ). Здесь мы рассмотрим виды работ, которые с наименьшей вероятностью будут заменены ИИ в обозримом будущем, и объясним, почему эти роли более «устойчивы к ИИ»:

• Профессии, требующие человеческой эмпатии и личного взаимодействия: работы, связанные с уходом, обучением или пониманием людей на эмоциональном уровне, относительно защищены от ИИ. К ним относятся поставщики медицинских услуг, такие как медсестры, сиделки для пожилых людей и терапевты, а также учителя, социальные работники и консультанты . Такие роли требуют сострадания, построения отношений и чтения социальных сигналов — областей, где машины испытывают трудности. Например, дошкольное образование включает в себя воспитание и реагирование на тонкие поведенческие сигналы, которые никакой ИИ не может по-настоящему воспроизвести. По данным Pew Research, около 23% работников заняты на должностях с низким уровнем воздействия ИИ (часто в сфере ухода, образования и т. д.), таких как няни, где ключевые задачи (например, воспитание ребенка) устойчивы к автоматизации . Люди обычно предпочитают человеческое отношение в этих областях: ИИ может диагностировать депрессию, но пациенты, как правило, хотят поговорить о своих чувствах с человеком-терапевтом, а не с чат-ботом.

• Творческие и художественные профессии: работа, требующая креативности, оригинальности и культурного вкуса, как правило, не поддается полной автоматизации. Писатели, художники, музыканты, кинематографисты, модельеры — эти специалисты создают контент, который ценится не только за следование формуле, но и за внедрение новых, оригинальных идей. ИИ может помогать в творчестве (например, создавая черновики или предложения по дизайну), но ему часто не хватает настоящей оригинальности и эмоциональной глубины . В то время как созданное ИИ искусство и письмо попали в заголовки газет, творческие люди по-прежнему имеют преимущество в создании смысла, который находит отклик у других людей. Существует также рыночная стоимость у созданного человеком искусства (вспомните сохраняющийся интерес к товарам ручной работы, несмотря на массовое производство). Даже в развлечениях и спорте людям нужна человеческая производительность. Как съязвил Билл Гейтс в недавней дискуссии об ИИ: «Мы не захотим смотреть, как компьютеры играют в бейсбол». ( Билл Гейтс заявил, что в эпоху искусственного интеллекта люди не понадобятся для «большинства вещей» | EGW.News ) — подразумевается, что острые ощущения исходят от людей-спортсменов, и, как следствие, многие творческие и исполнительские работы по-прежнему будут прерогативой человека.

• Работа, связанная с непредсказуемой физической работой в динамических средах: некоторые практические занятия требуют физической ловкости и решения проблем на месте в различных условиях — вещи, которые очень трудно выполнять роботам. Подумайте о таких квалифицированных профессиях, как электрики, сантехники, плотники, механики или специалисты по обслуживанию самолетов . Эти работы часто связаны с нестандартными условиями (проводка каждого дома немного отличается, каждая проблема ремонта уникальна) и требуют адаптации в режиме реального времени. Современные роботы, управляемые ИИ, превосходны в структурированных, контролируемых средах, таких как заводы, но сталкиваются с непредвиденными препятствиями на строительной площадке или в доме клиента. Таким образом, рабочие и другие, кто работает в физическом мире с большой изменчивостью, вряд ли будут заменены в ближайшее время. В отчёте о крупнейших работодателях мира подчёркивается, что, хотя производственные предприятия готовы к автоматизации, такие секторы, как выездное обслуживание или здравоохранение (например, Национальная служба здравоохранения Великобритании с её армией врачей и медсестёр, выполняющих разнообразные задачи), остаются «враждебной территорией» для роботов ( 3 из 10 крупнейших работодателей мира заменяют работников роботами | Всемирный экономический форум ). Короче говоря, грязные, разнообразные и непредсказуемые работы часто по-прежнему требуют участия человека .

• Стратегическое лидерство и принятие решений на высоком уровне: роли, требующие сложного принятия решений, критического мышления и ответственности, такие как руководители предприятий, менеджеры проектов и руководители организаций, относительно защищены от прямой замены ИИ. Эти должности предполагают синтез множества факторов, вынесение суждений в условиях неопределенности и часто убеждение и ведение переговоров человеком. ИИ может предоставлять данные и рекомендации, но доверить ИИ принятие окончательных стратегических решений или руководство людьми — это шаг, на который большинство компаний (и сотрудников) не готовы. Более того, лидерство часто зависит от доверия и вдохновения — качеств, которые возникают из человеческой харизмы и опыта, а не алгоритмов. Хотя ИИ может обрабатывать цифры для генерального директора, работа генерального директора (формирование видения, управление кризисами, мотивация персонала) пока остается исключительно человеческой. То же самое касается высокопоставленных государственных чиновников, политиков и военных лидеров, для которых ответственность и этические суждения имеют первостепенное значение.

По мере развития ИИ границы его возможностей будут меняться. Некоторые роли, считающиеся сегодня безопасными, в конечном итоге могут быть поставлены под сомнение новыми инновациями (например, системы ИИ постепенно вторгаются в творческие сферы, сочиняя музыку или написывая новостные статьи). Однако перечисленные выше профессии имеют встроенные человеческие элементы , которые трудно закодировать: эмоциональный интеллект, ловкость рук в неструктурированной обстановке, кросс-доменное мышление и подлинная креативность. Они действуют как защитный ров вокруг этих профессий. Действительно, эксперты часто говорят, что в будущем профессии будут развиваться, а не исчезать сразу — люди, работающие на этих ролях, будут использовать инструменты ИИ, чтобы быть еще более эффективными. Часто цитируемая фраза отражает это: ИИ не заменит вас, но человек, использующий ИИ, может. Другими словами, те, кто использует ИИ, вероятно, вытеснят тех, кто этого не делает, во многих областях.

Подводя итог, что рабочие места, которые с наименьшей вероятностью будут заменены ИИ/рабочие места, которые ИИ не сможет заменить, — это те, которые требуют одного или нескольких из следующих качеств: социальный и эмоциональный интеллект (забота, ведение переговоров, наставничество), творческие инновации (искусство, исследования, дизайн), мобильность и ловкость в сложных условиях (квалифицированные специалисты, реагирование на чрезвычайные ситуации) и суждение в целом (стратегия, лидерство). Хотя ИИ будет всё больше проникать в эти области в качестве помощника, основные человеческие роли пока остаются. Задача для работников — сосредоточиться на навыках, которые ИИ не может легко имитировать — эмпатии, креативности, адаптивности — чтобы они оставались ценным дополнением к машинам.

Мнения экспертов о будущем труда

Неудивительно, что мнения расходятся: одни предсказывают радикальные перемены, другие же подчёркивают более постепенную эволюцию. Здесь мы собрали несколько содержательных цитат и точек зрения лидеров мнений, представляя спектр ожиданий:

• Кай-Фу Ли (эксперт и инвестор в области ИИ): Ли предвидит значительную автоматизацию рабочих мест в течение следующих двух десятилетий. «По моим оценкам, в течение десяти-двадцати лет мы будем технически способны автоматизировать от 40 до 50 процентов рабочих мест в Соединенных Штатах», — сказал он ( Цитаты Кай-Фу Ли (автор книги «Сверхспособности ИИ») (страница 6 из 9) ). Ли, имеющий многолетний опыт работы в области ИИ (включая бывшие должности в Google и Microsoft), считает, что пострадает широкий спектр профессий — не только работа на фабриках или в сфере услуг, но и многие должности «белых воротничков». Он предупреждает, что даже для работников, которых не полностью заменят, ИИ «сокрушит их добавленную стоимость» , взяв на себя часть их работы, что потенциально снизит переговорную силу и заработную плату работников. Эта точка зрения подчеркивает обеспокоенность по поводу широкомасштабного перемещения и общественного воздействия ИИ, такого как рост неравенства и потребность в новых программах профессиональной подготовки.

• Мэри К. Дейли (президент Федерального резервного банка Сан-Франциско): Дейли предлагает контраргумент, уходящий корнями в экономическую историю. Она отмечает, что, хотя ИИ и нарушит работу, исторические прецеденты предполагают чистый балансирующий эффект в долгосрочной перспективе. «Ни одна технология в истории всех технологий никогда не сокращала занятость в сети», — замечает Дейли, напоминая нам, что новые технологии, как правило, создают новые виды рабочих мест, даже вытесняя другие ( Глава Федерального резервного банка Сан-Франциско Мэри Дейли на конференции Fortune Brainstorm Tech: ИИ заменяет задачи, а не людей — Федеральный резервный банк Сан-Франциско ). Она подчеркивает, что ИИ, скорее всего, преобразует работу, а не полностью ее устранит . Дейли представляет себе будущее, в котором люди работают бок о бок с машинами — ИИ выполняет утомительные задачи, люди сосредотачиваются на более ценной работе — и она подчеркивает важность образования и переквалификации, чтобы помочь рабочей силе адаптироваться. Ее взгляд осторожно оптимистичен: ИИ повысит производительность и создаст богатство, что может способствовать росту рабочих мест в областях, которые мы, возможно, еще не представляем.

• Билл Гейтс (соучредитель Microsoft): В последние годы Гейтс много говорил об ИИ, выражая как волнение, так и обеспокоенность. В интервью 2025 года он сделал смелое предсказание, которое попало в заголовки: рост продвинутого ИИ может означать, что «люди не понадобятся для большинства вещей» в будущем ( Билл Гейтс заявляет, что люди не будут нужны для «большинства вещей» в эпоху ИИ | EGW.News ). Гейтс предположил, что многие виды работ, включая некоторые высококвалифицированные профессии, могут быть выполнены ИИ по мере развития технологий. Он привел примеры из здравоохранения и образования , представив ИИ, который может функционировать как первоклассный врач или учитель. «Великий» врач на основе ИИ может стать широкодоступным, что потенциально сократит дефицит экспертов-людей. Это означает, что даже роли, которые традиционно считаются безопасными (из-за необходимости обширных знаний и обучения), со временем могут быть воспроизведены ИИ. Однако Гейтс также признал пределы того, что люди будут принимать от ИИ. Он с юмором заметил, что, хотя ИИ, возможно, и играет в спорте лучше людей, в сфере развлечений люди всё равно предпочитают живых спортсменов (мы же не будем платить за просмотр игр роботизированных бейсбольных команд). В целом Гейтс сохраняет оптимизм: он считает, что ИИ «освободит людей» для других занятий и приведёт к повышению производительности труда, хотя обществу придётся управлять этим переходом (возможно, посредством таких мер, как реформы образования или даже всеобщий базовый доход, если произойдёт масштабная потеря рабочих мест).

• Кристалина Георгиева (директор-распорядитель МВФ): С точки зрения политики и мировой экономики, Георгиева подчеркнула двойственный характер воздействия ИИ. «ИИ повлияет почти на 40% рабочих мест по всему миру, заменив одни и дополнив другие», — написала она в анализе МВФ ( ИИ преобразует мировую экономику. Давайте сделаем так, чтобы это принесло пользу человечеству ). Она отмечает, что страны с развитой экономикой в ​​большей степени подвержены влиянию ИИ (поскольку большая доля рабочих мест связана с высококвалифицированными задачами, которые потенциально может выполнять ИИ), в то время как развивающиеся страны могут столкнуться с меньшими непосредственными трудовыми потерями. Позиция Георгиевой заключается в том, что чистый эффект ИИ на занятость неопределен . Он может повысить глобальную производительность и рост, но также потенциально усилить неравенство, если политика не будет соответствовать требованиям. Она и МВФ призывают к упреждающим мерам: правительствам следует инвестировать в образование, системы социальной защиты и программы повышения квалификации, чтобы гарантировать, что преимущества ИИ (более высокая производительность, создание новых рабочих мест в технологических секторах и т. д.) будут широко распространены, а работники, потерявшие работу, смогут перейти на новые должности. Это мнение эксперта подтверждает, что, хотя ИИ может заменить рабочие места, результат для общества во многом зависит от того, как мы отреагируем.

• Другие лидеры отрасли: Многочисленные руководители технологических компаний и футуристы также высказались. Например, генеральный директор IBM Арвинд Кришна отметил, что ИИ сначала повлияет на «работу белых воротничков» , автоматизируя бэк-офисную и канцелярскую работу (например, роли HR, которые IBM оптимизирует), прежде чем он перейдет в более технические области ( IBM приостановит найм, чтобы заменить 7800 рабочих мест ИИ, сообщает Bloomberg | Reuters ). В то же время Кришна и другие утверждают, что ИИ станет мощным инструментом для профессионалов - даже программисты используют помощников по кодированию ИИ для повышения производительности, что предполагает будущее, в котором сотрудничество человека и ИИ станет нормой на квалифицированных рабочих местах, а не прямой заменой. Руководители службы поддержки клиентов, как упоминалось ранее, представляют, что ИИ будет обрабатывать большую часть рутинных взаимодействий с клиентами, а люди сосредоточатся на сложных случаях ( 59 Статистика обслуживания клиентов ИИ за 2025 год ). Публичные интеллектуалы, такие как Эндрю Янг (популяризатор идеи всеобщего базового дохода), предупреждали о потере работы водителями грузовиков и сотрудниками колл-центров, выступая за создание систем социальной поддержки для борьбы с безработицей, вызванной автоматизацией. В отличие от них, учёные, такие как Эрик Бриньолфссон и Эндрю Макафи, говорили о «парадоксе производительности» : преимущества ИИ будут проявляться, но только вместе с преимуществами работников, чьи роли переосмыслены, а не упразднены. Они часто подчеркивают необходимость дополнения человеческого труда ИИ, а не его полной замены, придумывая такие фразы, как « работники, использующие ИИ, заменят тех, кто не использует его ».

По сути, мнения экспертов варьируются от очень оптимистичных (ИИ создаст больше рабочих мест, чем уничтожит, как это делали прошлые инновации) до крайне осторожных (ИИ может вытеснить беспрецедентную часть рабочей силы, что потребует радикальных изменений). Тем не менее, общая нить заключается в том, что изменения неизбежны . Характер работы изменится по мере того, как ИИ станет более эффективным. Эксперты единодушно сходятся во мнении, что образование и непрерывное обучение жизненно важны: работникам будущего потребуются новые навыки, а обществу — новая политика. Независимо от того, рассматривается ли ИИ как угроза или инструмент, лидеры различных отраслей подчеркивают, что сейчас самое время подготовиться к изменениям, которые он принесет с собой на рабочие места. В заключение мы рассмотрим, что эти преобразования означают для мировой рабочей силы и как отдельные лица и организации могут проложить путь вперед.

Что это означает для мировой рабочей силы

Вопрос «какие рабочие места заменит ИИ?» не имеет однозначного, статичного ответа — он будет продолжать развиваться по мере роста возможностей ИИ и адаптации экономики. Мы можем различить четкую тенденцию: ИИ и автоматизация в ближайшие годы сокращению миллионов рабочих мест создавая новые и изменяя существующие . Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2027 году около 83 миллионов рабочих мест будут сокращены из-за автоматизации, но 69 миллионов новых рабочих мест появятся в таких областях, как анализ данных, машинное обучение и цифровой маркетинг — чистый эффект в размере –14 миллионов рабочих мест во всем мире ( Статистика и факты о замене ИИ вакансий [2024*] ). Другими словами, на рынке труда произойдет значительная текучесть кадров. Некоторые роли исчезнут, многие изменятся, и возникнут совершенно новые профессии, отвечающие потребностям экономики, основанной на ИИ.

Для мировой рабочей силы это означает несколько ключевых моментов:

• Переподготовка и повышение квалификации крайне важны: работникам, чьи рабочие места находятся под угрозой, необходимо предоставить возможность освоить новые востребованные навыки. Если ИИ берёт на себя рутинные задачи, людям необходимо сосредоточиться на нерутинных. Правительства, образовательные учреждения и компании будут играть свою роль в организации программ обучения – будь то обучение уволенного работника склада обслуживанию роботов или обучение специалиста службы поддержки клиентов управлению чат-ботами с искусственным интеллектом. Непрерывное обучение, вероятно, станет нормой. Положительный момент: по мере того, как ИИ берёт на себя рутинную работу, люди могут перейти к более интересной, творческой или сложной работе – но только при наличии у них соответствующих навыков.

• Сотрудничество человека и ИИ определит большинство рабочих мест: вместо полного захвата ИИ большинство профессий превратятся в партнерство между людьми и интеллектуальными машинами. Преуспеют те работники, которые знают, как использовать ИИ в качестве инструмента. Например, юрист может использовать ИИ для мгновенного исследования судебной практики (выполняя работу, которую раньше выполняла команда помощников юристов), а затем применять человеческое суждение для разработки юридической стратегии. Заводской техник может руководить парком роботов. Даже учителя могут использовать репетиторов ИИ для персонализации уроков, уделяя особое внимание наставничеству более высокого уровня. Эта модель сотрудничества означает, что описания должностей изменятся — особое внимание будет уделяться надзору за системами ИИ, интерпретации результатов ИИ и межличностным аспектам, с которыми ИИ не может справиться. Это также означает, что измерение воздействия на рабочую силу касается не только потерянных или полученных рабочих мест, но и изменившихся . Практически каждая профессия будет включать в себя некоторую степень помощи ИИ, и адаптация к этой реальности будет иметь решающее значение для работников.

• Политика и социальная поддержка: Переход может быть неровным и поднимает вопросы политики в глобальном масштабе. Некоторые регионы и отрасли пострадают от потери рабочих мест сильнее, чем другие (например, развивающиеся экономики с преобладанием обрабатывающей промышленности могут столкнуться с более быстрой автоматизацией трудоемких рабочих мест). Может возникнуть необходимость в более сильных системах социальной защиты или инновационной политике — такие идеи, как всеобщий базовый доход (UBI), выдвигались такими деятелями, как Илон Маск и Эндрю Янг, в преддверии безработицы, вызванной ИИ ( Elon Musk Says Universal Income Is Inevitable: Why He Thinks ... ). Независимо от того, является ли UBI ответом, правительствам необходимо будет отслеживать тенденции в сфере безработицы и, возможно, расширять пособия по безработице, службы трудоустройства и образовательные гранты в затронутых секторах. Международное сотрудничество также может быть необходимым, поскольку ИИ может увеличить разрыв между высокотехнологичными экономиками и странами с меньшим доступом к технологиям. Глобальная рабочая сила может столкнуться с миграцией рабочих мест в места, благоприятные для ИИ (так же, как производство перемещалось в страны с более низкой стоимостью труда в предыдущие десятилетия). Политикам необходимо будет обеспечить, чтобы экономические выгоды от ИИ (повышение производительности, создание новых отраслей) привели к всеобщему процветанию, а не только к прибыли избранных.

• Подчеркивая уникальность человека: По мере того, как искусственный интеллект становится обычным явлением, человеческий фактор в работе приобретает всё большее значение. Такие качества, как креативность, адаптивность, эмпатия, этические суждения и междисциплинарное мышление, станут сравнительным преимуществом работников-людей. Системы образования могут измениться, сделав акцент на этих гибких навыках наряду с навыками в области STEM. Искусство и гуманитарные науки могут сыграть решающую роль в воспитании качеств, делающих людей незаменимыми. В некотором смысле, развитие искусственного интеллекта побуждает нас переосмыслить работу, ориентируясь на человека, ценя не только эффективность, но и такие качества, как клиентский опыт, творческие инновации и эмоциональные связи, в которых люди преуспевают.

В заключение, искусственный интеллект, вероятно, заменит некоторые рабочие места, особенно те, которые связаны с рутинными задачами, но он также создаст новые возможности и расширит многие роли. Влияние будет ощущаться практически во всех отраслях, от технологий и финансов до производства, розничной торговли, здравоохранения и транспорта. Глобальная перспектива показывает, что, хотя в развитых экономиках автоматизация рабочих мест, связанных с белыми воротничками, может ускориться, развивающимся странам со временем всё ещё придётся бороться с заменой ручного труда машинами в обрабатывающей промышленности и сельском хозяйстве. Подготовка рабочей силы к этим изменениям — глобальная задача.

Компании должны активно и этично внедрять ИИ, используя его для расширения возможностей своих сотрудников, а не только для сокращения расходов. Сотрудники, в свою очередь, должны сохранять любознательность и постоянно учиться, поскольку способность адаптироваться станет их страховкой. А общество в целом должно формировать мышление, ценящее синергию человека и ИИ: рассматривать ИИ как мощный инструмент повышения производительности и благополучия людей, а не как угрозу их существованию.

Рабочая сила завтрашнего дня, вероятно, будет такой, в которой творческий подход, забота и стратегическое мышление человека будут идти рука об руку с искусственным интеллектом. Это будущее, в котором технологии улучшат человеческий труд, а не сделают его ненужным. Переход может быть непростым, но при условии подготовки и правильной политики глобальная рабочая сила может стать устойчивой и ещё более продуктивной в эпоху ИИ.

Статьи, которые вам может быть интересно прочитать после прочтения этого технического документа:

🔗 10 лучших инструментов поиска работы на основе ИИ — революция в сфере найма сотрудников
Откройте для себя лучшие инструменты ИИ для более быстрого поиска работы, оптимизации заявок и трудоустройства.

🔗 Карьерные возможности в сфере искусственного интеллекта — лучшие вакансии в сфере ИИ и как начать работу.
Узнайте о лучших возможностях карьерного роста в сфере ИИ, о необходимых навыках и о том, как начать свой путь в сфере ИИ.

🔗 Работа в сфере искусственного интеллекта — текущие карьерные возможности и будущее занятости в сфере ИИ
Узнайте, как ИИ меняет рынок труда и какие будущие возможности открывает индустрия ИИ.